实用运筹学-第二版-叶向.docx

实用运筹学第二版叶向

一、主题/概述

《实用运筹学第二版》由叶向编著，是运筹学领域的经典教材。本书旨在为读者提供运筹学的基本概念、方法和应用，强调理论与实践的结合。第二版在第一版的基础上进行了全面修订和更新，增加了新的案例和习题，使内容更加丰富和实用。本书适合作为高等院校管理科学、工程管理、运筹学等相关专业的教材，也适用于从事运筹学研究和应用的广大读者。

二、主要内容（分项列出）

1.小运筹学的基本概念

运筹学是一门应用数学的分支，主要研究如何通过数学模型和算法来优化决策过程。本书介绍了运筹学的基本概念，包括运筹学的定义、发展历程、应用领域等。

2.小线性规划

线性规划是运筹学中最基本、最经典的优化方法之一。本书详细介绍了线性规划的基本理论、模型建立、求解方法（如单纯形法、对偶法等）以及应用实例。

3.小整数规划

整数规划是线性规划的一种扩展，本书介绍了整数规划的基本概念、模型建立、求解方法（如分支定界法、割平面法等）以及应用实例。

4.小非线性规划

非线性规划是运筹学中较为复杂的一类优化问题。本书介绍了非线性规划的基本理论、模型建立、求解方法（如梯度法、牛顿法等）以及应用实例。

5.小动态规划

动态规划是一种处理多阶段决策问题的方法。本书介绍了动态规划的基本理论、模型建立、求解方法（如动态规划表、逆序法等）以及应用实例。

6.小网络优化

网络优化是运筹学中研究网络结构优化的一类问题。本书介绍了网络优化的基本理论、模型建立、求解方法（如最小树、最大流等）以及应用实例。

7.小排队论

排队论是研究排队系统性能的运筹学分支。本书介绍了排队论的基本理论、模型建立、求解方法（如排队系统分析、排队系统设计等）以及应用实例。

8.小决策分析

决策分析是运筹学中研究决策过程的一类问题。本书介绍了决策分析的基本理论、模型建立、求解方法（如决策树、效用理论等）以及应用实例。

9.小库存管理

库存管理是运筹学中研究企业库存优化的一类问题。本书介绍了库存管理的基本理论、模型建立、求解方法（如经济订货批量、库存控制策略等）以及应用实例。

10.小运输问题

运输问题是运筹学中研究物流运输优化的一类问题。本书介绍了运输问题的基本理论、模型建立、求解方法（如线性规划法、匈牙利法等）以及应用实例。

2.编号或项目符号：

1.运筹学的定义、发展历程、应用领域

2.线性规划的基本理论、模型建立、求解方法

3.整数规划的基本概念、模型建立、求解方法

4.非线性规划的基本理论、模型建立、求解方法

5.动态规划的基本理论、模型建立、求解方法

6.网络优化的基本理论、模型建立、求解方法

7.排队论的基本理论、模型建立、求解方法

8.决策分析的基本理论、模型建立、求解方法

9.库存管理的基本理论、模型建立、求解方法

10.运输问题的基本理论、模型建立、求解方法

3.详细解释：

运筹学是一门应用数学的分支，主要研究如何通过数学模型和算法来优化决策过程。运筹学的基本概念包括：

运筹学：运用数学方法对实际问题进行建模、分析和求解，以实现决策优化的学科。

模型：对实际问题进行简化和抽象，用数学语言描述的数学结构。

算法：解决数学问题的步骤和方法，包括计算方法和求解策略。

优化：在满足一定约束条件下，寻找最优解的过程。

以线性规划为例，其基本理论包括：

目标函数：描述优化问题的目标，通常为最大化或最小化某个线性函数。

约束条件：限制优化问题的解必须满足的条件，通常为线性不等式或等式。

求解方法：求解线性规划问题的算法，如单纯形法、对偶法等。

三、摘要或结论

四、问题与反思

①运筹学在实际应用中如何处理复杂问题？

②如何将运筹学方法与其他学科相结合？

③运筹学在企业管理中的具体应用有哪些？

1.叶向.实用运筹学[M].北京：高等教育出版社，2018.

2.运筹学[M].北京：清华大学出版社，2015.

3.管理运筹学[M].北京：机械工业出版社，2017.