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七单元扇形统计图课时对比.pdf
第七单元扇形统计图
第3统计图对比
教学目标:
1.进一步熟悉条形统计图、折线统计图与扇形统计图的特点和长处,
知道各类统计图表的主要区别,能灵活选用合适的统计图表来对相关
数据进行描述和分析。
2.能综合应用学过的统计知识,从统计图中准确提取统计信息,能
够正确的解释统计结果,并作出正确的判断或简单预测。
3.增加学习数学的。
教学重点:
知道各类统计图表的主要区别,能灵活选用合适的统计图
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控制变量的含义和应用.ppt
控制变量的含义和应用第1页,共10页,星期日,2025年,2月5日
今天,让我们来学习——控制变量法第2页,共10页,星期日,2025年,2月5日
前言第3页,共10页,星期日,2025年,2月5日
Q1:控制变量法是什么呢?第4页,共10页,星期日,2025年,2月5日
Q2:如何用控制变量法解决问题呢?第5页,共10页,星期日,2025年,2月5日
解决完以上两个问题,让我们进入应用环节——【例一】滑动摩擦力与哪些因素有关?第6页,共10页,星期日,2025年,2月5日
第7页,共10页,星期日,2025年,2月5日
【例二】证明固体也能传声。第8页,共10页,星期日,2025年,2月5日
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试验五用dps进行方差分析一.ppt
第1页,共26页,星期日,2025年,2月5日(一)单向分组资料的方差分析此类资料由完全随机试验获得步骤:输入数据(以行为样本或处理,一行一个处理)-------定义数据块-------从菜单中找到“试验统计”-------选择“完全随机设计”-------“单因素试验统计分析”-------点击确定,得到结果。第2页,共26页,星期日,2025年,2月5日例:某公司对新销售人员进行不同的销售培训。为了比较培训课程的有效性,随机选择了三组销售人员,每组五人,一组接受A课程训练,一组接受B课程训练,另一组C不接受任何训练。当前两组的训练课程结束时,收集训练后两个星期内各组销售人员的销售记录,进行
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统计学课程设计模版.pdf
1□□□□□□□□□□小四号字…………………1
1.1□□□□□□□□□□□□□□□□………………2
1.2□□□□□□□□□□□□□□□…………………3
2□□□□□□□□□□…………………8
2.1□□□□………………8
2.2□□□□□□□□□□□□□□□□……………13
。。。
3□□□□□□□□□□□□□□□□……………32
章号、名为宋体、三号、加粗、齐左端,行间距为多倍行
距设为“1.25倍”
□□□□□□
□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□
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□□□□□□□□□节号、名为宋体、号、
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概率论与数理统计--数学期望E(X)分析解析.pptx
第四章随机变量数字特征数学期望方差*协方差与相关系数大数定律与中心极限定理第1页
数学期望引例MathematicalExpectation比如:某7人高数成绩为90,85,85,80,80,75,60,则他们平均成绩为以频率为权重加权平均第2页
数学期望E(X)MathematicalExpectation定义设离散型随机变量概率分布为离散型随机变量随机变量X数学期望,记作E(X),即第3页
XP41/451/261/4数学期望计算已知随机变量X分布律:例求数学期望E(X)解第4页
连续型随机变量数学期望E(X)连续型随机变量定义设连续型随机变量X概率密度为f(x),则即第5页
数学期望计算
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教学配套课件:概率论与数理统计.ppt
列出如下方差分析表:利用EXCEL软件来实现计算问题.例6.3.1为提高某种产品的合格率,考察原料用量和来源地对其是否有影响.原料来源地有三个:甲、乙、丙.原料用量有三种:现用量、增加5%、增加8%.每个水平组合各做一次试验,得到的数据如下:试分析原料用量及来源地对产品合格率的影响是否显著.解:设原料来源地为因素A,三个地区为因素A的三个水平,第i个水平对合格率的特殊效应为;原料用量为因素B,三种用料量为因素B的三个水平,第j个水平对合格率的特殊效应为,原假设为由EXCEL软件可得如下成果:最优条件为A2B2,即采用乙地原料并在原有用料量上增加5%,这一方案为最佳.例6.3.2抗牵拉强度是硬橡
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第5章随机过程.pdf
5.3齐次马氏链
5.3.1 齐次马氏链的定义
定义5.3.1 若马氏链{X (n), n≥0}的一步
转移概率与起始时刻无关,即对任意m
p (1)(m) =P{X (m +1) =j X (m) =i} =p (1) =p ij ,
