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说明随机数法.pptx
随机数法
明确随机数法的步骤掌握随机数法的定义理解随机数法的要点本节课的任务
随机数法的定义
随机数法的步骤
随机数法的要点
本节小结
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2025年统计学专业期末考试题库：统计软件逻辑回归应用试题试卷.docx
2025年统计学专业期末考试题库：统计软件逻辑回归应用试题试卷
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、单选题（每题2分，共20分）
1.以下哪个选项不属于逻辑回归模型的假设条件？
A.线性可分性
B.独立同分布
C.误差项服从正态分布
D.自变量之间没有多重共线性
2.在逻辑回归模型中，以下哪个参数表示截距项？
A.β0
B.β1
C.β2
D.β3
3.以下哪个指标可以用来评估逻辑回归模型的拟合优度？
A.决定系数R2
B.均方误差MSE
C.平均绝对误差MAE
D.平均绝对百分比误差MAPE
4.在逻辑回归模型
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2012浙江工商大学继续教育学院《统计学》（函授）习题.pdf
2012浙江工商大学继续教育学院《统计学》（函授）习题
一、简答题
1、如何理解统计的涵义其相互之间的关系？
”统计”一词的三种涵义：统计工作、统计资料和统计学。统
计资料是统计工作的成果，
统计学和统计工作是理论与实践的关系。可见，统计工作是
基础，若没有统计活动，统计资料就无从谈起，统计学
也就不能形成和发展。
2、简述统计数据资料的来源渠道。
从使用者的角度看，社会经济统计数据资料的来源主要有两
种渠道：一种是通过直接
的调查获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称
之为第一手或直接的统计数据；另一种是别人调查的数
据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常
称之为第二手或间
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数据统计培训.pptx
数据统计培训;CONTENTS;01;统计学的核心概念;数据类型与分类标准;常用统计指标解析;02;数据来源与采集方法;数据清洗操作规范;数据库与表格整理技巧;03;数据集中趋势;推断统计应用场景;确定分析目标;
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《SASE原理、架构与实践》阅读随笔.pdf
S《ASE原理、架构与实践》阅读随笔
目录
一、SASE概述2
1.1SASE的定义3
1.2SASE的发展景4
1.3SASE的主要特点5
二、SASE的原理7
2.1SASE的安全传输机制8
2.2SASE的数据处理与分析技术10
2.3SASE的网络架构12
三、SASE的架构13
3.1SASE的核心组件14
3.1.1认证与授权服务16
3.1.2数据处理与分析服务17
3.1.3网络安全服务19
3.2SASE的部署模式20
3.2.17）彳|j1C••••••••••••••••••••••••••••••••••••••22
3.2.2集中式部署23
3.3SASE的扩展性24
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江阳城建职业学院《工程统计学（实验）》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
站名：
站名：年级专业：姓名：学号：
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
…………密………………封………………线…………
第PAGE1页，共NUMPAGES1页
江阳城建职业学院《工程统计学（实验）》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）
A.0.0228B.0.1587C.0.
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江西应用工程职业学院《心理统计学与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号
…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………
第PAGE1页，共NUMPAGES3页
江西应用工程职业学院
《心理统计学与应用》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合
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营销数据分析 教学大纲-教学指南.pdf
《营销数据分析》课程教学大纲
一、课程概况（CourseOverview）
课程名称：营销数据分析
适用学生:市场营销、工商管理、电子商务等
学分：4
预修课程：市场营销学
二、课程简介（CourseDescriptions）
本课程以营销数据搜集、分析和处理为研究对象，综合体现了计算机科学、管理学、市
场营销学、统计学等多科学的交叉融合。本课程的教学内容主要包括营销数据采集、价格分
析、用户画像分析、产品分析、购物篮分析、消费者态度分析、产品定价分析、消费者响应
预测、行业分析与客户关系管理等。通过学习本课程，能够使学生快速了解营销数据分析知
识，全面掌握营销数据分析技能。深入利用多个技术工
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第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用.docx
§9.3一元线性回归模型及其应用
课标要求1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解最小二乘法原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测.
