基于数据挖掘的个性化网上书店的设计与实现-软件工程专业论文.docx
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分类号 密级
UDC 注 1
学 位 论 文
基于数据挖掘的个性化网上书店的设计与实现
许 敏
(作者姓名)
指导教师 刘 震 副教授
电子科技大学
成
都
姚明辉
高
工
中国移动南平分公司
福
州
(姓名、职称、单位名称) 申请学位级别 硕士 专业学位类别 工程硕士 工程领域名称 软 件 工 程
提交论文日期 2013.9.25 论文答辩日期 2013.10.26
学位授予单位和日期 电子科技大学 2013 年 12 月 24 日
答辩委员会主席 评阅人
注 1:注明《国际十进分类法 UDC》的类号。
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DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A PERSONALIZED ONLINE BOOKSTORE BASED ON DATA MINING
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Major: Master of Engineering
Author: Xu Min
Advisor: Liu Zhen
School : School of Information and Software Engineering
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独 创 性 声 明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方 外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。
作者签名: 日期: 年 月 日
论文使用授权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘, 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。
(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)
作者签名: 导师签名:
日期: 年 月 日
摘
摘 要
ABSTRACT
ABSTRACT
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摘 要
随着 Internet 应用的迅猛发展和快速普及,如今人们浏览和查询 Web 网站已经 成为获取信息的一种重要手段之一。作为一种巨大的信息资源宝库,Internet 网页 目前页面的数目已经超过 400 亿个,而且正以几何级数迅速增长,这个信息宝库 里面存在着大量的有价值的信息。如今,Web 已经发展成为一个巨大的信息资源 库。因为 Internet Web 技术有如此快的发展速度,这样各种信息资源可以以非常低 的费用通过网络获得。从这个全球最大的数据集合中发现并获取有用的信息,这 已成为数据挖掘研究热点。研究 Web 挖掘中的数据采集算法及技术,有助于网站 构筑激励策略的实施。
本文首先分析了电子商务与数据挖掘技术的目前发展状况,并且综述了相关网 上购书系统的编程技术。其次,我们建立了两个用于数据挖掘的分析模型,即一 是基于遗传算法的聚类方法模型:对购书客户数据进行预处理模型,二是建立了 基于购买者综合兴趣度的图书相关性模型。第三,对网上购书系统进行综合设计, 售书系统功能分为所售书管理子系统、购书用户操作子系统和银行管理子系统三 部分。售书管理系统模块负责对所售图书、订单与客户信息进行管理;用户操作 系统模块包括:客户登录注册、查询书目、购物车管理、订单提交、图书评论、 图书预约和相关书籍推荐等子功能模块;银行管理负责系统模块负责与银行的资 金往来。本文完成了网上购买图书的网上书店系统的开发与实现。
本文基于数据挖掘技术设计和开发的网上书店购书系统界面直观且人性化,便 于客户操作,同时还具有个性化服务的方面,根据用户的购书记录推荐其他书籍 供其选购。研究结果具有一定的实用价值和一定的理论意义。
关键词:数据挖掘;电子商务;数据采集;网上购书;个性化推荐
I
ABSTRACT
With the rapid development and popularization of Internet application, browsing and querying Web sites have become one of important way of getting information. As a huge resource for information nowadays, the number of internet pag
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