ij ij
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基于集值统计的模糊综合评判及其应用.pdf
35 9 Vol. 35No. 9
2005 9 MAT HEMATICS IN PRACTICE A ND T HEORY Sep. , 2005
罗晓芳
( , 322000)
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1
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随机性与伪随机数生成器.ppt
随机性与伪随机数生成器 主讲人:赵永哲 e_mail: yongzhe @ 电话 安全的密钥 加密算法的安全性是以密钥的安全性为基础的。 安全的密钥指的是这个密钥必须是随机数。 如果它们不随机,或如果在产生随机数过程中有一点偏差,破译者就能利用这个偏差对保密信息进行破译 随机性 伪随机序列 密码学意义上的伪随机序列 真随机序列 伪随机序列 均匀分布数列中每个数出现的频率应相等或近似相等。 应该有大约相同的0和1 长度为1的游程大约占一半 长度为2的游程大约占1/4 长度为3的游程大约占1/8 密码学意义上的伪随机序列 不可预测的 即使给出产生序列
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伪随机数生成器.pptx
伪随机数生成器特点与比较PRNGpseudo-randomnumbergenerator
目录什么是伪随机数特点与比较生成措施
WHAT真正意义上旳随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照试验过程中体现旳分布概率随机产生旳,其成果是不可预测旳,是不可见旳计算机中旳随机函数是按照一定算法模拟产生旳,其成果是拟定旳,是可见旳。我们能够这么以为这个可预见旳成果其出现旳概率是100%。所以用计算机随机函数所产生旳“随机数”并不随机,是伪随机数。1.2.3.
HOW123取中法移位法同余法
取中法
移位法
同余法
Compare平方取中法旳优点为在计算机上易于实现,内存占用少,但仍存在对小数目偏倚旳
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随机性及伪随机数生成器.ppt
随机性与伪随机数生成器 主讲人:赵永哲 e_mail: yongzhe @ 电话 安全的密钥 加密算法的安全性是以密钥的安全性为基础的。 安全的密钥指的是这个密钥必须是随机数。 如果它们不随机,或如果在产生随机数过程中有一点偏差,破译者就能利用这个偏差对保密信息进行破译 随机性 伪随机序列 密码学意义上的伪随机序列 真随机序列 伪随机序列 均匀分布数列中每个数出现的频率应相等或近似相等。 应该有大约相同的0和1 长度为1的游程大约占一半 长度为2的游程大约占1/4 长度为3的游程大约占1/8 密码学意义上的伪随机序列 不可预测的 即使给出产生序列
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随机性与伪随机数生成器课件.ppt
随机性与伪随机数生成器 主讲人:赵永哲 e_mail: yongzhe @ 电话 安全的密钥 加密算法的安全性是以密钥的安全性为基础的。 安全的密钥指的是这个密钥必须是随机数。 如果它们不随机,或如果在产生随机数过程中有一点偏差,破译者就能利用这个偏差对保密信息进行破译 随机性 伪随机序列 密码学意义上的伪随机序列 真随机序列 伪随机序列 均匀分布数列中每个数出现的频率应相等或近似相等。 应该有大约相同的0和1 长度为1的游程大约占一半 长度为2的游程大约占1/4 长度为3的游程大约占1/8 密码学意义上的伪随机序列 不可预测的 即使给出产生序列
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随机性和伪随机数生成器.ppt
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随机性蜀倘随机数生成器
主讲人:赵永哲
e_mail:yongzhe@jlu.edu.cn
电话 安的密钥
加密算法的安全性是以密钥的安全性为基础的。
安全的密钥指的是这个密钥必须是随机数。
如果它们不随机,或如果在产生随机数过程中有
点偏差,破译者就能利用这个偏差对保密信息进行
破译
随机性
伪随机序列
密码学意义上的伪随机序列
真随机序列
侷随机库列
均匀分布数列中每个数出现的频率应相等或近似相
等
应该有大约相同的0和1
长度为1的游程大约占一半
长度为2的游程大约占114
长度为3的游程大约占1/8
密码学意义上的随机厚列
不可预测的
即使给出产生序列的算法或硬件和所有以前
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随机数及随机数生成器.doc
我所关注的随机数及其生成器
化学物理系(003) S 马瑞
作为化学物理系从事计算化学和计算物理方面工作的科学工作者,我们在科研中经常用到随机数及其生成器,确切的说应该是“伪随机数”和“伪随机数生成器”!特别是在计算物理学中的蒙特卡罗模拟,还有对其它许多较为复杂的模型的动力学过程模拟……。在这些计算所需的程序中几乎都离不开伪随机数生成器,而且许多对计算机硬件、编程、算法不太在意的同行们,往往就把这里的“伪随机数”当作真正的随机数用了。
