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航空航天控制系统:飞行器动力学建模_(17).先进飞行控制技术.docx

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先进飞行控制技术

1.人工智能在飞行控制中的应用

1.1机器学习在飞行器控制中的基本原理

在现代航空航天领域,机器学习技术被广泛应用于飞行器的控制和优化。通过利用历史数据和实时数据,机器学习算法可以学习飞行器在不同环境和条件下的行为模式,从而实现更精确的控制和更高效的飞行任务管理。常见的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和强化学习,这些方法在飞行器控制中的应用各有特点。

监督学习

监督学习通过已知的输入输出对来训练模型,使其能够对新的输入进行预测。在飞行器控制中,监督学习可以用于预测飞行器的动态行为,例如飞行器在特定条件下的响应。常用的监督学习算法

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