概率论和数理统计 --- 第三章{多维随机变量与其分布} 第一节:二维随机变量.ppt
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第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量的函数的分布
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第一节 二维随机变量
二维随机变量
二维离散型随机变量及其分布
二维连续型随机变量及其分布
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到现在为止,我们只讨论了一维 r.v.及其分布.
但有些随机现象用一个随机变量来描述还不够,
而需要用几个随机变量来描述.
在打靶时,命中点的位置是由
一对r .v. (两个坐标)来确定的.
飞机的重心在空中的位置是由
三个r .v. (三个坐标)来确定的等等.
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一、二维随机变量及其联合分布函数
1. 一般地, 设 E是一个随机试验, 它的样本空间 S={ω},
设 X1=X1(ω), X2=X2(ω), ..., Xn=Xn(ω)
是定义在 S上的随机变量,
由它们构成的一个 n维向量(X1, X2, ..., Xn)叫做
n维随机向量或 n维随机变量.
2. 定义: 设 (X, Y)是二维随机变量, 如果对于任意实数 x, y,
二元函数:
称为二维随机变量 (X, Y) 的分布函数,
或者称为随机变量 X和 Y的联合分布函数.
可推广到n维.
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分布函数的函数值的几何解释
3.
将二维随机变量 (X,Y) 看成是平面上随机点的坐标,
那么, 分布函数 F(x, y) 在点 (x, y) 处的函数值
就是随机点 (X, Y)落在下面左图所示的,
以点 (x, y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率.
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X 的分布律
1. 定义:
是有限对或可列无限多对,
如果二维随机变量 (X, Y)
全部可能取到的不相同的值
二、二维离散型随机变量及其分布
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或随机变量X和Y 的联合分布律.
2. 设二维离散型随机变量 (X, Y)
可能取的值是(xi, yj)
记:
3. 二维离散型随机变量 (X,Y) 的分布律具有性质:
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4.也可用表格来表示随机变量X和Y 的联合分布律.
5.F(x,y)
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