1.变量的相关关系
(1)相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.
(2)相关关系的分类：正相关和负相关.
(3)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在一条直线附近，我们就称这两个变量线性相关.
2.样本相关系数
(1)r=nΣ
(2)当r0时，称成对样本数据正相关；当r0时，称成对样本数据负相关.
(3)|r|≤
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第二章 §2.8 指数函数.docx
§2.8指数函数
课标要求1.通过实例，了解指数函数的实际意义，会画指数函数的图象.2.理解指数函数的单调性、特殊点等性质，并能简单应用.
指数函数及其性质
(1)概念：一般地，函数y＝ax(a0，且a≠1)叫做指数函数，其中指数x是自变量，定义域是.?
(2)指数函数的图象与性质
a1
0a1
图象
定义域
值域
性质
过定点，即x＝0时，y＝1
当x0时，；当x0时，
当x0时，；当x0时，
函数
函数
1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打“√”或“×”)
(1)函数y＝－ax是指数函数.()
(2)指数函数y＝ax与y＝a－x(a0，且a≠1)的图象关于y轴对称.()
(3)若ama
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第九章 必刷大题18 统计与统计分析.docx
必刷大题18统计与统计分析
(分值：60分)
1.(13分)某地用简单随机抽样的方法抽取15个村进行验收调查，调查得到一组样本数据(xi，yi)(i=1，2，…，15)，其中xi和yi分别表示第i个村中村户的年平均收入(单位：万元)和产业资金投入数量(单位：万元)，并计算得到15Σi=1xi=15，15Σi=1yi=750，15Σi=1(xi?x)2=0.82，15
(1)试估计该地被调查村的村户年平均收入；(4分)
(2)根据样本数据，求该地被调查村中村户年平均收入与产业资金投入数量的样本相关系数；(精确到0.01)(4分)
(3)根据现有统计资料，各被调查村产业资金投入差异很大.为了准确地
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训练35 随机变量及其分布.docx
训练35随机变量及其分布[分值：65分]
一、单项选择题(每小题5分，共20分)
1.设ξ的分布列为
ξ
1
2
3
4
P
1
1
1
1
又设η＝2ξ＋5，则E(η)等于()
A.76 B.176 C.173
答案D
解析E(ξ)＝1×16＋2×16＋3×13＋4
E(η)＝E(2ξ＋5)＝2E(ξ)＋5＝2×176＋5＝32
2.设随机变量X等可能取值1，2，3，…，n，如果P(X4)＝0.3，那么()
A.n＝3 B.n＝4 C.n＝10 D.n＝9
答案C
解析由题意知P(X4)＝3P(X＝1)＝0.3，
∴P(X＝1)＝0.1，又nP(X＝1)＝1，∴n＝10.
3.(2024·遂
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第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用.docx
§9.3一元线性回归模型及其应用
课标要求1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解最小二乘法原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测.
1.变量的相关关系
(1)相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.
(2)相关关系的分类：和.
(3)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在附近，我们就称这两个变量线性相关.
2.样本相关系数
(1)r＝nΣ
(2)当r0时，称成对样本数据；当r0时，称成对样本数据.
(3)|r|≤1；当|r|越接近1时，成对样本
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第九章 必刷大题18 统计与统计分析.docx
必刷大题18统计与统计分析
[分值：60分]
1.(13分)某地用简单随机抽样的方法抽取15个村进行验收调查，调查得到一组样本数据(xi，yi)(i＝1，2，…，15)，其中xi和yi分别表示第i个村中村户的年平均收入(单位：万元)和产业资金投入数量(单位：万元)，并计算得到15∑i=1xi＝15，15∑i=1yi＝750，15∑i=1(xi?x)2＝0.82，15
(1)试估计该地被调查村的村户年平均收入；(3分)
(2)根据样本数据，求该地被调查村中村户年平均收入与产业资金投入数量的样本相关系数；(精确到0.01)(5分)
(3)根据现有统计资料，各被调查村产业资金投入差异很大.为了准确地
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第十章 §10.4 随机事件与概率.docx
§10.4随机事件与概率
课标要求1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义以及频率与概率的区别.2.理解事件间的关系与运算.3.掌握古典概型及其计算公式，能计算古典概型中简单随机事件的概率.
