试验统计学（明道绪）5第4章统计假设测验1.ppt

第一节 假设检验的基本原理一、假设检验的意义（why？） 在真总体?中随机抽样，所得样本平均数 然而，检验时只要 落在伪总体?0的接受区域 就会接受错误的假设。显然这犯了II类错误，其概率为? 在真总体?中随机抽样，所得样本平均数 然而，检验时只要 落在伪总体?0的接受区域 就会接受错误的假设，显然这犯了II类错误，其概率为? 第四章 假设检验 三、显著水平与两类错误 二、假设检验的步骤 第一节 假设检验的基本原理 抽样分布 统计推断 一、假设检验的意义 四、两尾检验与一尾检验 课程小结 下一节我们将介绍 具体的假设检验 本例 结果 小概率，表明该样本不是来自于 ?＝300 的总体（可能是来自于另一个 ?≠300 的总体），即假设HO ：?＝300是错误的 推论 否定HO，接受 HA ：?≠300，即施药前后产量有显著差异 实质 样本差异 308-300=8 是施药的效果而非由抽样误差所引起，即施药对产量有显著的影响 In summary, how to test hypothesis? First to propose a pair of hypopheses Then to calculate the probability to obtain the sample Lastly to judge the truth of null hypothesis or not However,there still are lots of questions to be discussed! 三、显著水平与两类错误 （一）显著水平 1. 概率小到多小才算是“小概率”？ 显著水平significant level 概念 用以判断无效假设正确与否的概率标准 常用概率标准 ? ＝ 0.05（显著水平）或? ＝0.01（极显著水平） 分子或重大实验概率标准 ? ＝0.005或0.001 三、显著水平与两类错误 （一）显著水平 1. 概率小到多小才算是“小概率”？ 显著水平significant level 概念 用以判断无效假设正确与否的概率标准 常用概率标准 ? ＝ 0.05（显著水平）或? ＝0.01（极显著水平） 分子或重大实验概率标准 ? ＝0.005或0.001 ? 三、显著水平与两类错误 （一）显著水平 1. 概率小到多小才算是“小概率”？ 2. 如何计算概率？ 步骤1 计算u值 步骤2 查表求概率。如u=1.96，p=0.025， 实际应用时，并不需要概率值, 而只需知道是“大概率”还是“小概率”？ 2. 如何计算概率？ 步骤1 计算u值 步骤2 查表求概率。如u=1.96，p=0.025， 当|u|1.96或2.58时, p0.05或 0.01 当|u|1.96或2.58时, p0.05或 0.01 因此，只需计算u值 实际应用时，并不需要概率值, 而只需知道是“大概率”还是“小概率”？ 2. 如何计算概率？ 步骤1 计算u值 步骤2 查表求概率。如u=1.96，p=0.025， 当|u|1.96或2.58时, p0.05或 0.01 当|u|1.96或2.58时, p0.05或 0.01 ? = 0.05 ua -1.96 0 1.96 实际应用时，并不需要概率值, 而只需知道是“大概率”还是“小概率”？ 2. 如何计算概率？ 方法1 已知u值求概率，如u=1.96，p=0.025 方法2 已知概率求u值，如p=0.025，u=1.96 因此，只需计算u值 实际应用时，并不需要概率值, 而只需知道是“大概率”还是“小概率”？ 当|u|1.96或2.58时, p0.05或 0.01 当|u|1.96或2.58时, p0.05或 0.01 ? = 0.05 ua -1.96 0 1.96 本例 u=2.5261.96, p0.05 因此，只需计算u值 2. 如何计算概率？ 步骤1 计算u值 步骤2 查表求概率。如u=1.96，p=0.025， 3. 概率与推