数据结构与算法

基于伪随机数生成器的标量乘改进算法.pdf 2015年第24卷第 1期 http：／／www．c—S-a．org．cn 计算机系统应用基于伪随机数生成器的标量乘改进算李辉，刘中华，易军凯 (北京化工大学信息科学与技术学院，北京 100029) 摘要：标量乘算法是椭圆曲线密码体制中最基本、最耗时的算法，包含点加和倍点两种运算．传统的改进方法通过改造标量表示形式减少非零元位数来降低标量乘中的点加运算次数．为了进一步提高标量乘算法效率，根据标量的生成方式，提出了一种结合伪随机数生成器改进算法．利用斐波那契数列生成器的的循环迭代相加可以

2017-08-09 约1.61万字 5页立即下载

2023年内蒙古工业大学软件工程专业《数据结构与算法》科目期末试卷B（有答案）.docx 2023年内蒙古工业大学软件工程专业《数据结构与算法》科目期末试卷B（有答案）一、选择题 1、无向图G=(V，E)，其中：V={a，b，c，d，e，f}，E={(a，b)，(a， e)，(a，c)，(b，e)，(c，f)，(f，d)，(e，d)}，对该图进行深度优先遍历，得到的顶点序列正确的是（　　）。 A.a，b，e，c，d，f B.a，c，f,e，b，d C.a，e，b，c，f, d D.a，e，d，f，c，b 2、用数组r存储静态链表，结点的next域指向后继，工作指针j指向链中结点，使j沿链移动的操作为（　　）。 A.j=r[j].next B.j=j+

2023-06-21 约4.51千字 15页立即下载

无线传感器网络中基于节点协作的目标跟踪算法研究的开题报告.docx 无线传感器网络中基于节点协作的目标跟踪算法研究的开题报告一、选题背景随着无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSNs）的快速发展，其在环境监测、物流跟踪、智能城市等领域的应用越来越广泛。其中，目标跟踪是WSNs一个重要的研究领域，主要通过多个节点协同工作来识别和追踪目标。为了提高目标跟踪的准确率和效率，需要设计一种节点协作的目标跟踪算法，以实现对目标的快速、准确的追踪。二、研究内容与意义传统的目标跟踪算法主要基于单一节点的测量数据，研究表明这种方法存在精度不足、易受干扰等问题。相比之下，节点协作的目标跟踪算法可以利用多个节点的测量数据进行合理的数据融合，

2023-11-30 约小于1千字 2页立即下载

2024-10-04 约1.53万字 131页立即下载

端到端单通道语音提取的算法研究.docx 端到端单通道语音提取的算法研究一、引言在音频处理技术领域，语音提取作为一项重要的技术手段，其性能直接影响语音识别、语音合成以及人机交互等应用的实现效果。特别是在现实场景中，多通道或多源信号中的语音提取尤为重要。然而，多通道方法需要额外的信号源进行工作，这不仅限制了其在特定场合的实用性，而且使得系统的复杂性及成本提高。因此，研究端到端的单通道语音提取算法成为一项关键课题。二、问题背景及现状传统的单通道语音提取算法通常依赖于复杂的信号处理技术，如短时傅里叶变换、谱减法等。这些方法在处理噪声和干扰时往往效果不佳，且需要大量的预处理和后处理工作。随着深度学习技术的发展，端到端的单通道语音提取算

2025-06-29 约4.24千字 9页立即下载

算法_原创精品文档.ppt 第4章数据的处理——算法;4.1;4.1 认识算法;算法就是……;日常生活中处处都有算法……;算法的5个基本特征：;1．顺序结构程序执行时按部就班，从上到下依次执行。 2．选择结构根据条件进行判断，再决定具体的执行步骤。 3．循环结构根据条件判断，反复做某一部分操作。 ;顺序;4.3 算法的表示;分析：设1~100的累加和放在变量s中，这个问题的本质就是重复做累加的动作：s=s+i，让加数项i从1变化到100。;?;流程图;4.4 排序算法;人们设计了非常多的排序方法，它们各有特点。 ; ;; ;沉底了;; 循环（i 从1到n-1）循环（j 从1 到n-i）若（v(j)

2023-09-27 约2.28千字 61页立即下载

自适应滤波器在Retinex图像增强算法中的研究和应用的开题报告.docx 自适应滤波器在Retinex图像增强算法中的研究和应用的开题报告一、选题背景 Retinex图像增强算法是指模拟人眼视觉系统特性的一种图像增强算法，主要应用于医学影像、地理影像、遥感影像等领域。该算法最初由Land和McCann在1971年提出，经过多年的发展，已经成为一种广泛应用的图像增强技术。随着数字影像技术的快速发展和应用的广泛推广，Retinex算法在图像处理领域具有广泛的应用前景。目前，Retinex算法已被应用于医学影像的增强、卫星图像的处理及特殊光照条件下的图像增强等领域。二、研究目的本课题旨在将自适应滤波器应用于Retinex图像增强算法中，提高算法的增强效果，减少增强

