-
旅游数据分析：旅游大数据处理_（6）.旅游需求预测.docx
PAGE1
PAGE1
旅游需求预测
1.旅游需求预测的重要性
旅游需求预测是旅游数据分析中一个至关重要的环节。通过对历史数据的分析和建模，旅游需求预测可以帮助旅游企业更好地规划资源、优化服务、提升客户满意度，并实现更高的经济效益。例如，航空公司可以根据预测结果调整航班时刻和票价，酒店可以根据预测结果合理安排客房，旅游景点可以根据预测结果制定游客流量管理策略。
2.数据收集与预处理
2.1数据收集
数据收集是旅游需求预测的基础。常见的数据来源包括但不限于：
历史订单数据：包括航班、酒店、旅游套餐等的预订记录。
天气数据：天气对旅游需求有显著影响，例如晴天可能会增加海滩度假
-
旅游数据分析：旅游大数据处理_（10）.旅游客户关系管理.docx
PAGE1
PAGE1
旅游客户关系管理
客户数据收集与整合
在旅游行业中，客户数据的收集与整合是客户关系管理（CRM）的基础。通过收集和整合来自不同渠道的客户数据，旅游公司可以更好地了解客户的需求和偏好，从而提供个性化的服务和产品。客户数据可以包括基本信息、旅行历史、在线行为、社交媒体互动等多方面的内容。
数据收集渠道
在线预订平台:通过用户在预订平台上的活动，如搜索记录、预订历史、评价等，收集客户数据。
社交媒体:通过社交媒体平台（如微博、微信、Facebook、Twitter）上的互动，了解客户的兴趣和反馈。
移动应用:通过旅游公司的移动应用收集用户的使用行为、位置
-
旅游数据分析：旅游市场趋势预测_（1）.旅游数据分析基础.docx
PAGE1
PAGE1
旅游数据分析基础
数据收集与预处理
在旅游数据分析中，数据收集和预处理是至关重要的第一步。高质量的数据是进行准确分析和预测的基础。本节将详细介绍如何收集旅游数据，以及如何对收集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和可用性。
数据收集
数据收集可以通过多种渠道进行，包括但不限于以下几种方法：
在线旅游平台：如携程、B、Airbnb等平台提供了丰富的旅游数据，包括用户评论、预订记录、景点信息等。
社交媒体：如Instagram、Twitter、Facebook等社交平台上有大量的用户分享内容，这些内容可以反映出旅游热点和用户偏好。
官方统计数据：各国旅游局、
-
方差分析与平均数的比较.ppt
1.标记字母法差异显著性29231814DBAC0.010.05平均药剂新复极差测验差异显著性表aApLSR0.05LSR0.012344.404.624.766.186.516.69AB5B9C4C第30页，共57页，星期日，2025年，2月5日1.标记字母法pLSR0.05LSR0.012344.404.624.766.186.516.69差异显著性29231814DBAC0.010.05平均药剂新复极差测验差异显著性表aAABBCCbcc第31页，共57页，星期日，2025年，2月5日2.列梯形表法处理平均数差异DBAC2923181415**9**411**5*6*第32页，共57页，
-
医学统计方法与数据管理.pptx
医学统计方法与数据管理汇报人：可编辑2024-01-08
CATALOGUE目录医学统计基础数据收集与整理描述性统计推论性统计统计软件应用医学统计在临床研究中的应用
医学统计基础01
医学统计定义与目的医学统计定义医学统计是应用数理统计学的原理和方法，对医学数据资料进行收集、整理、分析和推断的一门应用科学。医学统计目的医学统计的主要目的是通过对数据的研究，发现疾病发生、发展、预防和治疗的规律，为医学研究和临床实践提供科学依据。
总体与样本总体是研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的一部分。参数与统计量参数是描述总体特征的指标，统计量是描述样本特征的指标。概率与概率分布概率描述事件发生的可能性
-
大三下数统多元统计分析作业.pdf
(a)AssumeequalpriorprobabilitiesfortheeventsA={YisfrompopulationG}
11
andA={YisfrompopulationG},andassumethatthemisclassificationcosts
22
c(1|2)andc(2|1)areequal,both$10.WedecidethatweshallallocateYto
populationG1ifY≤c,forsomectobedetermined,andtopopulationG2ifY
c.LeteventB={YisclassifiedintoG}andB={Y
-
贝叶斯结构时间序列的因果推断.docx
贝叶斯结构时间序列在因果推断中的应用研究
一、贝叶斯结构时间序列的基本原理
（一）贝叶斯统计与时间序列分析的结合
贝叶斯统计学通过先验分布与似然函数的结合，为时间序列分析提供了概率化的建模框架。与传统频率学派方法相比，贝叶斯方法在处理小样本数据和非平稳序列时表现出显著优势。Harrison和West（1999）提出的动态线性模型（DLM）首次将状态空间模型与贝叶斯推断结合，为结构时间序列分析奠定了数学基础。根据美国统计协会2018年的研究数据显示，贝叶斯方法在复杂时间序列建模中的采用率较十年前提升了47%。
（二）结构时间序列模型的数学框架
结构时间序列模型将观测序列分解为趋势项、周期项、季节
-
分析级别书sasha levy lights of cthe festival灯节.pdf
LEVELEDBOOK•C
TheFestival
ofLights
WrittenbySashaLevy
TheFestival
ofLights
WrittenbySashaLevy
FocusQuestion
WhydoyouthinkHanukkah
iscalledtheFestivalofLights?
