第三章3.1—3.4及3.6：二维随机变量.ppt

第三章-3.1 - 二维随机变量.pdf 第三章 多维随机变量及其分布自此，我们开始第三章的学习. 它是第二章内容的推广. 一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布由于从二维推广到多维一般无实质性的困难，我们重点讨论二维随机变量. 在前一章中,所讨论的随机现象只涉及到一个随机变量，但是在很多随机现象中，每一次试验的结果仅用一个随机变量来描述是不够的，而是要用多个随机变量来描述.例如,射击的弹着点要用横坐标和纵坐标两个变量来描述；对于钢的成份，需要同时研

2017-10-03 约字 44页立即下载

《概率论》第三章§3.4随机变量函数的分布.ppt 严格单调增 (或单调减) 严格单调函数其反函数一定存在,且反函数也严格单调 Cauchy分布其反函数为 ,其反函数分别为且称为卷积公式,记为卷积公式的应用例3.3.2 X与Y 是独立同分布的标准正态变量，求 Z = X+ Y 的分布. 解：所以 Z = X+ Y  N(0, 2). 进一步的结论见后分布的可加性若同一类分布的独立随机变量和的分布仍是此类分布，则称此类分布具有可加性. 二项分布的可加性若 X  b(n1, p)，Y  b(n2, p)，注意：若 Xi  b(1, p)，且独立，则 Z = X1 + X2

2017-04-21 约1.59千字 34页立即下载

第三章习题答案 二维随机变量及其概率分布.doc 第三章 二维随机变量及其概率分布习题一一、（1）于任意实数，有；对分别是单调不减的；对于任意实数有 0, =0, 0, 1 (4) 对任意分别是右连续的；（5）对任意有二、习题二一、 0 1 2 3 0．25 0．25 0．25 0．25 0 1 2 3 4 5 0．03 0．09 0．15 0．21 0．24 0．28 随机变量不独立．二、解：的取值为1，2，3，的取值为2，3，4，故的联合分布率为 Y X 2 3 4 1 2 3 1\6 1\6 1\6 0 1\6

2017-09-21 约1.92千字 7页立即下载

第三章二维随机变量及其联合分布.ppt §3.1 二维随机变量及其联合分布一、二维随机变量的概念在射击时，弹着点是目标上的一个位置，它与横坐标和纵坐标有关，弹着点受两个变量的影响. 在工程结构设计中，出于可靠性的考虑，需要考察构件的抗拉力与荷载效应，可靠性也受着两个变量的影响．与一维随机变量类似，一般地我们可定义二维随机变量如下：定义3.1 设是一个随机试验，和是定义在其样本空间上的随机变量，，由它们构成的向量称为定义在样本空间上的二维随机变量或二维随机向量，简记为

2018-03-25 约字 43页立即下载

3.1 二维随机变量.ppt ********************第三章多维随机变量及其分布在实际问题中,试验结果有时需要同时用两个或两例如:用温度和风力来描述天气情况.通过对含碳、含硫、含磷量的测定来研究钢的成分.要研究这些随机这就需要我们研究多维随机变量.个以上的随机变量来描述.变量之间的联系,就需要把它们作为一个整体来考虑.1.炮弹的弹着点的位置(X,Y)——横坐标、纵坐标；2.考查某一地区学前儿童的发育情况——身高H和体重W；二维随机变量及其分布函数有些随机事件用一个随机变量无法描述，我们需要引入两个或多个随机变量。3.人的血压——（舒张压、收缩压）.图示1.定义实例1炮弹的弹着点的位置(X,Y)就是一个二维随

2025-06-02 约3.02千字 31页立即下载

《概率论》第三章§3.1随机变量及分布函数.ppt 第一章 随机变量及其分布;是一事件;r.v的分布函数必满足性质;怎样利用分布函数计算概率;解;例2.1.1;X 0 1 2;X;习题： p186 1

2017-04-16 约小于1千字 9页立即下载

概率论和数理统计 --- 第三章{多维随机变量与其分布} 第一节：二维随机变量.ppt 第三章 多维随机变量及其分布第一节 二维随机变量 第二节边缘分布第三节条件分布第四节 随机变量的独立性第五节两个随机变量的函数的分布常疏给煌究涂刨抢软泅娄咏袒绘防巢划四喀吉辱峪闸梭累瘦遇扦德兵烧唬概率论和数理统计 --- 第三章{多维随机变量与其分布} 第一节：二维随机变量概率论和数理统计 --- 第三章{多维随机变量与其分布} 第一节：二维随机变量 第一节 二维随机变量 二维随机变量 二维离散型随机变量及其分布二维连续型随机变量及其分布乖逼沾终耐笺尔俱侨街耸寄跑梗澳娄埋伺谆粘湿灯润冶拙降逛倦罐鸭著努概率论和数理统计 --- 第三章{多维随机变量与其分布} 第一节：二维随机

2017-11-03 约字 23页立即下载

[第三章随机变量的数字特征.doc 第三章 随机变量的数字特征本章要求理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念；会计算一维、二维随机变量函数的数学期望。本章重点 随机变量数字特征的计算；随机变量函数的数学期望的计算。本章简述上一章，我们对随机变量作了讨论,可知随机变量的概率分布能够完整的描述随机变量的统计规律性。而在实际问题中要确定一个随机变量的分布并不是一件容易的事，而且在许多具体问题中往往并不需要对随机变量作全部的了解，而只需知道它的某些特征就可以。例如，检查一批灯泡的质量，在一定条件下，只须看这批灯泡的使用寿命；又如，两批同型灯泡，平均寿命相同，如何

