数据挖掘与模式识别

基于数据挖掘的镜头分类技术研究的中期报告.docx 基于数据挖掘的镜头分类技术研究的中期报告 1.研究背景随着数字媒体的广泛应用，视频内容的数量不断增加，如何高效、准确地分类视频内容，成为视频内容管理和应用中需要解决的重要问题。针对视频分类问题，传统的方法主要采用人工标注的方式，但该方法成本较高，耗时且标注效果难以保证。因此，基于数据挖掘技术的视频分类方法得到了广泛的研究和应用。 2.研究目的本研究旨在探索基于数据挖掘的镜头分类技术，提高视频内容的分类效率和准确度，为视频内容管理和应用提供技术支持。 3.研究内容 3.1.数据预处理本研究选取的数据集为TRECVID2014视频分类数据集，该数据集包含数千个视频文件，涵盖了不同类型的视频内

2024-02-23 约小于1千字 2页立即下载

2023-09-24 约小于1千字 2页立即下载

基于社区挖掘的网络视频检索技术研究的中期报告.docx 基于社区挖掘的网络视频检索技术研究的中期报告中期报告：一、项目背景随着网络视频的迅猛发展和普及，视频内容的数量也呈现爆发式增长，视频检索成为了一个关键性问题。视频检索技术的核心是视频特征提取与匹配。二、项目目的本项目旨在开发一种基于社区挖掘的网络视频检索技术，综合利用社交网络数据和用户行为数据，提升视频检索的准确率和效率。三、研究内容 1. 社区挖掘算法的研究：本项目将尝试采用多种社区挖掘算法，包括基于聚类的算法和基于图的算法，以发现网络视频中的潜在社区结构和关联信息。 2. 用户行为数据挖掘：本项目将分析用户的行为数据，包括用户的搜索记录、观看记录和评价记录等，以挖掘用户的兴趣和

2023-10-04 约小于1千字 2页立即下载

基于数据挖掘的网络入侵检测技术研究的中期报告.docx 基于数据挖掘的网络入侵检测技术研究的中期报告一、选题背景随着计算机和互联网技术的发展，网络攻击和入侵事件不断增多，已经成为一种严重的网络安全威胁。针对此问题，网络入侵检测技术应运而生。其中，数据挖掘技术作为一种新兴的方法已经被广泛应用于网络安全领域。本次研究旨在通过对数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用进行分析和研究，探讨其在实际应用中的效果和可行性，为网络安全保障提供技术支持和理论指导。二、研究内容本次研究的主要内容包括以下几个方面： 1.数据采集和预处理针对网络数据的特点和数据挖掘算法的需求，需要对网络数据进行收集、清洗和格式化处理，为后续的建模和分析提供准确、可信的数据基础。

2024-03-12 约小于1千字 2页立即下载

基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究的中期报告.docx 基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究的中期报告尊敬的评审专家，您好！我参与的基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究项目已完成中期阶段的研究，我特此向您提交中期报告，以供评审。项目背景随着数据时代的到来，数据的规模越来越庞大，对数据挖掘的需求也越来越迫切。在大数据的背景下，常规的数据挖掘方式已经不再适用，需要开发新的技术手段应对数据的挖掘和处理。MapReduce是一种分布式计算框架，可以有效地处理大规模数据，并且具有良好的可扩展性和容错性。因此，研究基于MapReduce的大规模数据挖掘技术，对于解决大数据背景下的数据挖掘问题具有重要意义。研究目标本项目的研究目标

2024-02-06 约1.15千字 3页立即下载

基于数据挖掘的网络安全审计技术研究的中期报告.docx 基于数据挖掘的网络安全审计技术研究的中期报告一、前言网络安全已经成为全球互联网发展的重要问题之一，随着互联网的不断发展，网络安全的威胁也越来越复杂和严重。在这种情况下，必须采用新的技术和工具来保护网络安全。数据挖掘是一种能有效处理和分析大量数据的技术，可以在网络安全审计中发挥重要作用。本文将介绍基于数据挖掘的网络安全审计技术研究的中期报告。二、研究背景目前，网络攻击的方式和手段日趋复杂，攻击者越来越难以被发现和追踪。因此，在现代网络安全管理中，必须使用新技术来提高安全水平和保护网络免受攻击。数据挖掘是一种可以有效处理海量数据的技术，它可以提取隐藏在数据中的有用信息，从而对网络安全审计起

2024-03-02 约小于1千字 2页立即下载

基于数据挖掘算法的B站用户行为数据分析计算机科学和技术专业.doc 基于数据挖掘算法的“B站” 用户行为数据分析摘要经过多年的发展，网络视频已经成为互联网上的主要应用之一。目前，网络视频具有数量大、发布快、影响多、影响力大的特点。Bilili Barrage Video Network(简称B站)作为当下国内首屈一指的弹幕视频网站。对全平台的视频调查可知，B站用户创作的视频数量所占比例高达85%。而对于其中的视频创作者而言，如何在互联网繁杂的数据海洋中，进一步分析和研究热点视频则成为了研究的难题所在。本文的数据取自2020年8月的B站，其主要涉及有关生活版块的热点视频数据，并选取了大量热点词、评论等数据进行分析和研究，并最终实现了数据的可视化研究，不