A
-
统计学贾俊平第10章-方差分析.pptx
1第10章方差分析10.1方差分析引论10.2单因素方差分析14.3双因素方差分析
导引——实验设计简介
引例Factor(TrainingMethod)FactorLevels
(Groups)RandomlyAssignedUnitsDependentVariable
(Response)21hrs17hrs31hrs27hrs25hrs28hrs29hrs20hrs22hrs???????????????
实验中的术语实验指标(experimentalindicator)为衡量实验结果的好坏或处理效应的上下，在实验验中具体测定的性状或观测的工程称为试验指标学习时间、血糖含量、体高、体重等
-
第12讲统计期末大总结().docx
第12讲统计期末大总结
目录速览
第一部分：必会知识结构导图
第二部分：考点梳理知识方法技巧大总结
第三部分：必会技能常考题型及思想方法大归纳
必会题型一：获取数据的途径
必会题型二：抽样的基本方法
必会题型三：用样本估计总体分布
必会题型四：用样本估计总体数字特征
必会题型五：统计综合
第一部分：知识结构导图速看
第二部分：考点梳理知识方法技巧大总结
1．直接获取与间接获取数据
(1)直接获取：直接获取是指通过社会调査或观察、试验等途径获取数据。直接获取的数据称为直接数据或一手数据．
(2)间接获取：间接获取是指借助各种媒介，包括报纸杂志、统计报表和年鉴、广播、电视或互联网等获取数据。间接获
-
公安院校公安学科专业招生体能测评表.pdf
附件4：
公安院校公安学科专业招生体能测评表
考生编号（14位）：
姓名曾用名性别
出生日期政治面貌民族
照片
文化程度婚姻状况生源省份
公民身份号码手机号码
项目名称项目成绩当值裁判
裁判（签名）：
50米跑成绩：秒厘秒
体
能裁判（签名）：
测耐力跑成绩：分秒厘秒
评
情
裁判（签名）：
况立定跳远成绩：厘米
裁判（签名）：
引体向上（男）
成绩：次
仰卧起坐（女）
考本人承诺，未通过服用药物、使用器械等手段弄虚作假，干扰体能测评结果。如有上述情
生
承
况，自愿承担取消本人公安院校公安学科专业投档资格、录取资格、入学资格、学籍、参加公
诺安机关面向公安院校毕业生录用人民警察统一考试资格等
-
第九章 必刷大题18 统计与统计分析.docx
必刷大题18统计与统计分析
分值：60分
1.(13分)某地用简单随机抽样的方法抽取15个村进行验收调查，调查得到一组样本数据(xi，yi)(i＝1，2，…，15)，其中xi和yi分别表示第i个村中村户的年平均收入(单位：万元)和产业资金投入数量(单位：万元)，并计算得到15∑i=1xi＝15，15∑i=1yi＝750，15∑i=1(xi?x)2＝0.82，15
(1)试估计该地被调查村的村户年平均收入；(3分)
(2)根据样本数据，求该地被调查村中村户年平均收入与产业资金投入数量的样本相关系数；(精确到0.01)(5分)
(3)根据现有统计资料，各被调查村产业资金投入差异很大.为了准确地进行
-
第5节 离散型随机变量及其分布列、数字特征.docx
第5节离散型随机变量及其分布列、数字特征
【课标要求】（1）了解离散型随机变量的概念，理解离散型随机变量的分布列；（2）理解离散型随机变量的均值、方差的概念；（3）能计算离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些简单的实际问题.
知识点一离散型随机变量的分布列
1.离散型随机变量
对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω，都有唯一的实数X（ω）与之对应，我们称X为随机变量.可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量，我们称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
一般地，设离散型随机变量X的可能取值为x1，x2，…，xn，我们称X取每一个值xi的概率P（X＝xi）＝pi，i＝1，2，…，n为X
-
第5节 离散型随机变量及其分布列、数字特征.docx
第5节离散型随机变量及其分布列、数字特征
【课标要求】（1）了解离散型随机变量的概念，理解离散型随机变量的分布列；（2）理解离散型随机变量的均值、方差的概念；（3）能计算离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些简单的实际问题.
知识点一离散型随机变量的分布列
1.离散型随机变量
对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω，都有的实数X（ω）与之对应，我们称X为随机变量.可能取值为有限个或可以的随机变量，我们称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
一般地，设离散型随机变量X的可能取值为x1，x2，…，xn，我们称X取每一个值xi的概率，i＝1，2，…，n为X的概率分布列，简称分布列.
