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《基于融合的语音情感识别算法研究与实现》
一、引言
随着人工智能技术的不断发展，语音情感识别技术已成为人机交互领域的重要研究方向。语音情感识别是指通过分析语音信号中的情感信息，对说话人的情感状态进行判断和识别的过程。基于融合的语音情感识别算法能够结合多种特征和模型，提高情感识别的准确性和鲁棒性。本文将研究基于融合的语音情感识别算法的原理、实现过程及效果评估，旨在为该领域的进一步发展提供参考。
二、算法原理
基于融合的语音情感识别算法主要涉及特征提取、模型选择和融合策略三个部分。
1.特征提取
特征提取是语音情感识别的关键步骤，主要目的是从原始语音信号中提取出能够反映情感状态的特征。常见的特征
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