实用运筹学-第二版-叶向.docx

实用运筹学第二版叶向

一、主题/概述

二、主要内容（分项列出）

1.小

（1）运筹学的基本概念与原理

（2）线性规划

（3）整数规划

（4）非线性规划

（5）动态规划

（6）网络优化

（7）排队论

（8）库存论

2.编号或项目符号：

（1）运筹学的基本概念与原理

?运筹学的定义和研究对象

?运筹学的基本方法

?运筹学在各个领域的应用

（2）线性规划

?线性规划问题的数学模型

?线性规划的求解方法

?线性规划的应用实例

（3）整数规划

?整数规划问题的数学模型

?整数规划的求解方法

?整数规划的应用实例

（4）非线性规划

?非线性规划问题的数学模型

?非线性规划的求解方法

?非线性规划的应用实例

（5）动态规划

?动态规划问题的数学模型

?动态规划的求解方法

?动态规划的应用实例

（6）网络优化

?网络优化问题的数学模型

?网络优化的求解方法

?网络优化的应用实例

（7）排队论

?排队论问题的数学模型

?排队论的求解方法

?排队论的应用实例

（8）库存论

?库存论问题的数学模型

?库存论的求解方法

?库存论的应用实例

3.详细解释：

（1）运筹学的基本概念与原理

运筹学是一门应用数学的分支，主要研究如何通过数学模型和算法来解决实际问题。运筹学的基本方法包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、网络优化、排队论和库存论等。运筹学在各个领域的应用非常广泛，如生产管理、物流运输、金融投资、资源分配等。

（2）线性规划

线性规划是一种在给定线性约束条件下，寻求线性目标函数最大值或最小值的方法。线性规划问题的数学模型通常由目标函数和约束条件组成。线性规划的求解方法有单纯形法、对偶法等。

（3）整数规划

整数规划是一种在给定线性约束条件下，寻求整数目标函数最大值或最小值的方法。整数规划问题的数学模型与线性规划类似，但要求目标函数和约束条件中的变量为整数。

（4）非线性规划

非线性规划是一种在给定非线性约束条件下，寻求非线性目标函数最大值或最小值的方法。非线性规划问题的数学模型比线性规划复杂，求解方法有梯度法、牛顿法等。

（5）动态规划

动态规划是一种在给定多阶段决策条件下，寻求最优决策序列的方法。动态规划问题的数学模型通常由状态变量、决策变量和状态转移方程组成。

（6）网络优化

网络优化是一种在给定网络结构条件下，寻求网络流量最大或最小的方法。网络优化问题的数学模型通常由网络结构、流量约束和目标函数组成。

（7）排队论

排队论是一种研究排队系统性能的理论。排队论问题的数学模型通常由服务台数量、到达率和服务时间等参数组成。

（8）库存论

库存论是一种研究库存管理问题的理论。库存论问题的数学模型通常由需求量、订货成本、存储成本和缺货成本等参数组成。

三、摘要或结论

四、问题与反思

①运筹学在实际应用中如何解决复杂问题？

②如何将运筹学与其他学科相结合，发挥更大的作用？

③如何在实际工作中运用运筹学方法提高工作效率？

[1]叶向.实用运筹学[M].北京：高等教育出版社，2018.

[2]王树国，李晓峰.运筹学[M].北京：清华大学出版社，2016.

[3]张晓辉，刘永强.运筹学及其应用[M].北京：科学出版社，2014.