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卫生统计学方积乾.pptx
卫生统计学方积乾
演讲人：
日期:
CONTENTS
目录
01
学科基础概念
02
研究方法体系
03
数据整理技术
04
常用分析模型
05
软件实操指导
06
实际应用场景
01
学科基础概念
卫生统计学定义
卫生统计学概念
卫生统计学是应用统计学方法和技术，研究医疗卫生工作中数据的收集、整理、分析和解释的科学。
01
卫生统计学目的
通过统计方法，揭示医疗卫生工作中数据的内在规律和特征，为医学研究、卫生管理和决策提供依据。
02
卫生统计学内容
卫生统计学包括统计设计、统计调查、统计描述和统计推断等方面的内容，同时还涉及数据管理和数据挖掘等方面。
03
研究对象与范围
卫生统计学的研究
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数据可靠性差距分析方法刍议.docx
摘?要：主要从建立差距分析团队、准备差距分析、执行差距分析、编制差距分析报告、采取纠正和预防措施5个方面，就成功开展数据可靠性差距分析的具体执行方法进行了说明。
关键词：数据可靠性；差距分析；质量管理；GMP
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1?概述
数据可靠性（DI）一直以来都是制药行业关注的热点话题，也是困扰制药企业的难题，很多企业对于如何实施数据可靠性相关法规指南提出的要求依然一筹莫展。解决当前制药行业数据可靠性问题的首要活动是依据现行的数据可靠性法规指南进行差距分析，从而找出体系中存在的差距与问题，确定合理的解决与提升方案。本文就成功开展数据可靠性差距分析的具体执行方法进行说明。
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2?差距分析实施方法
数据可
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医学统计学研究生核心能力培养体系.pptx
医学统计学研究生核心能力培养体系;CONTENTS;01;概率论与假设检验原理;统计推断方法分类;流行病学指标计算;02;回归分析与模型构建;生存分析与纵向数据处理;多变量统计应用场景;03;;数据清洗与可视化实现;;04;临床试验设计规范;样本量计算方法;数据质量控制策略;05;统计方法描述标准;图表结果展示技巧;伦理审查与数据溯源;06;学术研究岗位适配能力;;跨学科协作能力提升;THANKS
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医学统计学直方图解析与应用.pptx
医学统计学直方图解析与应用演讲人：日期:
CONTENTS目录01直方图基础概念02直方图制作步骤03临床应用场景04直方图解读方法05常见问题与优化06医学案例实践
01直方图基础概念
医学数据分布特征描述数据向其中心聚集的程度，常用指标有均数、中位数和众数。集中趋势反映数据分布的广度和离散程度，常用指标有极差、方差、标准差等。离散程度描述数据分布的曲线形状，常见形态包括正态分布、偏态分布等。分布形态
直方图构成要素矩形的高度矩形数量矩形的宽度曲线平滑程度表示各组频数或频率，即数据落在该区间的个数或比例。代表组距，即数据区间的范围，通常是连续的、不重叠的。表示数据被分成的组数，通常根据数据分
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医学统计学核心要点.pptx
医学统计学核心要点
演讲人：
日期:
06
统计软件实践
目录
01
基础概念解析
02
数据描述方法
03
概率分布理论
04
假设检验框架
05
相关与回归分析
01
基础概念解析
统计学基本术语定义
总体
研究对象的全体，是统计学研究的基础。
01
样本
从总体中抽取的一部分，用于推断总体特性。
02
变量
研究对象的特征或属性，可分为自变量和因变量。
03
统计量
用来描述样本或总体特性的数值指标。
04
数值变量
可以取值为数字，并具有大小、多少等含义的变量，如年龄、身高等。
分类变量
将研究对象按某种属性或特征分类的变量，如性别、血型等。
有序分类变量
分类变量的一种，但类别之间有
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医学统计学构成图.pptx
医学统计学构成图
演讲人：
日期:
06
实践应用领域
目录
01
基本概念体系
02
数据描述基础
03
统计推断框架
04
常用图表系统
05
软件实现工具
01
基本概念体系
白内障专科
白内障的诊断
利用先进的眼科设备和技术，对各种白内障进行准确诊断。
01
开展多种白内障手术，包括超声乳化白内障吸除术、白内障囊外摘除术等。
02
术后康复与视力矫正
提供个性化的术后康复方案，以及视力矫正服务，帮助患者恢复视力。
03
白内障手术治疗
运用现代眼底影像技术，对眼底病变进行早期筛查和准确诊断。
眼底病的筛查与诊断
针对糖尿病视网膜病变等眼底病变，开展激光治疗，有效控制病情发展。
眼底病激
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医学统计学教学.pptx
医学统计学教学演讲人：XXX日期:
基础理论体系数据描述方法概率分布基础参数估计原理假设检验应用回归分析技术目录
01基础理论体系