2017-01-04 约5.12千字 13页立即下载

第三章 多维随机变量及其分布 .ppt 第三章 多维随机变量及其分布 1 第三章多维随机变量及其分布一主要内容(一)二维随机变量及其分布1.二维随机变量的定义2.二维随机变量的分布函数3.二维离散型随机变量及其分布律4.二维连续型随机变量的分布密度5.边缘分布6.随机变量的独立性7.随机变量简单函数的分布2 (二)二维随机变量的特征数1.二维随机变量函数的数学期望2.数学期望与方差的运算性质3.随机变量的协方差及其性质4.两个随机变量的相关系数及其计算公式5.独立性和不相关性之间的关系3 例（X，Y）的联合分布律为YX01200.10.250.1510.150.200.15求（1）X的边缘分布律；（2）Y的边缘分布律。二例题分析

2025-03-26 约小于1千字 10页立即下载

[第三章多维随机变量及其分布.doc 第三章 多维随机变量及其分布 §3.1 多随机变量及其联合分布内容概要 1. 随机变量 如果是定义在同一个样本空间上的个随机变量,则称为随机变量,或元随机变量,或随机向量. 2.联合分布函数对任意的个实数,称为维随机变量的联合分布函数. 二维随机变量的联合分布函数具有如下四条基本性质: (1) 单调性分别对或是单调不减的. (2) 有界性对任意的和,有,且 (3) 右连续性对每个变量都是右连续的,即 . (4) 非负性对任意的有 . 可以证明:具有上述四条性质的二元函数一定是某个二维随机变量的分布函数. 3.联合分布列如果只取有限个或

2017-01-05 约字 73页立即下载

第三章 多维随机变量及其分布.ppt 令：?求（1）两维随机变量(X,Y)的分布律；（2）X和Y的相关系数。例．设事件A和B是随机试验E的两个事件，且A发生；A不发生，B发生；B不发生，1 令：?证明：若X和Y的相关系数=0，则随机变量X和Y相互独立。例．设事件A和B是随机试验E的两个事件，且P(A)0,P(B)0A发生；A不发生，B发生；B不发生，2 第三章 多维随机变量及其分布 3 第三章多维随机变量及其分布一主要内容(一)二维随机变量及其分布1.二维随机变量的定义2.二维随机变量的分布函数3.二维离散型随机变量及其分布律4.二维连续型随机变量的分布密度5.边缘分布6.随机变量的独立性7.随机变量简单函数的分布4 (二)二维

2025-03-23 约1.3千字 16页立即下载

第三章 多维随机变量及其分布（1）.ppt 第三章总结多维随机变量及其分布 1 第三章多维随机变量及其分布一主要内容(一)二维随机变量及其分布1.二维随机变量的定义2.二维随机变量的分布函数3.二维离散型随机变量及其联合分布律4.二维连续型随机变量及其联合密度函数5.边缘分布6.随机变量的独立性7.随机变量简单函数的分布2 (二)二维随机变量的特征数1.二维随机变量函数的数学期望2.数学期望与方差的运算性质3.随机变量的协方差及其性质4.两个随机变量的相关系数及其计算公式5.独立性和不相关性之间的关系3 令：?求（1）两维随机变量(X,Y)的分布律；（2）X和Y的相关系数。例．设事件A和B是随机试验E的两个事件，且A发生；A不发生，

2025-03-24 约小于1千字 4页立即下载

第三章 多维随机变量及其分布.doc 第三章 多维随机变量及其分布 §1 二维随机变量 教学目的：掌握多维随机变量的概念，掌握二维随机变量的分布函数及其性质．掌握离散型二维随机变量及其联合分布，掌握连续型二维随机变量的联合分布. 教学重点：多维随机变量的定义，二维随机变量的分布函数及其性质．离散型二维随机变量及其联合概率分布，连续型二维随机变量的概念与联合分布. 教学难点：正确理解多维随机变量、其分布函数及联合分布．教学内容： 1、多维随机变量的定义：时，二维随机变量记为 2、二维随机变量的分布函数定义设是二维随机变量,对任意实数,二元函数称为二维随机变量的分布函数或称为随机变量和的联合分布函数.

2017-06-13 约2.45千字 6页立即下载

4 第三章 随机变量与概率分布.ppt 第三章 随机变量与概率分布 随机变量及其种类概率分布正态分布二项分布 随机变量及其种类 随机变量（random variable）在一定范围内随机取值的变量以一定的概率分布取值的变量分类离散型(discrete)随机变量：只取有限个可能值（通常为整数）例：发病个体数，产仔数连续型(continuous)随机变量：在一定范围内可取无限个可能值（实数）例：产奶量，体长，日增重概率分布概率函数(probability function) 随机变量取某一特定值的概率函数（离散型随机变量）概率密度函数(probability density function) 随机变量取某

2017-05-25 约2.54千字 33页立即下载

《概率论》第三章两个随机变量的函.ppt 主要内容;实际背景;问题;设 ,则的分布函数为;由独立性及卷积公式有;则;求串联后的总电阻的概率密度.;解;解;(瑞利Rayleigh分布);设 ,且相互独立;设独立同分布, 具有密度怎样求;体育馆的大屏幕由信号处理机和显示屏构成，;小结;17、18、19、21、23、24

2017-04-18 约小于1千字 15页立即下载