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6.3 扇形统计图学习任务单 浙教版数学七年级下册.docx
学习任务单
课程基本信息
学科
数学
年级
七年级下
学期
春季
课题
6.3扇形统计图
教科书
书名：义务教育教科书数学七年级下册
出版社：浙江教育出版社
学生信息
姓名
学校
班级
学号
学习目标
1.掌握扇形统计图的特点和作用。
2.会用扇形统计图表示数据进一步体会部分和总体的关系。
3.会利用扇形统计图分析社会生活与科学领域的简单实际问题，培养学生的运算和推理能力，发展数据观念。
课前学习任务
1.复习折线统计图和条形统计图的特点
2.预习扇形统计图
课上学习任务
【学习任务一】课堂导入
稀土是许多科技行业中不可或缺的一类元素。2019年全所示，我国是稀土资源最丰富的国家。
什么是扇形
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2025浙江衢州市常山县统计局招聘编外统计员13人模拟试卷及答案详解（精选题）.docx
2025浙江衢州市常山县统计局招聘编外统计员13人模拟试卷
第一部分单选题(80题)
1、根据我国刑法规定，单位（）。
A.可以成为所有犯罪的主体
B.只能成为法律明文规定可由单位构成的犯罪主体
C.不能成为任何犯罪主体
D.能否成为犯罪主体由法院根据具体情况确定
【答案】：B
【解析】依据我国刑法的规定，单位并非可以成为所有犯罪的主体，因为刑法对于哪些犯罪可以由单位构成是有明确规定的，所以“可以成为所有犯罪的主体”这种说法错误；同时，单位能够成为犯罪主体，并非“不能成为任何犯罪主体”；单位是否能成为犯罪主体是由法律规定的，而不是由法院根据具体情况确定。只有那些法律明文规定可由单位构成的犯罪，
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6.2 条形统计图和折线统计图 教案 浙教版数学七年级下册.docx
分课时教学设计
《6.2条形统计图和折线统计图》教学设计
课型
新授课√复习课口试卷讲评课口其他课口
教学内容分析
条形统计图和折线统计图在小学数学教材内容的基础上拓展他的宽度和增加他的深度。这部分内容是统计知识里的重要组成部分。它主要就是认识条形统计图和折线统计图这两种统计图表，让大家学会从图表里获取信息，并且能根据这些信息解决一些简单的实际问题。
学习者分析
七年级的学生正处在好奇心旺盛，对周围世界充满探索欲望的阶段。在之前的学习中，他们已经对一些简单的数据有了一定的认识，也会进行简单的数学运算。但对于统计图表这种比较抽象的数学工具，他们可能还只是有一些模糊的概念。
教学目标
1.进一步掌
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因子和主成分分析.ppt
关于因子和主成分分析第1页，共28页，星期日，2025年，2月5日因子分析概述如下面的5个变量中含有两个独立的公共因子F1和F2。再假设这五个变量分别是基本建设投资、平均工资水平、商品零售价格指数、居民消费水平。Z1=0.02F1＋0.99F2＋ε1Z2=0.94F1－0.01F2＋ε2Z3=0.13F1＋0.98F2＋ε3Z4=0.84F1＋0.42F2＋ε4Z5=0.97F1－0.02F2＋ε5第2页，共28页，星期日，2025年，2月5日因子分析概述概述第一公因子主要影响居民消费水平可能就是居民消费指数、第二公因子则主要影响基本建设投资，代表投资水平。ε代表特殊因子，只对当前变量有影响，
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河北工程大学统计学课件.pptx
河北工程大学统计学课件有限公司20XX汇报人：XX
目录01统计学基础概念02数据收集与整理03描述性统计分析04概率论基础05统计推断06统计软件应用
统计学基础概念01
统计学定义统计学首先涉及数据的收集，包括调查问卷、实验观察等，然后对数据进行分类、排序和汇总。数据的收集与整理统计学的定义中包含概率论，它是研究随机事件及其发生概率的数学分支，为统计推断提供理论基础。概率论基础描述性统计分析是对数据集进行简化和总结，常用的方法包括计算均值、中位数、众数和标准差等。描述性统计分析010203
统计学研究对象数据的收集与整理统计推断概率分布变量与数据类型统计学首先关注数据的收集方法和整理过程，
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说明随机数法.pptx
随机数法
明确随机数法的步骤掌握随机数法的定义理解随机数法的要点本节课的任务
随机数法的定义
随机数法的步骤
随机数法的要点
本节小结
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2025年统计学专业期末考试题库：统计软件逻辑回归应用试题试卷.docx
2025年统计学专业期末考试题库：统计软件逻辑回归应用试题试卷
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、单选题（每题2分，共20分）
1.以下哪个选项不属于逻辑回归模型的假设条件？
A.线性可分性
B.独立同分布
C.误差项服从正态分布
D.自变量之间没有多重共线性
2.在逻辑回归模型中，以下哪个参数表示截距项？
A.β0
B.β1
C.β2
D.β3
3.以下哪个指标可以用来评估逻辑回归模型的拟合优度？
A.决定系数R2
B.均方误差MSE
C.平均绝对误差MAE
D.平均绝对百分比误差MAPE
4.在逻辑回归模型