2023-12-22 约小于1千字 2页立即下载

数据分析工具：Elasticsearch：Elasticsearch集群与节点配置.docx PAGE1 PAGE1 数据分析工具：Elasticsearch：Elasticsearch集群与节点配置 1数据分析工具：Elasticsearch：Elasticsearch集群与节点配置 1.1Elasticsearch简介 1.1.1Elasticsearch的核心概念 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间数据等。它提供了分布式、实时的全文搜索和分析功能，能够处理大量数据并提供快速的搜索响应。Elasticsearch的核心概念包括：文档：Elasticsearch中的最小可索引单元

2025-07-30 约1.26万字 17页立即下载

数据分析与可视化课件 6.1.4 ECharts配置项.pptx 配置项 1.坐标轴2.标题3.图例4.区域缩放5.视觉映射 1.坐标轴属性说明show接收boolean，是否显示坐标轴。gridIndex接收number，坐标轴所在的grid的索引，默认位于第一个grid。position接收string，坐标轴的位置。type接收string，坐标轴的类型。‘value’：数值轴。‘category’：类目轴。‘time’：时间轴。log：对数轴。offset接收number，坐标轴相对于默认位置的偏移，在相同的position上有多个x轴的时候有用。注：若未将xAxis.axisLine.onZero设为false,则该项无法生效。name接收str

2025-07-20 约3.7千字 10页立即下载

0849nms缺少配置数据分析.pdf NMS缺少NBI配置数据文件分析 Instruction简介移动客户要求对NBI中MGW配置中修改从 csMgwType1/csMgwType 到csMgwType4/csMgwType Application适用范围本文件/指程适用于：NBI与NMS联调时提供参考。 Contents I

2024-05-25 约1.41千字 3页立即下载

基于粒子群算法的最小二乘支持向量机.pdf ( ) 研究报告第 6 期第 40 卷分析化学 FENXI HUAXUE 2012 年 6 月 Chinese J

2017-11-24 约4万字 7页立即下载

创建数据类型和表.ppt 第4章创建数据类型和表;创建数据类型;系统提供的数据类型;系统提供的数据类型（续）;系统提供的数据类型（续）;系统提供的数据类型（续）;创建和删除用户定义的数据类型;创建和删除用户定义的数据类型(续);选择数据类型的指导原则;第4章创建数据类型和表;创建表;行中组织数据的方式;text、ntext 和 image 数据的方式;text、ntext 和 image 数据的方式（续）;创建表命名表和列：数据库名.拥有者.表名数据库名默认为当前的工作数据库拥有者默认为当前用户或者数据库的拥有者指定 NULL 或者 NOT NULL 确定列值是否可为空默认按照会话或者数据

2017-07-23 约小于1千字 30页立即下载

创建数据类型和表.ppt 第3章创建数据类型和表创建数据类型创建表生成列值生成脚本推荐操作创建数据类型系统提供的数据类型创建和删除用户定义的数据类型选择数据类型的指导原则系统提供的数据类型数字数据整型数据：存储整数小数数据：包含存储在最小有效数上的数据系统提供的数据类型（续）数字数据（续）近似数字数据：表示浮点数据的近似数字货币数据：表示正的或负的货币值系统提供的数据类型（续）日期和时间数据字符数据和 Unicode 字符数据系统提供的数据类型（续）二进制数据其他创建和删除用户定义的数据类型用户定义的数据类型

2019-10-25 约9.95千字 28页立即下载

基于深度学习的音频数据压缩算法研究.docx PAGE1 / NUMPAGES1 基于深度学习的音频数据压缩算法研究 TOC \o 1-3 \h \z \u 第一部分深度学习在音频数据压缩领域的应用现状 2 第二部分基于深度学习的自适应音频数据压缩算法设计 3 第三部分利用深度学习进行音频特征提取和降噪处理 6 第四部分结合深度学习与机器学习的音频数据压缩方法研究 7 第五部分基于深度学习的音频信号预处理技术在压缩算法中的应用 9 第六部分深度学习在低比特率音频数据压缩中的潜力与挑战 11 第七部分面向音频数据压缩的深度学习模型参数优化研究 13 第八部分基于深度学习的