描述性统计方法数据的集中趋势通过计算平均数、中位数、众数等指标来描述数据的中心位置。数据的离散程度数据的分布形态通过计算极差、方差、标准差等指标来描述数据的离散程度。通过绘制直方图、茎叶图等图形来展示数据的分布形态，以及计算偏度、峰度等指标来描述分布的形状。123
推断性统计方法推断性统计方法参数估计方差分析假设检验回归分析通过样本数据来推断总体参数的方法，包括点估计和区间估计。通过样本数据来检验对总体参数的假设是否成立，包括单样本假设检验和双样本假设检验等。通过
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医学统计学 第5版.pptx
医学统计学第5版;统计学基础概念
数据描述与分析
概率与分布理论
参数假设检验
相关与回归分析
统计软件实践;01;医学统计定义与作用;数据分类与变量类型;;02;集中趋势指标计算;离散程度测量方法;正态性检验技术;03;二项分布应用场景;;t分布与卡方分布;04;单样本t检验流程;单样本t检验流程;双样本方差分析;;检验效能与样本量;05;线性关系;相关系数解读规范;;06;SPSS基础操作演示;;结果报告撰写要点;汇报完毕，谢谢大家
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医学统计学 第7版.pptx
医学统计学第7版;统计学基础概念
数据描述与展示
概率分布基础
统计推断方法
常用假设检验应用
回归分析与高级方法;01;;;研究设计基本原则;02;集中趋势与离散程度;统计图表的选择规范;数据分布形态分析;03;正态分布及其应用;二项分布与泊松分布;抽样分布核心理论;04;参数估计（点估计/区间估计）;;假设检验基本步骤;假设检验基本步骤;显著性水平越高，拒绝原假设的门槛越低，犯第二类错误的概率越小。;;05;t检验与方差分析;卡方检验适用场景;非参数检验方法;06;模型定义;Logistic回归临床应用;;汇报完毕，谢谢大家
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医学统计学培训大纲.pptx
医学统计学培训大纲日期:}演讲人：
目录医学统计学基础常用统计方法统计软件应用统计推断与假设检验医学研究中的统计学应用
目录高级统计方法统计学在医学领域的挑战与解决方案案例研究与实操演练
医学统计学基础01
定义与重要性定义医学统计学是应用统计学原理和方法，研究医学领域中的数据，并解决相关问题的学科。重要性学科特点医学统计学在医学研究中扮演着至关重要的角色，它能够帮助研究人员收集、整理、分析和解释数据，从而得出科学、可靠的结论。医学统计学具有科学性、客观性和逻辑性，是医学研究不可或缺的重要工具。123
数据类型与分类变量类型根据数据的性质和特点，医学统计学将数据分为定量数据和定性数据两大类。定
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医学统计学SPSS教程.pptx
医学统计学SPSS教程;SPSS基础概述
数据预处理规范
描述性统计分析
统计推断方法
高级统计分析
结果输出与解读;01;软件安装与基本设置;临床试验数据分析;数据文件操作界面;02;;缺失值与异常值处理;变量标签与值标签定义;03;;;数据正态性检验方法;04;;;;05;多元线性回归分析;生存分析与Cox回归;主成分与因子分析应用;06;;图表优化与格式调整;结果准确无误;汇报完毕，谢谢大家
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第十章 §10.5 离散型随机变量及其分布列、数字特征.docx
§10.5离散型随机变量及其分布列、数字特征
课标要求1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.2.理解并会求离散型随机变量的数字特征.
1.离散型随机变量
一般地，对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω，都有唯一的实数X(ω)与之对应，我们称X为随机变量；可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
一般地，设离散型随机变量X的可能取值为x1，x2，…，xn，称X取每一个值xi的概率P(X＝xi)＝pi，i＝1，2，…，n为X的概率分布列，简称分布列.
3.离散型随机变量分布列的性质
(1)pi≥0，i＝1，2，…，n.
(2)p1＋p2
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第十章 §10.6 二项分布、超几何分布与正态分布.docx
§10.6二项分布、超几何分布与正态分布
课标要求1.理解二项分布、超几何分布的概念，能解决一些简单的实际问题.2.借助正态曲线了解正态分布的概念，并进行简单应用.
1.二项分布
(1)伯努利试验
只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验；将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
(2)二项分布
一般地，在n重伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1)，用X表示事件A发生的次数，则X的分布列为P(X＝k)＝Cnkpk(1－p)n－k，k＝0，1，2，…，
如果随机变量X的分布列具有上式的形式，则称随机变量X服从二项分布，记作X~B(n，p).