1.样本空间和随机事件
(1)样本点和有限样本空间
①样本点：随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点，常用ω表示.
全体样本点的集合称为试验E的样本空间，常用Ω表示.
②有限样本空间：如果一个随机试验有n个可能结果ω1，ω2，…，ωn，则称样本空间Ω={ω1，ω2，…，ωn}为有限样本空间.
(2)随机事件
①定义：将样本空间Ω的子集称为随机事件，简称事件.
②表示：一般用大写字母A
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第十章 §10.6 离散型随机变量及其分布列、数字特征.docx
§10.6离散型随机变量及其分布列、数字特征
课标要求1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.2.理解并会求离散型随机变量的数字特征.
1.离散型随机变量
一般地，对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω，都有唯一的实数X(ω)与之对应，我们称X为随机变量；可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
一般地，设离散型随机变量X的可能取值为x1，x2，…，xn，称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi，i=1，2，…，n为X的概率分布列，简称分布列.
3.离散型随机变量分布列的性质
(1)pi≥0，i=1，2，…，n；
(2)p1+p2
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第十章 §10.7 二项分布、超几何分布与正态分布.docx
§10.7二项分布、超几何分布与正态分布
课标要求1.理解二项分布、超几何分布的概念，能解决一些简单的实际问题.2.借助正态曲线了解正态分布的概念，并进行简单应用.
1.二项分布
(1)伯努利试验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验；将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
(2)二项分布
一般地，在n重伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1)，用X表示事件A发生的次数，则X的分布列为P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k，k=0，1，2，…，
如果随机变量X的分布列具有上式的形式，则称随机变量X服从二项分布，记作X~B(n，p).
(3)两
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从收益归因到因子择时x.pdf
目录
因子收益构建体系4
风格因子本质4
行业因子本质6
风格和行业的信息交叉8
小节10
因子归因体系11
暴露估计11
收益归因12
同体系的归因结果14
因子择时思考16
因子spread16
因子crowd19
体系归一思考19
小结21
总结21
图表目录
图1：纯因子风格因子收益净值6
图2：Fama因子风格因子收益净值6
图3：食品饮料行业因子收益净值8
图4：银行行业因子收益净值8
图5：行业各风格平均暴露9
图6：风格和行业信息重合部分10
图7：沪深300不同体系流动性因子暴露12
图8：沪深300不同体系二次方市值因子暴露12
图9：创业板指不同体系规模因子暴露12
图1
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高校教师资格证之《高等教育心理学》综合检测提分有答案详解.docx
高校教师资格证之《高等教育心理学》综合检测提分
第一部分单选题(15题)
1、某新客户存入保证金50000元，5月7日买入5手大豆合约，成交价为4000元/吨，结算价为4010元/吨，收盘价为4020元/吨。5月8日再买入5手大豆合约成交价为4020元/吨，结算价为4040元/吨，收盘价4030元/吨。5月9日将10手大豆合约全部平仓，成交价为4050元/吨，则5月9日该客户的当日结算准备金余额为（）元。（大豆期货的交易单位是10吨/手）
A.51000
B.5400
C.54000
D.5100
【答案】：C
【解析】本题可根据当日结算准备金余额的计算公式，结合题目所给条件逐步计算得出结果。
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（2025版）谈企业统计存在的问题及对策.docx
（2025版）谈企业统计存在的问题及对策
目录
TOC\o1-3\h\z\u一、企业统计工作现状分析 3
1、企业统计基础建设不足 3
统计设备与信息化水平滞后 3
专职统计人员配备率低 4
2、统计数据质量缺陷 6
数据采集口径不统一 6
人为干预导致失真现象突出 7
二、行业竞争与市场环境的影响 8
1、同质化竞争加剧统计复杂性 8
竞品数据获取难度大 8
市场动态监测体系不完善 10
2、新兴市场拓展需求 12
跨境统计标准差异问题 12
消费者行为数据挖掘不足 13
三、技术变革带来的挑战