实用运筹学-第二版-叶向.docx

实用运筹学第二版叶向

一、主题/概述

《实用运筹学第二版》是由叶向所著的一本运筹学教材。本书旨在为读者提供运筹学的基本概念、方法和应用，强调理论与实践的结合。第二版在第一版的基础上进行了全面修订和更新，增加了新的案例和习题，使内容更加丰富和实用。本书适用于高等院校经济管理类专业的本科生和研究生，以及从事运筹学研究和应用的专业人士。

二、主要内容（分项列出）

1.小运筹学的基本概念

运筹学是一门应用数学的分支，它使用数学模型和算法来解决实际问题。本书介绍了运筹学的基本概念，包括运筹学的定义、发展历程、应用领域等。

2.编号或项目符号：

1.运筹学的基本概念

2.线性规划

3.非线性规划

4.整数规划

5.动态规划

6.网络流

7.存储论

8.排队论

9.决策论

10.模拟

3.详细解释：

1.运筹学的基本概念：运筹学是研究如何通过数学模型和算法来优化资源分配和决策过程的一门学科。它涉及多个领域，如线性规划、非线性规划、整数规划等。

2.线性规划：线性规划是运筹学中最基本的方法之一，它通过建立线性方程组或线性不等式组来描述问题，并寻找最优解。

3.非线性规划：非线性规划是线性规划的扩展，它允许目标函数和约束条件是非线性的。

4.整数规划：整数规划是线性规划和非线性规划的进一步扩展，它要求决策变量的取值为整数。

5.动态规划：动态规划是一种解决多阶段决策问题的方法，它通过将问题分解为多个子问题，并利用子问题的解来构建整个问题的解。

6.网络流：网络流是研究如何在网络中传输资源的问题，如运输问题、分配问题等。

7.存储论：存储论是研究如何确定最优存储策略以最小化存储成本和缺货成本的问题。

8.排队论：排队论是研究排队系统性能的理论，它用于分析和优化服务设施和资源分配。

9.决策论：决策论是研究如何根据不确定性条件做出最优决策的理论。

10.模拟：模拟是一种通过建立模型来模拟现实世界现象的方法，它用于分析和优化复杂系统。

三、摘要或结论

四、问题与反思

①运筹学在实际应用中如何处理数据的不确定性和复杂性？

②如何将运筹学的理论和方法应用于跨学科领域？

③运筹学在解决实际问题时，如何平衡模型复杂度和计算效率？

1.叶向.实用运筹学[M].北京：高等教育出版社，2018.

2.运筹学[M].北京：清华大学出版社，2017.

3.线性规划与整数规划[M].北京：科学出版社，2016.

4.动态规划与网络流[M].北京：人民邮电出版社，2015.

5.存储论与排队论[M].北京：机械工业出版社，2014.