基于数据挖掘的语义web系统设计与实现-软件工程专业论文.docx

THE DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A SEMANTIC WEB SYSTEM BASED ON DATA MINING A Master Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Software Engineering Author: Yang Yi Advisor: Tang Hong Yan School: School of Elecrtonic Engineering 独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。 签名： 日期： 年 月 日 论文使用授权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后应遵守此规定） 作者签名： 导师签名： 日期： 年 月 日 摘 摘 要 I I 摘 要 随着互联网络的飞速发展，互联网络涉及到了新闻、政府、教育、广告等社 会各个方面。Internet 应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据 库的应用转移到了基于 Web 的应用。在信息技术的推动下，Web 已经成为了社会 上信息生产、加工、发布和处理的主要凭条，Web 上的数据正在呈爆炸式增长， 为了帮助用户在海量的 Web 数据中迅速找到有用的信息，从 Web 服务和文档中发 现有用信息的数据挖掘也成为了当前研究的重点。 Web 挖掘就是从互联网络上的 Web 文档中抽取隐藏的信息和模式，但是 Web 海量的数据大多都是非结构化或者半结构化的，因此利用传统的数据挖掘技术来 挖掘 web 上有用信息的效果不佳。语义 Web 是现有 Web 的扩展，并且使得 Web 不仅仅是一种信息展示的平台，同时也有助于计算机理解 Web 上的内容。本文一 方面，对如何在 Web 上提取新的语义本体结构来发展 Web 挖掘进行了研究；另一 方面，如何针对所研究的语义网结构在 Web 挖掘中的应用进行了实例验证。针对 语义 Web 的数据挖掘研究所做的具体工作如下：首先，针对语义 Web 的研究，主 要采用 Protégé工具对如何创建本体，以及如何往本体中添加实例和属性。其次， 利用成熟的 Apriori 关联规则数据挖掘算法对已经创建，且添加了实例的本体进行 数据挖掘，从而获得其中新的知识。最后，在结果分析方面，借助 java 开发工具 包中的 Jena 工具局，利用其推理功能，对已经建立的语义 Web 进行推理，并且将 所得到的新的推理规则与本文所研究的语义 Web 系统中获得的知识进行对比。 本文所研究得到的推理规则，放到推理规则库中，用于语义 Web 库的扩展， 实现本体提取的半自动化，并且最大程度的获取网络无规则数据中的新知识，不 仅可以较好的克服传统 Web 所存在的一些缺陷，同时也有利于提高网络上信息的 利用效率。 关键词：语义 Web，本体，数据挖掘，Apriori 算法 Abst Abstract II II ABSTRACT With the rapid development of the Internet, the Internet has been closely related with all aspects of society, such as news, government and administration, education and advertising. With the prevalence of Internet application, the main emphasis of the data mining technology has transferred from the traditional data-based application to the Web-based application. Assisted by information technology, Web has become a major slip of the pro