第五章《数据处理和可视化表达》单元 说课稿 2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1.docx
第五章《数据处理和可视化表达》单元说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教学内容分析
1.本节课的主要教学内容为《数据处理和可视化表达》单元，涵盖粤教版（2019）高中信息技术必修1教材中的数据处理、图表制作、数据展示等知识点。
2.教学内容与学生已有知识的联系紧密。学生在初中阶段已接触过基本的数据处理和图表制作，本节课将在此基础上，进一步引导学生掌握数据处理的技巧，以及如何利用图表更直观地展示数据，提高数据处理能力。
核心素养目标
本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过数据处理和可视化表达的学习，学生能够提升对数据敏感度，学会运用信息技术工具进行数据分析和问题解决；增强计算思维能力，理解数据结构和算法原理；同时，激发数字化学习兴趣，培养创新思维，能够将数据处理技术应用于实际问题中，提高信息素养。
教学难点与重点
1.教学重点
-重点一：数据处理的基本方法。例如，学生需要掌握如何从原始数据中提取有用信息，以及如何对数据进行清洗和整理，以便进行后续的分析。
-重点二：图表制作技巧。学生需要学会如何根据数据特点选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并掌握图表的美化技巧，使数据可视化效果更佳。
-重点三：数据可视化表达。学生需要理解如何通过图表有效地传达信息，包括如何设计图表布局，选择合适的颜色和字体，以及如何添加标签和标题等。
2.教学难点
-难点一：数据处理中的数据清洗和整合。例如，学生可能难以处理缺失值、异常值等数据问题，需要教师引导他们理解数据清洗的重要性以及常用的处理方法。
-难点二：图表选择与设计。学生可能对图表的选择感到困惑，不知道哪种图表最适合表达特定的数据关系，需要教师通过实例分析帮助学生理解不同图表的适用场景。
-难点三：数据可视化中的信息传达。学生可能难以理解如何通过图表有效地传达复杂的信息，需要教师通过案例分析，引导学生关注图表的清晰度、准确性和美观性。
教学方法与策略
1.采用讲授法结合案例研究，首先讲解数据处理和可视化表达的基本概念和理论，然后通过实际案例展示如何应用这些知识。
2.设计小组讨论活动，让学生在小组中分享数据处理的经验，共同探讨图表设计的最佳实践。
3.利用项目导向学习，让学生完成一个小型数据处理项目，如分析学校某次活动的数据，并制作相应的可视化报告。
4.教学媒体使用包括PPT展示、在线数据平台操作演示和实际图表制作软件的使用，以直观展示数据处理和可视化的过程。
教学过程设计
【导入环节】
1.创设情境：展示一组学校运动会成绩的数据，包括不同项目的获奖者名单和成绩。
2.提出问题：引导学生思考如何更好地展示这些数据，激发他们对数据处理和可视化表达的兴趣。
3.用时：5分钟
【讲授新课】
1.数据处理基本概念：介绍数据处理的基本步骤，如数据收集、整理、分析等。
2.图表制作技巧：讲解不同图表类型的特点和应用场景，如柱状图、折线图、饼图等。
3.数据可视化表达：讨论如何通过图表有效地传达信息，包括图表布局、颜色搭配、标签添加等。
4.案例分析：展示一个实际案例，分析其数据处理和可视化表达的过程，引导学生理解和应用所学知识。
5.用时：15分钟
【巩固练习】
1.小组讨论：将学生分成小组，要求每个小组根据给定的数据，设计并制作一个图表，展示数据特点。
2.学生展示：每个小组展示自己的图表，并解释设计思路和图表所传达的信息。
3.教师点评：对学生的作品进行点评，指出优点和不足，引导学生进一步思考。
4.用时：10分钟
【课堂提问】
1.提问环节：针对教学内容，提出一系列问题，检查学生对知识的理解和掌握程度。
2.学生回答：鼓励学生积极回答问题，教师给予反馈和指导。
3.用时：5分钟
【师生互动环节】
1.实时互动：在讲解过程中，教师通过提问、演示等方式与学生互动，确保学生紧跟教学进度。
2.小组合作：在小组讨论和练习环节，教师巡回指导，帮助学生解决实际问题。
3.反馈交流：在学生展示环节，教师与学生进行交流，鼓励学生提出问题和建议。
4.用时：10分钟
【创新教学】
1.角色扮演：模拟数据分析专家，让学生扮演不同的角色，如数据收集者、分析师等，提高学生的参与度和兴趣。
2.游戏化学习：设计数据处理和可视化的游戏，让学生在游戏中学习相关知识，提高学习效果。
3.项目导向学习：引导学生完成一个小型数据处理项目，提高学生的综合运用能力。
4.用时：5分钟
【课堂总结】
1.回顾重点：总结本节课的教学内容，强调数据处理和可视化表达的重要性。
2.提出作业：布置相关作业，巩固学生对知识的理解和应用。