实用运筹学-第二版-叶向.docx

实用运筹学第二版叶向

一、主题/概述

《实用运筹学第二版》由叶向编著，是一本针对运筹学理论与实践相结合的教材。本书旨在帮助读者理解和掌握运筹学的基本原理和方法，并通过实际案例的应用，提高读者解决实际问题的能力。全书内容丰富，结构清晰，适合作为高等院校管理科学、工程管理、运筹学等相关专业的教材，也适用于企业管理人员、科研工作者和广大自学者。

二、主要内容（分项列出）

1.小

运筹学的基本概念与原理

线性规划与整数规划

非线性规划与动态规划

网络优化与排队论

存储论与决策论

风险分析与可靠性分析

运筹学在企业管理中的应用

2.编号或项目符号：

运筹学是应用数学的一个分支，主要研究如何通过数学模型和算法优化资源分配和决策过程。

线性规划是运筹学中最基本的方法之一，用于解决资源优化配置问题。

整数规划是线性规划的特殊情况，要求决策变量的取值为整数。

非线性规划是处理非线性约束条件下的优化问题。

动态规划是解决多阶段决策问题的方法，强调决策的递推关系。

网络优化涉及网络结构的设计和优化，如运输网络、通信网络等。

排队论研究服务系统中的排队现象，如银行、医院等。

存储论研究如何确定最优的库存策略，以最小化成本。

决策论是研究决策者如何在不同情况下做出最优决策的理论。

风险分析与可靠性分析关注系统在面临不确定性时的性能和可靠性。

运筹学在企业管理中的应用包括生产计划、库存管理、定价策略等。

3.详细解释：

运筹学的基本概念与原理：介绍了运筹学的基本概念，如决策变量、目标函数、约束条件等，并阐述了运筹学的基本原理，如线性规划原理、动态规划原理等。

线性规划与整数规划：详细介绍了线性规划与整数规划的基本模型、求解方法，如单纯形法、分支定界法等，并举例说明了如何应用这些方法解决实际问题。

非线性规划与动态规划：阐述了非线性规划与动态规划的基本模型、求解方法，如梯度法、牛顿法、动态规划原理等，并举例说明了如何应用这些方法解决实际问题。

网络优化与排队论：介绍了网络优化与排队论的基本模型、求解方法，如最小树、最大流、排队系统模型等，并举例说明了如何应用这些方法解决实际问题。

存储论与决策论：详细介绍了存储论与决策论的基本模型、求解方法，如经济批量模型、决策树等，并举例说明了如何应用这些方法解决实际问题。

风险分析与可靠性分析：阐述了风险分析与可靠性分析的基本概念、方法，如概率论、可靠性理论等，并举例说明了如何应用这些方法解决实际问题。

运筹学在企业管理中的应用：介绍了运筹学在企业管理中的应用案例，如生产计划、库存管理、定价策略等，并分析了如何将运筹学方法应用于实际问题的解决。

三、摘要或结论

《实用运筹学第二版》全面系统地介绍了运筹学的基本原理和方法，并通过实际案例的应用，使读者能够更好地理解和掌握运筹学的应用。本书对于提高读者的决策能力和解决实际问题的能力具有重要意义。

四、问题与反思

①运筹学在实际应用中如何处理复杂的多目标优化问题？

②如何将运筹学方法与其他学科相结合，以解决更广泛的问题？

③运筹学在解决实际问题时，如何平衡模型复杂性与求解效率？

1.叶向.实用运筹学[M].北京：高等教育出版社，2018.

2.王则柯.运筹学[M].北京：清华大学出版社，2015.

3.王永芳，张晓辉.运筹学原理与应用[M].北京：科学出版社，2017.