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2012浙江工商大学继续教育学院《统计学》（函授）习题.pdf
2012浙江工商大学继续教育学院《统计学》（函授）习题
一、简答题
1、如何理解统计的涵义其相互之间的关系？
”统计”一词的三种涵义：统计工作、统计资料和统计学。统
计资料是统计工作的成果，
统计学和统计工作是理论与实践的关系。可见，统计工作是
基础，若没有统计活动，统计资料就无从谈起，统计学
也就不能形成和发展。
2、简述统计数据资料的来源渠道。
从使用者的角度看，社会经济统计数据资料的来源主要有两
种渠道：一种是通过直接
的调查获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称
之为第一手或直接的统计数据；另一种是别人调查的数
据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常
称之为第二手或间
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数据统计培训.pptx
数据统计培训;CONTENTS;01;统计学的核心概念;数据类型与分类标准;常用统计指标解析;02;数据来源与采集方法;数据清洗操作规范;数据库与表格整理技巧;03;数据集中趋势;推断统计应用场景;确定分析目标;
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《SASE原理、架构与实践》阅读随笔.pdf
S《ASE原理、架构与实践》阅读随笔
目录
一、SASE概述2
1.1SASE的定义3
1.2SASE的发展景4
1.3SASE的主要特点5
二、SASE的原理7
2.1SASE的安全传输机制8
2.2SASE的数据处理与分析技术10
2.3SASE的网络架构12
三、SASE的架构13
3.1SASE的核心组件14
3.1.1认证与授权服务16
3.1.2数据处理与分析服务17
3.1.3网络安全服务19
3.2SASE的部署模式20
3.2.17）彳|j1C••••••••••••••••••••••••••••••••••••••22
3.2.2集中式部署23
3.3SASE的扩展性24
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江阳城建职业学院《工程统计学（实验）》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
站名：
站名：年级专业：姓名：学号：
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
…………密………………封………………线…………
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江阳城建职业学院《工程统计学（实验）》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）
A.0.0228B.0.1587C.0.
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江西应用工程职业学院《心理统计学与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号
…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………
第PAGE1页，共NUMPAGES3页
江西应用工程职业学院
《心理统计学与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合
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营销数据分析 教学大纲-教学指南.pdf
《营销数据分析》课程教学大纲
一、课程概况（CourseOverview）
课程名称：营销数据分析
适用学生:市场营销、工商管理、电子商务等
学分：4
预修课程：市场营销学
二、课程简介（CourseDescriptions）
本课程以营销数据搜集、分析和处理为研究对象，综合体现了计算机科学、管理学、市
场营销学、统计学等多科学的交叉融合。本课程的教学内容主要包括营销数据采集、价格分
析、用户画像分析、产品分析、购物篮分析、消费者态度分析、产品定价分析、消费者响应
预测、行业分析与客户关系管理等。通过学习本课程，能够使学生快速了解营销数据分析知
识，全面掌握营销数据分析技能。深入利用多个技术工
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第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用.docx
§9.3一元线性回归模型及其应用
课标要求1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解最小二乘法原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测.
1.变量的相关关系
(1)相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.
(2)相关关系的分类：正相关和负相关.
(3)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们就称这两个变量线性相关.
2.样本相关系数
(1)r=nΣ
(2)当r0时，称成对样本数据正相关；当r0时，称成对样本数据负相关.
