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Ch7_1参数的点估计.ppt

发布:2017-04-29约小于1千字共44页下载文档
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第一节 参数的点估计;参数估计问题的一般提法:;参数估计;(假定身高服从正态分布 ) ;一、点估计概念; 为估计 :; ;使用什么样的统计量去估计 ?;二、寻求估计量的方法;1. 矩估计法; 这表明 , 当样本容量很大时 , 在统计上 , 可以用 用样本矩去估计总体矩 . 这一事实导出矩估计法.;i=1,2, … ,k; 例2 设总体 X 在 [ a , b ] 上服从均匀分布 , a , b 未知 . 是来自 X 的样本 , 试求 a , b 的矩估计量 .;即 ;解 ;解得;解: ; 矩法的优点是简单易行,并不需要事先知道总体是什么分布 .; 2. 最大似然法;最大似然估计法的思想; 最大似然估计定义:; 似然函数:;求最大似然估计量的一般步骤为: ;解;;解;;;解;;;解;这一估计量与矩估计量是相同的.;最大似然估计的不变性:;解;因为 是 的单调函数,所以, p=P(X=0)的最大似然估??量为;三、课堂练习;解 ;解 由密度函数知;解得;解 似然函数为;求导并令其为0; 这一讲,我们介绍了参数点估计, 给出了寻求估计量最常用的矩法和极大似然法 .
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