我曾经听说过一个故事:有一位计算物理学家在使用蒙特卡罗模拟时,发现其所得的结果总是无法与实验结果相吻合。在排除了其它一切可能之后,他把注意力集中在自己所用的伪
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随机数及随机数生成器.pdf
我所关注的随机数及其生成器
化学物理系(003 ) S 马瑞
作为化学物理系从事计算化学和计算物理方面工作的科学工作者,我们在科研中经常用
到随机数及其生成器,确切的说应该是“伪随机数”和“伪随机数生成器”!特别是在计算
物理学中的蒙特卡罗模拟,还有对其它许多较为复杂的模型的动力学过程模拟„„。在这些
计算所需的程序中几乎都离不开伪随机数生成器,而且许多对计算机硬件、编程、算法不太
在意的同行们,往往就把这里的“伪随机数”当作真正
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第十章 回归分析法《市场调查与预测》.ppt
确定回归系数 对于一元线性回归分析,Q是一个二元(a,b)函数,根据微积分学中的极值原理,解下列联立方程组 即可得使Q达到最小的a,b值 确定回归系数 确定回归系数 相关性检测 思考题 1、回归分析法的步骤? 2、相关系数是如何确定的? 3、请自己利用回归分析法进行某一课题的实际预测。 回归分析法 回归分析法 回归分析法(regression analysis)是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系对未来进行预测的一种数学方法,它既提供了建立变量之间相关关系的数学表达式(通常称为经验公式)的一般途径,又可以对所建立
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聚类算法在银行客户细分中的研究和应用的开题报告.docx
聚类算法在银行客户细分中的研究和应用的开题报告
一、研究背景及意义
随着金融业的不断发展,银行已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。而银行客户的细分是提高银行服务质量、制定精细化的市场营销策略的基础。与传统的基于人工分类的客户细分方式相比,利用聚类算法在银行客户细分中进行研究和应用,可以更加高效且客观地对客户进行精细化分类,为银行的营销活动提供更加有针对性的支持。
二、研究目的和方法
本研究旨在探究聚类算法在银行客户细分中的应用,具体目的如下:
1.基于聚类算法构建银行客户细分模型,为银行提供满足多层次需求的服务和产品;
2.分析银行客户的基本特征,包括年龄、性别、收入、职业等,以及客户需求
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我国现阶段个人收入分配公平问题研究的任务书.docx
我国现阶段个人收入分配公平问题研究的任务书
任务书
任务名称:我国现阶段个人收入分配公平问题研究
任务背景:
近年来,我国经济总体保持稳定增长,但是在经济发展的同时,收入差距也在逐渐扩大。许多人认为,目前我国的个人收入分配不够公平,存在一定的问题。因此,本研究旨在深入探讨我国现阶段个人收入分配的公平问题,提出相应的政策建议,促进我国个人收入分配的公平化。
任务目标:
本研究旨在探讨以下问题:
1.目前我国个人收入分配的基本情况;
2.我国个人收入分配不公平的主要原因是什么;
3.如何促进我国个人收入分配的公平化;
4.有哪些国际经验可以参考。
任务内容:
1.收集我国个人收入分配的相关数据资料
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人民币汇率合理波动区间的统计测度与影响因素研究.docx
人民币汇率合理波动区间的统计测度与影响因素研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在经济全球化的时代背景下,汇率作为一个国家经济实力和国际竞争力的重要体现,对国际贸易和金融市场的稳定与发展起着至关重要的作用。人民币汇率,作为中国经济与世界经济联系的关键纽带,其波动不仅影响着中国国内经济的运行,也对全球经济格局产生深远影响。因此,研究人民币汇率的合理波动区间具有重大的现实意义和理论价值。
自2005年7月21日人民币汇率形成机制改革以来,中国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。这一改革举措使得人民币汇率不再单一盯住美元,而是更加灵活地反映市场供求关
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基于多因素VAR分析的上海GDP预测.pdf
[文章编号]1003-4684(2011)03-0028-04
基于多因素VAR分析的上海GDP预测
梅沁,刘宴先,景小楠
(湖北经济学院金融学院,湖北武汉430205)
[摘要]以上海市为例,利用统计数据,选择6个重要的经济指标作为影响因素,建立了GDP的多因素动态系统
VAR预测模型,分析显示模型显著性高,预测结果的相对误差小,有一定的实际应用价值.
[关键词]国民生产总值;ADF检验;VAR检验;预测模型
[中图分类号]F1
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