(3)|r|≤
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第二章 §2.8 指数函数.docx
§2.8指数函数
课标要求1.通过实例，了解指数函数的实际意义，会画指数函数的图象.2.理解指数函数的单调性、特殊点等性质，并能简单应用.
指数函数及其性质
(1)概念：一般地，函数y＝ax(a0，且a≠1)叫做指数函数，其中指数x是自变量，定义域是.?
(2)指数函数的图象与性质
a1
0a1
图象
定义域
值域
性质
过定点，即x＝0时，y＝1
当x0时，；当x0时，
当x0时，；当x0时，
函数
函数
1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打“√”或“×”)
(1)函数y＝－ax是指数函数.()
(2)指数函数y＝ax与y＝a－x(a0，且a≠1)的图象关于y轴对称.()
(3)若ama
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第九章 必刷大题18 统计与统计分析.docx
必刷大题18统计与统计分析
(分值：60分)
1.(13分)某地用简单随机抽样的方法抽取15个村进行验收调查，调查得到一组样本数据(xi，yi)(i=1，2，…，15)，其中xi和yi分别表示第i个村中村户的年平均收入(单位：万元)和产业资金投入数量(单位：万元)，并计算得到15Σi=1xi=15，15Σi=1yi=750，15Σi=1(xi?x)2=0.82，15
(1)试估计该地被调查村的村户年平均收入；(4分)
(2)根据样本数据，求该地被调查村中村户年平均收入与产业资金投入数量的样本相关系数；(精确到0.01)(4分)
(3)根据现有统计资料，各被调查村产业资金投入差异很大.为了准确地
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训练35 随机变量及其分布.docx
训练35随机变量及其分布[分值：65分]
一、单项选择题(每小题5分，共20分)
1.设ξ的分布列为
ξ
1
2
3
4
P
1
1
1
1
又设η＝2ξ＋5，则E(η)等于()
A.76 B.176 C.173
答案D
解析E(ξ)＝1×16＋2×16＋3×13＋4
E(η)＝E(2ξ＋5)＝2E(ξ)＋5＝2×176＋5＝32
2.设随机变量X等可能取值1，2，3，…，n，如果P(X4)＝0.3，那么()
A.n＝3 B.n＝4 C.n＝10 D.n＝9
答案C
解析由题意知P(X4)＝3P(X＝1)＝0.3，
∴P(X＝1)＝0.1，又nP(X＝1)＝1，∴n＝10.
3.(2024·遂
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第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用.docx
§9.3一元线性回归模型及其应用
课标要求1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解最小二乘法原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测.
1.变量的相关关系
(1)相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.
(2)相关关系的分类：和.
(3)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在附近，我们就称这两个变量线性相关.
2.样本相关系数
(1)r＝nΣ
(2)当r0时，称成对样本数据；当r0时，称成对样本数据.
(3)|r|≤1；当|r|越接近1时，成对样本
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第九章 必刷大题18 统计与统计分析.docx
必刷大题18统计与统计分析
[分值：60分]
1.(13分)某地用简单随机抽样的方法抽取15个村进行验收调查，调查得到一组样本数据(xi，yi)(i＝1，2，…，15)，其中xi和yi分别表示第i个村中村户的年平均收入(单位：万元)和产业资金投入数量(单位：万元)，并计算得到15∑i=1xi＝15，15∑i=1yi＝750，15∑i=1(xi?x)2＝0.82，15
(1)试估计该地被调查村的村户年平均收入；(3分)
(2)根据样本数据，求该地被调查村中村户年平均收入与产业资金投入数量的样本相关系数；(精确到0.01)(5分)
(3)根据现有统计资料，各被调查村产业资金投入差异很大.为了准确地
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第十章 §10.4 随机事件与概率.docx
§10.4随机事件与概率
课标要求1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义以及频率与概率的区别.2.理解事件间的关系与运算.3.掌握古典概型及其计算公式，能计算古典概型中简单随机事件的概率.
1.样本空间和随机事件
(1)样本点和有限样本空间
①样本点：随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点，常用ω表示.
全体样本点的集合称为试验E的样本空间，常用Ω表示.
②有限样本空间：如果一个随机试验有n个可能结果ω1，ω2，…，ωn，则称样本空间Ω={ω1，ω2，…，ωn}为有限样本空间.
(2)随机事件
①定义：将样本空间Ω的子集称为随机事件，简称事件.
②表示：一般用大写字母A