离散
-
中国民航大学《概率论与数理统计》期末考试试题及答案B[1].doc
《概率论与数理统计》期末考试试题
一、填空题〔每题3分，共15分〕
1、随机变量服从参数为2的泊松〔Poisson〕分布，且随机变量，那么____________．
2、设、是随机事件，，，那么
3、设二维随机变量的分布列为
123
1
2
假设与相互独立，那么的值分别为。
4、设，那么____
5、设是取自总体的样本，那么统计量服从__________分布.
二、选择题〔每题3分，共15分〕
1.一盒产品中有只正品，只次品，有放回地任取两次，第二次取到正品的概率为【】
(A)；(B)；(C)；(D).
2、设事件与互不相容，且，，那么下面结论正确的选项是【】
(A)与互不相容;(B);
(C
-
第3节 变量间的相关关系及回归模型.docx
第3节变量间的相关关系及回归模型
【课标要求】（1）了解样本相关系数的统计含义，会通过相关系数比较多组成对数据的相关性；（2）了解一元线性回归模型的含义，了解模型参数的统计意义，了解最小二乘原理，掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法；（3）针对实际问题，会用一元线性回归模型进行预测.
知识点一成对数据的相关性
1.变量的相关关系
（1）相关关系：两个变量有关系，但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这种关系称为相关关系；
（2）相关关系的分类：和；
（3）线性相关：一般地，如果两个变量的取值呈现正相关或负相关，而且散点落在附近，我们就称这两个变量线性相关.
提醒注意相关关
-
第五节 离散型随机变量及其分布列、数字特征.docx
第五节离散型随机变量及其分布列、数字特征
通过具体实例，了解离散型随机变量的概念，理解离散型随机变量分布列及其数字特征（均值、方差）.
1.袋中有大小相同的6个黑球，5个白球，从袋中每次任意取出1个球且不放回，直到取出的球是白球，记所需要的取球次数为随机变量X，则X的可能取值为（）
A.1，2，3，…，6 B.1，2，3，…，7
C.0，1，2，…，5 D.1，2，…，5
解析：B因为取到白球时停止，所以最少取球次数为1，即第一次就取到了白球；最多取球次数是7次，即把所有的黑球取完之后才取到白球.所以取球次数可以是1，2，3，…，7.
2.某一随机变量ξ的概率分布如表所示，且m＋2n＝1.2，
-
第2节 用样本的数字特征估计总体.docx
第2节用样本的数字特征估计总体
【课标要求】（1）能用样本估计总体的集中趋势参数（平均数、中位数、众数）、离散程度参数（标准差、方差、极差），理解集中趋势参数和离散程度参数的统计含义；（2）能用样本估计百分位数，理解百分位数的统计含义；（3）会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题.
知识点一总体百分位数的估计
1.百分位数
定义
意义
百分位数
一组数据的第p百分位数是这样一个值，它使得这组数据中有p%的数据小于或等于这个值，且至少有（100－p）%的数据大于或等于这个值
反映该组数中小于或等于该百分位数的分布特点
2.求一组n个数据的第p百分位数的步骤
第1步：按从
-
数据分析专家职位分析.pdf
数据分析专家职位分析
在数据体系建设中，如何平衡短期业务需求（如⽉度销
售分析）与⻓期数据架构规划（如数据仓库分层设
计）？
平衡短期业务需求（如急需的销售分析）和⻓期数据架构建设（如规范的数据仓库分层），是数
据负责⼈和团队的核⼼挑战。实践验表明，这需要采取“分阶段演进、主动管理预期、保持
架构灵活性”的策略，绝⾮简单的⼆选⼀。
核⼼理念：短期交付为⻓期⽬标服务，⽽⾮妥协。每⼀次满⾜短期需求，都应该是朝着理想架
构迈进的⼀⼩步，或者⾄少不留下阻碍未来发展的技术债务。
我的实践⽅法与案例说明
建⽴清晰的数据路线图与需求优先级框架
•制定公开的数据愿景与⽬标框架：团队需明确1-3年内要达成的数据
-
2024年中级统计师考试历年真题常考点试题带答案 .docx
2024年中级统计师考试历年真题常考点试题带答案
预祝考试顺利！
卷I
一.单选题(共30题)
1.设全国可支配总收入为z，则全国净金融投资为()亿元。
A.Z-67493
B.Z-67493-51555
C.Z+17170-15711-67493
D.Z+17170-15711-67493-51555
请看正确答案：B
Z-67493-51555
解析：解析：总储蓄=可支配收入-最终消费支出=Z-67493，那么，净金融投资=总储蓄+资本形成收入-资本形成支出-资本形成总额=Z-67493+5477-5477-51555=Z-67493-51555。
2.长期趋势分析(analysisofs