(3)两
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区间逻辑占用检查.pptx
区间逻辑占用检查演讲人：日期:
目录CATALOGUE01基础概念解析02应用场景分类03验证方法体系04检查工具支持05优化调整策略06实践案例研究
基础概念解析01PART
区间逻辑定义与特性区间逻辑定义区间逻辑是一种用于处理不确定性和模糊性的数学逻辑，通过定义一组区间来描述变量的可能取值范围。区间特性区间运算区间具有连通性、闭合性和有界性等特点，其中连通性指的是区间内的数可以连续变化，闭合性指的是区间包含其端点，有界性指的是区间的范围是有限的。区间逻辑支持基本的算术运算，如加法、减法、乘法和除法，并且这些运算会保持区间特性。123
占用检查核心要素在区间逻辑中，占用空间是指某个变量或一组
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第十章 §10.4 随机事件与概率.docx
§10.4随机事件与概率
课标要求1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，了解概率的意义以及频率与概率的区别.2.理解事件间的关系与运算.3.掌握古典概型及其计算公式，能计算古典概型中简单随机事件的概率.
1.样本空间和随机事件
(1)样本点和有限样本空间
①样本点：随机试验E的每个可能的称为样本点，常用ω表示.
全体样本点的集合称为试验E的，常用Ω表示.
②有限样本空间：如果一个随机试验有n个可能结果ω1，ω2，…，ωn，则称样本空间Ω＝{ω1，ω2，…，ωn}为有限样本空间.
(2)随机事件
①定义：将样本空间Ω的子集称为随机事件，简称事件.
②表示：一般用大写字母A，B，C，…表示
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第十章 §10.6 离散型随机变量及其分布列、数字特征.docx
§10.6离散型随机变量及其分布列、数字特征
课标要求1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.2.理解并会求离散型随机变量的数字特征.
1.离散型随机变量
一般地，对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω，都有的实数X(ω)与之对应，我们称X为随机变量；可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
一般地，设离散型随机变量X的可能取值为x1，x2，…，xn，称X取每一个值xi的概率P(X＝xi)＝pi，i＝1，2，…，n为X的概率分布列，简称分布列.
3.离散型随机变量分布列的性质
(1)pi≥0，i＝1，2，…，n；
(2)p1+p2+…
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第十章 §10.7 二项分布、超几何分布与正态分布.docx
§10.7二项分布、超几何分布与正态分布
课标要求1.理解二项分布、超几何分布的概念，能解决一些简单的实际问题.2.借助正态曲线了解正态分布的概念，并进行简单应用.
1.二项分布
(1)伯努利试验
只包含可能结果的试验叫做伯努利试验；将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为.
(2)二项分布
一般地，在n重伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1)，用X表示事件A发生的次数，则X的分布列为P(X＝k)＝，k＝0，1，2，…，n.
如果随机变量X的分布列具有上式的形式，则称随机变量X服从二项分布，记作.
(3)两点分布与二项分布的均值、方差
①若随机变量X服从两点分布
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第二章 §2.8 指数函数.docx
§2.8指数函数
课标要求1.通过实例，了解指数函数的实际意义，会画指数函数的图象.2.理解指数函数的单调性、特殊点等性质，并能简单应用.
指数函数及其性质
(1)概念：一般地，函数y＝ax(a0，且a≠1)叫做指数函数，其中指数x是自变量，定义域是.?
(2)指数函数的图象与性质
a1
0a1
图象
定义域
值域
性质
过定点，即x＝0时，y＝1
当x0时，；当x0时，
当x0时，；当x0时，
函数
函数
1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打“√”或“×”)
(1)函数y＝－ax是指数函数.()
(2)指数函数y＝ax与y＝a－x(a0，且a≠1)的图象关于y轴对称.()
(3)若ama
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第九章 §9.3 一元线性回归模型及其应用.docx
§9.3一元线性回归模型及其应用
课标要求1.了解样本相关系数的统计含义.2.了解最小二乘法原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测.
1.变量的相关关系
(1)相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系.
(2)相关关系的分类：和.
(3)线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在附近，我们就称这两个变量线性相关.
2.样本相关系数
(1)r＝nΣ
(2)当r0时，称成对样本数据；当r0时，称成对样本数据.
(3)|r|≤1；当|r|越接近1时，成对样本
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数据分析的初步（28题）-2024-2025学年浙教版八年级数学下学期（含答案）.pdf
专题03数据分析的初步精（选28题）
一、单选题
2（3-24八年级下•浙江台州•期末）
1.水果超市售一批散装苹果，苹果大小不一，某顾客从中选购了部分大小均匀的苹果.设
原有苹果质量（单位：g）的方差为S：,该顾客选购的苹果质量的方差为际，则S：与用的
大小关系是（）.
A.S；S；B.
C.D.它们的大小关系不确定
2（3-24八年级下•浙江丽水・期末）