第五章数据处理和可视化表达 说课稿 2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019） 必修1.docx
第五章数据处理和可视化表达说课稿2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1
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教学内容
第五章数据处理和可视化表达
本章节内容涵盖数据处理的基本概念、数据处理方法、数据可视化技术以及数据可视化软件的应用。教材从粤教版（2019）必修1中选取了相关内容，包括数据收集、数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等知识点。通过本章节的学习，学生将掌握数据处理的基本流程，能够运用数据可视化工具进行数据展示，提高信息处理能力。
核心素养目标
本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新。学生将通过数据处理和可视化学习，提升对信息价值的认识，学会运用计算思维分析数据，并掌握数字化工具进行创新表达。此外，通过实践操作，学生将增强问题解决能力，培养团队合作精神，以及在信息社会中负责任的态度。
学习者分析
1.学生已经掌握了哪些相关知识：
学生在进入本章节学习之前，已经具备一定的信息技术基础，包括基本的计算机操作、网络知识和简单的数据处理能力。他们可能已经接触过Excel等数据处理软件，对数据的基本概念和操作有所了解。
2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：
高中学生对信息技术课程通常表现出较高的兴趣，他们喜欢尝试新工具和技术。在能力方面，学生的信息技术素养参差不齐，部分学生可能对数据处理和可视化表达有较强的兴趣和天赋。学习风格上，学生中既有偏好理论学习的学生，也有倾向于实践操作的学生。
3.学生可能遇到的困难和挑战：
学生在学习数据处理和可视化表达时，可能会遇到以下困难和挑战：一是数据处理技能的掌握，包括数据清洗、转换和分析等步骤；二是可视化工具的使用，如图表的选择、设计和解读；三是数据分析的深度和广度，如何从数据中发现有价值的信息。此外，学生可能对复杂的数据结构和概念感到困惑，需要教师提供适当的指导和帮助。
教学资源准备
1.教材：确保每位学生都拥有粤教版（2019）必修1教材，以便于跟随教学内容进行学习。
2.辅助材料：准备与数据处理和可视化相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以增强教学直观性和趣味性。
3.实验器材：准备Excel软件或类似的数据处理工具，确保学生能够在课堂上进行实际操作。
4.教室布置：设置分组讨论区，便于学生合作完成数据处理任务；配备实验操作台，确保学生安全进行数据可视化实践。
教学过程设计
（一）导入环节（5分钟）
1.创设情境：展示一组不同行业的数据图表，如电商销售数据、天气变化趋势等，引导学生思考数据在现实生活中的应用。
2.提出问题：引导学生思考如何从这些图表中获取有价值的信息，激发学生对数据处理和可视化表达的兴趣。
3.设定目标：明确本节课的学习目标，即掌握数据处理的基本步骤和可视化表达的方法。
（二）讲授新课（20分钟）
1.数据处理的基本概念：介绍数据处理的基本步骤，包括数据收集、清洗、转换和分析。
2.数据可视化技术：讲解数据可视化的基本原理，如图表类型、颜色搭配等。
3.数据可视化软件的应用：以Excel为例，演示如何利用软件进行数据处理和可视化表达。
4.重点讲解：数据清洗、数据转换和数据分析的方法，以及如何运用可视化工具展示数据。
（三）巩固练习（10分钟）
1.练习一：学生独立完成一个简单的数据处理任务，如对一组学生成绩数据进行排序、筛选等操作。
2.练习二：学生分组讨论，运用所学知识对实际案例进行分析，如分析某城市交通流量数据，找出高峰时段和拥堵路段。
3.学生展示：每组选取一名代表，展示本组讨论结果，其他学生进行点评。
（四）课堂提问（5分钟）
1.提问一：数据清洗过程中，如何处理缺失值和异常值？
2.提问二：在数据可视化中，如何选择合适的图表类型？
3.学生回答：教师点评，引导学生深入思考。
（五）师生互动环节（5分钟）
1.教师提问：如何将所学知识应用到实际生活中？
2.学生回答：教师总结，强调数据处理和可视化表达的重要性。
3.教师提问：在学习过程中，遇到哪些困难和挑战？
4.学生回答：教师解答，提供针对性的指导和建议。
（六）总结与拓展（5分钟）
1.总结本节课所学内容，强调数据处理和可视化表达的重要性。
2.拓展延伸：引导学生思考如何将所学知识应用于其他学科领域。
3.布置作业：要求学生课后完成一个简单的数据处理和可视化表达任务，并提交成果。
教学时长：45分钟
学生学习效果
学生学习效果
1.知识掌握：
-学生能够理解数据处理的基本概念和流程，包括数据收集、清洗、转换和分析。
-学生能够识别和运用不同的数据可视化工具和图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
-学生能够运用Excel等软件进行实际的数据处理操作，如排序、筛选、汇总等。