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基于多模态特征融合的语音情感识别研究
基于多模态特征融合的语音情感识别研究 摘要：随着人工智能技术的快速发展，语音情感识别逐渐成为研究的热点之一。为了提高语音情感识别的准确度，本研究基于多模态特征融合的方法对语音情感进行分析与分类。通过分析语音信号的基本特征，采用机器学习算法，将多种模态包括音频、音素、语调、语速、高斯混合模型（GMM）等特征进行综合分析，从而提高情感识别的准确性和可靠性。本研究采用了收集自真实生活情景的语音数据集，经过实验验证，提出的方法在语音情感识别任务中具有优异的性能表现。 关键词：语音情感识别，多模态特征融合，机器学习算法，音频，音素，语调，语速，GMM 一、绪论
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