基于军区总医院海量数据挖掘的研究与实现-软件工程专业论文.docx

万方数据 万方数据 INCOME_SELLING_STORE MANAGEMENT SYSTEM BASED ON THE CMMI SPECIFICATION AND SSH FRAMEWORK A Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Software Engineering Author: Wu mei juan Advisor: Prof. Zhao zhi qin School : School of Electronic Engineering 独 创 性 声 明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。 签名： 日期： 年 月 日 论 文 使 用 授 权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。 （保密的学位论文在解密后应遵守此规定） 签名： 导师签名： 日期： 年 月 日 iii 摘 要 摘 要 当今社会的信息技术特别是网络技术的飞速发展使得人们收集、存贮、传输 数据的能力不断增强。此时的数据出现了爆炸性增长，然而对决策有价值的知识 却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。要 想使得数据挖掘在实际应用中发挥作用，那么高性能挖掘算法和数据挖掘软件平 台则是重要的技术基础。 我们把从实际应用数据中大量的、随机的、模糊的、不完全的、有噪声的数 据提取出我们未知的、隐含的却又潜在大量有用的信息数据和知识的这一过程过 程叫做数据挖掘，医院可以用这些数据来进行风险预测和分析。从这些海量的数 据中挖掘出对于医院发展有重要依据的、有指导作用的信息将会是数据挖掘今后 的重要的研究方向之一。 在医院临床决策中门诊诊断的并发症、门诊处方的合理用药等问题是医院医 疗服务中较重要的问题，这些问题都影响到医院的医疗服务的质量。关联规则分 析是数据挖掘领域中技术成熟、应用较广泛的一个分支。针对上述需求，在医院 信息管理系统的基础上，经过对有关的数据进行数据提取、数据清理、数据转换 等预处理后，设计出ODM（OracleDatagining）API为基础Jave程序来构建门诊诊断 的并发症关联规则分析模型和单病种处方用药的关联规则分析模型，应用该模型 得出了强关联规则结果，该结果对医师正确下诊断和合理用药提供有指导意义的 知识，具有良好的准确性。 关键字：数据挖掘，关联规则，Apriori 算法，诊断并发症 I ABSTRACT ABSTRACT In todays society, the information technology especially the rapid development of network technology makes people collection, storage, data transmission ability to increase ceaselessly. This data has exploded, however the decision valuable knowledge is very scarce. Knowledge discovery and data mining technology is the background of the birth of a new discipline. In order to make data mining in practical application role, so the high performance algorithm and data mining software platform is an important technical basis.Data mining ( DataMining ) is from the large, incomplete, noisy, blurred, practical random data, in which the extraction of implicit, unknown, b