2023-10-06 约1.21万字 22页立即下载

基于深度学习的多维数据压缩算法研究.docx PAGE1 / NUMPAGES1 基于深度学习的多维数据压缩算法研究 TOC \o 1-3 \h \z \u 第一部分研究多维数据压缩算法的背景与意义 2 第二部分深度学习在多维数据压缩中的应用现状 3 第三部分基于深度学习的多维数据压缩算法原理解析 5 第四部分基于深度学习的多维数据压缩算法的优势与挑战 6 第五部分多维数据压缩算法在大数据场景下的应用探索 8 第六部分融合深度学习和传统压缩方法的多维数据压缩算法研究 10 第七部分基于深度学习的多维数据压缩算法的性能评估标准与方法 12 第八部分多维数据压缩算法的实验设

2023-10-06 约1.21万字 22页立即下载

基于矢量量化编码的数据压缩算法的研究与实现.doc 基于矢量量化编码的数据压缩算法的研究与实现基于矢量量化编码的数据压缩算法的研究与实现 As the ra pid development of commun ica tions and inf ormation technology, data compression technology has become a powe rful tool for people to work or do the scientific research on this information age. As a study of important issues on

2023-09-24 约2.68万字 22页立即下载

基于直播切片的音频数据压缩算法优化策略研究.pptx 基于直播切片的音频数据压缩算法优化策略研究研究背景与意义音频压缩算法概述基于直播切片的音频数据特性分析优化策略设计与实现实验验证与结果分析结论与展望 contents 目录研究背景与意义 CATALOGUE 01 01 02 03 高质量的音频压缩算法能够保证音频的音质和清晰度，提升用户体验。优化音频压缩算法可以更好地平衡音质、数据量和计算复杂度之间的关系。音频压缩技术可以有效减少音频数据量，降低存储和传输成本。 01 02 03 如何在保证音质的前提下，进一步提高压缩比是一个关键问题。现有的音频压缩算法在处理复杂度和实时性方面存在一定的局限性。随着直播场景的多样化，如

2024-03-30 约2.38千字 30页立即下载

基于深度学习的文本数据压缩算法研究.docx PAGE1 / NUMPAGES1 基于深度学习的文本数据压缩算法研究 TOC \o 1-3 \h \z \u 第一部分深度学习在文本数据压缩中的应用现状 2 第二部分基于深度学习的文本数据压缩算法原理解析 4 第三部分基于深度学习的文本数据压缩算法的性能评估方法 6 第四部分多模态深度学习在文本数据压缩中的应用探索 9 第五部分基于深度学习的无损文本数据压缩算法研究 11 第六部分长文本数据压缩算法中的深度学习技术优化 14 第七部分结合自然语言处理的深度学习在文本数据压缩中的创新方法 15 第八部分基于深度学习的文本数据

2023-10-04 约1.39万字 24页立即下载

无线传感器网络中基于小波的数据压缩算法研究的中期报告.docx 无线传感器网络中基于小波的数据压缩算法研究的中期报告一、研究背景随着传感器技术的发展，无线传感器网络在军事、环境监测、医疗、智能家居等领域得到广泛的应用。无线传感器网络中的传感器节点具有大量的数据需要采集，这些数据需要通过网络传输到数据处理中心进行处理。由于传输带宽和资源有限，传输所有的原始数据会造成网络负载过大，因此需要对数据进行压缩。经典的数据压缩算法有哈夫曼编码、算术编码、LZW编码等。然而这些算法的处理速度较慢，已无法满足无线传感器网络中需要实时压缩数据的要求。因此，无线传感器网络中需要快速、高效的数据压缩算法。二、研究目的本研究旨在基于小波变换来设计无线传感器网络中的数据压

2023-11-19 约小于1千字 2页立即下载

基于多层特征融合的手势识别算法研究.pdf 摘要随着智能设备的发展，手势作为人机交互的方式渐渐被人们所习惯，因此手势识别技术变得尤为重要。目前基于计算机视觉的手势识别技术依然存在诸多限制，在复杂背景下的手势识别容易受到环境因素的干扰，如光照条件变化，背景杂物的遮挡等；再加上手势自身的翻转、重叠以及区域占比小等问题，使得提取单一特征的方法已经无法完成准确识别手势的需求。针对传统手势识别方法中特征描述单一的问题，本文基于机器学习与深度学习两种框架，提出了两种改良的手势识别算法，并开展和完成了两种算法的代码实现、数据集测试、平台验证等工作。具体完成的研究工作如下： 1.针对传统方向梯度直方图（HistogramofOrient

2025-06-14 约12.08万字 72页立即下载