第五章《数据处理和可视化表达》单元 说课稿 2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1.docx
第五章《数据处理和可视化表达》单元说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1
课题：
科目：
班级：
课时：计划3课时
教师：
单位：
一、教材分析
第五章《数据处理和可视化表达》单元说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1。本单元内容涉及数据处理的基本方法、Excel软件的运用、图表的制作与数据分析等，旨在帮助学生掌握数据处理的基本技能，培养数据分析的思维方式，提高信息素养。教学内容与实际生活紧密相关，有利于学生运用所学知识解决实际问题。
二、核心素养目标分析
本单元旨在培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。通过数据处理和可视化表达的学习，学生能够提升信息提取、分析、解决问题的能力，培养对数据的敏感度和可视化呈现的审美能力，同时增强创新意识和实践能力，为未来学习和生活打下坚实基础。
三、学习者分析
1.学生已经掌握了哪些相关知识：
学生在此前学习过程中已接触过基本的信息技术知识，如计算机操作、网络基础等。对于数据处理，学生可能具备一些基本的数学计算能力，但针对Excel软件的操作、数据处理的具体方法和可视化表达技巧，学生掌握程度不一。
2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：
学生对信息技术的学习兴趣普遍较高，但兴趣点可能因个体差异而异。部分学生擅长逻辑思维，能够快速掌握数据处理技巧；而部分学生可能更倾向于形象思维，对可视化表达更感兴趣。学习风格上，学生既有独立学习者，也有偏好合作学习的个体。
3.学生可能遇到的困难和挑战：
学生在学习数据处理和可视化表达时，可能面临以下困难和挑战：一是对Excel软件的操作不够熟练，导致数据处理效率低下；二是数据分析思维不够成熟，难以从大量数据中提取有价值的信息；三是可视化表达能力不足，难以制作出清晰、美观的图表。此外，学生可能对数据处理过程中的复杂性和数据安全等问题感到困惑。
四、教学资源
-软硬件资源：电脑、投影仪、电子白板
-课程平台：学校信息平台、在线学习平台
-信息化资源：Excel软件、数据处理案例库、可视化图表模板
-教学手段：PPT演示、小组讨论、实践操作、课堂练习
五、教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动：
发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。例如，要求学生预习Excel的基本操作，包括数据输入、排序、筛选等。
设计预习问题：围绕数据处理和可视化表达，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。如：“如何从大量数据中提取有价值的信息？”
监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。例如，通过在线测试或提交预习笔记来检查预习情况。
学生活动：
自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据处理的基本概念和Excel的基本操作。
思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。例如，学生可能会思考如何将数据进行可视化呈现。
教学方法/手段/资源：
自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。
信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。
作用与目的：
帮助学生提前了解数据处理和可视化表达的基本概念，为课堂学习做好准备。
培养学生的自主学习能力和独立思考能力。
2.课中强化技能
教师活动：
导入新课：通过实际案例，如市场调研数据展示，引出数据处理和可视化表达的重要性，激发学生的学习兴趣。
讲解知识点：详细讲解Excel的高级功能，如数据透视表、图表制作等，结合实例帮助学生理解。例如，讲解如何使用数据透视表分析销售数据。
组织课堂活动：设计小组讨论，让学生根据预习内容，合作完成一个简单的数据分析项目。
学生活动：
听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。
参与课堂活动：积极参与小组讨论，尝试使用Excel进行数据处理和可视化表达。
教学方法/手段/资源：
讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解Excel的高级功能。
实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据处理和可视化表达技能。
合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
作用与目的：
帮助学生深入理解数据处理和可视化表达的知识点，掌握Excel的高级功能。
3.课后拓展应用
教师活动：
布置作业：要求学生使用Excel完成一个小型数据分析项目，如分析班级同学的身高体重数据。
提供拓展资源：推荐相关的在线课程或书籍，如《Excel数据分析实战》等，供学生进一步学习。
反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导，指出他们的优点和需要改进的地方。
学生活动：
完成作业：认真完成老师布置的作业，巩固学习效果。
拓展学习：利用老师提