2023-11-14 约1.49万字 43页立即下载

基于大数据技术的社交媒体用户行为分析与推荐研究.pptx 基于大数据技术的社交媒体用户行为分析与推荐研究汇报人：XX2024-01-28引言社交媒体用户行为数据获取与处理基于大数据技术的用户行为分析社交媒体用户推荐算法研究实验设计与结果分析总结与展望目录01引言研究背景与意义社交媒体用户行为日益复杂1随着社交媒体的普及和功能的不断扩展，用户行为呈现出多样化、个性化的特点，亟需深入分析和理解。大数据技术为行为分析提供可能2大数据技术能够处理海量、多源、异构的社交媒体数据，为用户行为分析提供了有力的工具和方法。推荐系统需求迫切3基于用户行为分析的推荐系统能够为用户提供更加精准、个性化的信息和服务，具有重要的应用价值。国内外研究现状及发展趋势国内研究现状

2024-01-27 约2.74千字 27页立即下载

基于数据挖掘技术的用户购物行为分析与个性化推荐算法研究 .pdf 基于数据挖掘技术的用户购物行为分析与个性化推荐算法研究用户购物行为分析与个性化推荐算法是现代电子商务领域的热门研究方向。随着互联网的发展，电子商务平台积累了大量用户的购物数据，如何利用这些数据进行行为分析和个性化推荐成为了商家和消费者共同关注的问题。一、用户购物行为分析的重要性用户购物行为分析是指对用户在电子商务平台上的行为进行统计、分析和挖掘，通过研究用户的购物偏好、消费能力、购买习惯等方面的信息，商家可以更好地了解用户需求，精准推荐产品和服务。用户购物行为分析对于电商平台来说至关重要，它可以帮助商家提升用户体验、提高销售额、增加用户忠诚度等。在进行用户购物行为分析时，可

2024-11-16 约1.89千字 3页立即下载

基于大数据的VoLTE端到端感知分析系统部署.pdf 基于大数据的VoLTE端到端感知 DeploymentofVoLTEEnd-to-endPercep⁃分析系统部署 tionAnalysisSystemBasedonBigData 架构（采集层、共享层、应用层）的基础上，制定了基于 1概述大数据的VoLTE端到端系统解决方案，在应用层部署四川联通于2019年6月1日开始VoLTE业务试商了VoLTE端到端分析系统。目前该系统已正式投入用。由于业务流程长，涉及网元、接口多，信令交互复使用，针对注册、接通、切换等环节进行了业务质量的杂，跨多厂家等原因，在VoLTE业务商用以后，出现感探索，总结出多种问题分析方法，包括一串、二跟、三知问题

2024-03-26 约1.05万字 5页立即下载

数据分析产品部介绍应用类家客端到业务质量.pdf 产品概览 ▉围绕家宽业务质量，从丰富功能体系、深化定界能力、强化基础能力面出发，精准定位家客网络设备、业务问题，支撑公司家宽业务发展。 ①建立家客端到端业务质量体系，提供业务质量定界功能，按照质量、流量、内业容、服务等维度，一键呈现互联网家客运维的各个方面和各个关键环节。务②从用户感知角度出发，关联设备性能数据，精准定界用户上网体验差的问题，价为运营商网络优化提供重要。值 ③提供单用户快速定界功能，为运营商处理家客用户问题提供有力数据支撑。 ①浪潮集中性能专题已在14个省份部署，家客业务质量端到端已在辽宁、山西、承重庆、江苏、、等省份部署。建优②O域大数据处理及问题定界能力

2024-02-26 约4.91千字 14页立即下载

数据挖掘中噪声和不平衡性问题的研究和应用的开题报告.docx 数据挖掘中噪声和不平衡性问题的研究和应用的开题报告一、研究背景及意义随着信息化时代的到来，数据的产生与积累呈指数级增长，数据挖掘作为一种能够从海量数据中提取有价值信息的技术，受到越来越广泛的关注和应用。然而，在实际应用中，数据集通常存在噪声和不平衡性问题，给数据挖掘带来了很大的困难。噪声是指数据集中存在一些不符合真实情况的数据样本，通常是由于数据采集、传输或存储等原因造成的。噪声会影响模型的准确性，降低模型的预测能力。不平衡性是指数据集中，不同类别的样本数量差距较大的情况。例如，在二分类问题中，如果正例的数量极少而负例的数量很多，则被分类器错误地标记为负例的正例会远大于被错误标记为正例

