第五章数据处理和可视化表达 说课稿 2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019） 必修1.docx
第五章数据处理和可视化表达说课稿2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1
主备人
备课成员
课程基本信息
1.课程名称：第五章数据处理和可视化表达
2.教学年级和班级：2023—2024学年高中信息技术1班
3.授课时间：2023年10月25日星期二第2节
4.教学时数：1课时
核心素养目标
1.培养学生信息意识，使其能够识别和利用信息技术处理数据。
2.提升学生的计算思维能力，通过数据处理和可视化学习算法和数据分析方法。
3.强化学生的创新意识，鼓励学生运用所学知识进行创新性的数据处理和可视化表达。
4.增强学生的信息安全意识，学会在数据处理过程中保护数据安全和隐私。
重点难点及解决办法
重点：
1.数据处理流程的理解与应用：重点在于帮助学生理解数据清洗、转换、分析等步骤，并能实际应用这些流程进行数据处理。
2.可视化表达的设计与选择：强调学生能够根据数据特点选择合适的可视化工具和图表，设计直观、有效的数据展示。
难点：
1.复杂数据处理方法的掌握：对于某些复杂的数据处理方法，学生可能难以理解和操作。
2.数据可视化设计的创新性：学生在设计可视化表达时，可能缺乏创新性和个性化展示。
解决办法：
1.通过案例教学，展示数据处理的具体步骤，让学生在实践中学习。
2.引导学生参与讨论，鼓励他们尝试不同的可视化工具，培养创新思维。
3.针对复杂方法，提供详细的操作指南和步骤分解，逐步指导学生掌握。
4.鼓励学生从实际问题和兴趣出发，设计个性化的可视化表达，提高实践能力。
学具准备
多媒体
课型
新授课
教法学法
讲授法
课时
第一课时
步骤
师生互动设计
二次备课
教学资源准备
1.教材：确保每位学生拥有粤教版《信息技术》必修1教材，以便课堂学习。
2.辅助材料：准备与数据处理和可视化相关的图表、数据集、案例视频等多媒体资源，以增强直观教学效果。
3.实验器材：准备电脑实验室，确保每名学生都能在课堂上进行数据处理和可视化操作。
4.教室布置：设置分组讨论区，方便学生合作学习；在操作台区域布置好数据处理的软件和环境，确保学生能够顺利进行实验操作。
教学过程
1.导入（约5分钟）
-激发兴趣：通过展示生活中常见的数据可视化实例，如天气预报图表、股市走势图等，引导学生思考数据处理和可视化的重要性。
-回顾旧知：简要回顾学生在前几节课中学到的数据处理基础知识和数据类型。
2.新课呈现（约20分钟）
-讲解新知：详细讲解数据处理的基本步骤，包括数据清洗、转换、分析等。
-举例说明：通过具体案例，如学生成绩分析、市场调研数据等，展示数据处理的全过程。
-互动探究：引导学生分组讨论，探讨不同数据处理方法的应用场景和优势。
3.巩固练习（约30分钟）
-学生活动：学生分组进行数据处理实践，选择合适的工具和方法对数据进行处理。
-教师指导：教师在学生实践过程中巡回指导，解答学生疑问，纠正错误操作。
4.可视化表达（约25分钟）
-讲解可视化表达的基本原则和方法，包括选择合适的图表类型、设计图表布局等。
-举例说明：展示不同类型图表的制作过程，如柱状图、折线图、饼图等。
-学生活动：学生根据所学知识，独立设计并制作图表，展示自己的数据处理结果。
5.课堂总结（约5分钟）
-总结本节课所学内容，强调数据处理和可视化在信息时代的重要性。
-回顾重点知识点，引导学生思考如何将所学知识应用于实际生活。
6.作业布置（约5分钟）
-布置课后作业：让学生收集生活中的数据，运用所学知识进行数据处理和可视化表达。
-要求学生提交作业，并准备下节课的展示和讨论。
教学过程中的具体步骤如下：
导入阶段：
-展示生活中常见的可视化实例，如天气预报图表、股市走势图等。
-提问：这些图表是如何制作的？它们对我们有什么帮助？
-回顾：回顾学生在前几节课中学到的数据处理基础知识和数据类型。
新课呈现阶段：
-讲解数据处理的基本步骤：数据清洗、转换、分析。
-举例说明：展示学生成绩分析、市场调研数据等案例，展示数据处理的全过程。
-互动探究：引导学生分组讨论，探讨不同数据处理方法的应用场景和优势。
巩固练习阶段：
-学生分组进行数据处理实践，选择合适的工具和方法对数据进行处理。
-教师巡回指导，解答学生疑问，纠正错误操作。
可视化表达阶段：
-讲解可视化表达的基本原则和方法，包括选择合适的图表类型、设计图表布局等。
-展示不同类型图表的制作过程，如柱状图、折线图、饼图等。
-学生独立设计并制作图表，展示自己的数据处理结果。
课堂总结阶段：
-总结本节课所学内容，强调数据处理和可视化在信息时代的重要性。
-回顾重点知识点，