基于数据挖掘的通信运营管理系统的设计与实现-软件工程专业论文.docx

独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。 作者签名： 日期： 年 月 日 论文使用授权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后应遵守此规定） 作者签名： 导师签名： 日期： 年 月 日 摘要 摘要 I I 摘 要 随着移动网络的普及，电子商务交流、移动终端及社交网在很大程度上增大 了网络的应用范围，而现如今，网络数据几乎涵盖到社会中的各个领域，而其给 国家政治、文化及经济，还有公民的生活带来了巨大的变化。 通信企业是一个典型的客户规模大、数据量大、数据及时性高的行业，然而 随着移动互联和大数据时代的到来，通信领域的竞争越演越烈，运营商不仅要面 对传统同行之间的竞争，同时还要面对微信、微博等OTT企业的竞争，运营商存 量客户流失及“被管道化”趋势明显；面对日益严重的发展问题，通信运营商只有通 过数据挖掘技术将庞大的客户规模进行细分，按照ARPU值（客户价值）、离网倾 向、产品需求、服务需要等多维度了解客户信息，并建立一个良性的交互平台， 从而更有效的提升运营商的服务水平、提升产品的价值匹配，进而有效改善客户 关系、提升企业竞争实力。 本论文从数据挖掘的基本理论出发，分析了数据挖掘技术的相关理论和基本 概念、体系结构和逻辑功能，在这基础之上，研究了CRM系统数据挖掘技术的应 用，并对CRM中数据挖掘的系统结构和数据挖掘过程进行了讨论，在各种数据挖 掘的方法中，本文根据工作实际需要着重研究了决策树分类方法。针对ID3算法复 杂、噪音数据干扰较大的缺点，本文提出了利用变精度粗糙集模型改进ID3算法， 并对改进做出了分析。 按照数据挖掘算理论及ID3数据挖掘算法，结合成都移动有限公司的业务支撑 系统的实际需要，设计并实现了基于数据挖掘的数据仓库，并且在原有单一的CRM 系统基础上设计并实现了基于ID3算法、具备智能数据挖掘的新业务支撑管理信息 系统。 最后，本文设计并实现了基于J2EE三层架构和EJB技术的成都移动营销服务 支撑系统，该系统不仅可以满足日常基本数据处理工作需要，同时这个系统还可 以利用数据挖掘技术实现精确目标客户获取和营销活动实施，并对运行结果进行 了分析。 关键词：数据仓库，挖掘，CRM 系统，精确营销 ABSTRA ABSTRACT II II ABSTRACT With the popularization of mobile network, electronic commerce, mo bile terminal and communication networks increase the scope of the appli cation of net work in a large extent, and now, the network data covering almost into every field of society, and to the countrys political, cultural and economic, and citizens living brought great changes. Communication enterprises is a typical customer is large in scale, lar ge amount of data, timely high industry, but with the era of mobile Intern et and data arrival, communication is becoming more competitive, operator s have to face not only the traditional competition between peers, but also with the Micro message, micro-blog OTT competition the stock of custo mers