第1节 二维随机变量.ppt
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第三章 多维随机变量及其分布;
第一节 二维随机变量
多维随机变量的引入:某些随机试验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述;定义:设 是一个随机试验,它的样本空间是 ,设 和 是定义在
上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y)
叫做二维随机向量或二维随机变量。
注:二维随机变量的性质不仅与X,Y有关,而且还依赖于这两个变量的相互关系。;;;;分布函数的基本性质:
;;如果二维随机变量(X,Y)全部可能取到的不相同的值是有限对或可列无限多对,则称(X,Y)是(二维)离散型的随机变量。
如同时投掷两枚骰子,观察其出现的点数,以X表示第一个骰子出现的点数,Y表示第二个骰子出现的点数,则(X,Y)为离散型随机变量。;; ;;例1 设随机变量X在1,2,3,4四个整数中等可能地取一个值,另一个随机变量Y在1~X中等可能取一整数值,试求(X,Y)的分布律。;离散型随机变量X和Y的联合分布函数:
对满足 的 对应的概率求和。
;;按定义概率密度;例2 设二维随机变量(X,Y)具有概率密度
;推广:由二维推广到n(n2)维
定义:n维随机向量(n维随机变量)
设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设
是定义在S 上的随机变量,由它们构成的一个n维向量 叫做n维随机向量或n维随机变量。
定义: n维随机向量(n维随机变量)的分布函数
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