2023-08-11 约1.78千字 3页立即下载

一种数据挖掘中的特征子集选取模型研究和应用的开题报告.docx 一种数据挖掘中的特征子集选取模型研究和应用的开题报告 1.研究背景和意义数据挖掘中的特征子集选取模型一直是一个非常重要的研究领域，对于数据挖掘和机器学习的技术和应用具有重要的意义和价值。在实际的数据挖掘应用中，常常会面临到维度灾难的问题，即数据中特征的数量过多，使得建模难度增大、学习效率下降、模型泛化能力差等问题。因此，如何从数据中选取出最具有代表性和区分性的特征子集，是数据挖掘中一个重要且具有挑战性的问题。在这种情况下，特征子集选取模型成为了一个解决问题的关键。它一般采用某些评价准则或者特定的算法，从原始的特征集合中选择出最具有代表性或区分性的特征子集合。因此，特征子集选取模型的准确性和

2023-12-27 约小于1千字 2页立即下载

基于支持向量机的系统辨识.pdf 21 11 2004 11 : 1006- 9348( 2004) 11- 0039- 03 翟永杰, 王国鹏, 韩璞, 王东风 ( , 071003) : , , , , : ; ; :TP18

2017-09-20 约1.5万字 5页立即下载

数据保护与云计算服务协议.doc 数据保护与云计算服务协议合同编号：__________ 甲方（服务提供方）：公司名称：__________ 地址：__________ 联系方式：__________ 乙方（服务接受方）：公司名称：__________ 地址：__________ 联系方式：__________ 第一章定义与术语 1.1甲方：指甲方公司，为提供数据保护与云计算服务的专业公司。 1.2乙方：指乙方公司，为接受甲方提供的数据保护与云计算服务的一方。 1.3数据保护：指甲方为乙方提供的，保证乙方数据安全性、完整性和可用性的服务。 1.4云计算服务：指甲方为乙方提供的，基于云计算技术的计算、存储、网络等服务。第

2025-01-23 约3.32千字 6页立即下载

数据存储安全可靠的云存储服务平台设计.doc 数据存储安全可靠的云存储服务平台设计 TOC\o1-2\h\u26779第一章云存储服务平台概述 3 55461.1云存储服务平台定义 3 143011.2云存储服务平台发展历程 3 77601.2.1初期阶段 3 266851.2.2发展阶段 3 95611.2.3成熟阶段 3 95531.3云存储服务平台的现状与趋势 3 101631.3.1现状 3 248611.3.2趋势 4 23779第二章云存储服务平台架构设计 4 298122.1整体架构设计 4 174772.2服务层架构设计 4 111892.3存储层架构设计 5 249382.4安全层架构设计 5 27187第三章数据加密与

2025-02-23 约1.67万字 19页立即下载

《基于多特征融合的行为识别算法研究》范文.docx 《基于多特征融合的行为识别算法研究》篇一一、引言行为识别作为人工智能领域的一项重要任务，已经得到了广泛的研究与应用。其研究的核心是通过对各种视频数据进行学习与分析，理解并预测人类的日常行为。这种理解在多个领域，如安防、健康、人机交互等都有广泛应用。近年来，基于多特征融合的行为识别算法更是引起了众多研究者的关注，因为这种方法能更准确地识别与解析复杂的动态行为。二、背景及意义在传统行为识别中，主要依赖于单特征或单模态的特征进行识别。然而，这种方法的准确性和鲁棒性都存在一定的问题。例如，当人体在复杂的环境中运动时，单一的特征可能无法全面反映其动作信息。因此，多特征融合的方法应运而生。这种方法

2024-10-08 约1.17千字 3页立即下载

《基于多特征融合的行为识别算法研究》范文 .pdf 《基于多特征融合的行为识别算法研究》篇一一、引言随着人工智能技术的不断发展，行为识别技术在智能监控、人机交互、医疗康复等领域得到了广泛应用。行为识别算法的准确性和实时性对于提高系统性能具有重要意义。本文将研究基于多特征融合的行为识别算法，通过融合多种特征信息提高行为识别的准确性和鲁棒性。二、相关工作行为识别算法主要依赖于对视频序列中人体行为的特征提取和分类。近年来，许多算法在行为识别领域取得了显著的成果。这些算法主要分为两类：基于单一特征的行为识别算法和基于多特征融合的行为识别算法。单一特征的行为识别算法主要依赖于一种特征描述符，如HOG、HOF等。然而，这些算法在面对

2024-11-15 约1.47千字 3页立即下载

基于多模态特征融合的语音情感识别研究.docx 基于多模态特征融合的语音情感识别研究基于多模态特征融合的语音情感识别研究摘要：随着人工智能技术的快速发展，语音情感识别逐渐成为研究的热点之一。为了提高语音情感识别的准确度，本研究基于多模态特征融合的方法对语音情感进行分析与分类。通过分析语音信号的基本特征，采用机器学习算法，将多种模态包括音频、音素、语调、语速、高斯混合模型（GMM）等特征进行综合分析，从而提高情感识别的准确性和可靠性。本研究采用了收集自真实生活情景的语音数据集，经过实验验证，提出的方法在语音情感识别任务中具有优异的性能表现。关键词：语音情感识别，多模态特征融合，机器学习算法，音频，音素，语调，语速，GMM一、绪论

2023-06-24 约3.3千字 7页立即下载

2025-06-20 约1.99万字 35页立即下载