正态总体下参数的假设检验.ppt

7—23正态总体参数的假设检验.ppt 主要内容（2学时）;一、单个正态总体参数的双边检验;上侧分位数;1.96;检验统计量 z 的实测值未落入拒绝域，故接受H0;2.861;故拒绝H0 ;课堂练习三;二、单个正态总体参数的单边检验;对立假设成立，即认为牛奶中掺了水.;三、两个正态总体参数的假设检验;老方法;即新老培训方法时间上无显著差异;旧过滤器(对应总体 X);即新过滤器未能显著减少空气中所含细菌落数;A (9枚);参见P186表7.6;杂志论文;解：首先检验两个总体的方差是否相等;可认为两煤矿的含灰率的方差相等.;认为两煤矿的含灰率无显著差异.;本节重点总结

2017-04-16 约小于1千字 47页立即下载

(单个正态总体参数的假设检验).ppt 第8章假设检验 8.2 单个正态总体参数的假设检验 正态总体N(?,?2)有两个重要参数均值?和方差?2，在实际应用中常会用到单正态总体均值与方差的检验，以及两个正态总体均值与方差的比较问题. 8.2.1 单个正态总体均值的假设检验 1. 单正态总体均值的检验设X～N(?, ?2), X1, X2, …, Xn为来自X的样本, x1, x2, …, xn为样本观测值, H0: ? = ?0 H1: ? ? ?0 其中?0为已知常数. 下面分两种情况给出H0的拒绝域: (1) ?2为已知的情况由8.1.1知

2017-11-17 约2.01千字 12页立即下载

正态总体的假设检验.pptx 第二节单正态总体的假设检验 单正态总体均值的检验单正态总体方差的检验一、一个正态总体N(μ,σ2)均值μ的检验 1.σ2已知,关于μ的检验(u检验法) (1)H0:0,H1:0 X0 我们利用H0在为真时,服从N(0,1)分布的统计量 n 来确定拒绝域,这种检验法常称为u检验法。拒绝域为： uu 2 (2)H0:0,H1:0 x0 拒绝域为：=uu, n (3)H0:0,H1:0 x0 拒绝域为：=uu. n 2.σ2未知,关于μ的检验(t检验法) 设总体X～N(μ,σ2),其中μ,σ2未知: (1)H0:0,H1

2025-04-09 约5.69千字 12页立即下载

8.3两个正态总体参数的假设检验.PPT 未知和已知和备择假设原假设在显著水平下关于的拒绝域 ① ② ①若改为，则统计量或的观测值落在拒绝域内的概率不大于。 ②若改为，则统计量或的观测值落在拒绝域内的概率不大于。表8-3两个正态总体均值的假设检验 例1.某香烟厂向化验室送去两批烟丝样本，要化验尼古丁的含量，各抽取重量相同的5例化验，得尼古丁含量分别为A:24，27，26， 21，24，B:27，28，23，31，26.设化验数据服从正态分布，A批方差为5,B批方差为8，在显著性水平下，检验两批烟丝的尼古丁含量是否有显著

2017-06-16 约字 78页立即下载

第三章多元正态总体参数的假设检验..doc §3.2 例3.2.1 x=[3.7 48.5 9.3;5.7 65.1 8;3.8 47.2 10.9;3.2 53.2 12;3.1 55.5 9.7; 4.6 36.1 7.9;2.4 24.8 14;7.2 33.1 7.6;6.7 47.4 8.5;5.4 54.1 11.3;3.9 36.9 12.7;4.5 58.8 12.3;3.5 27.8 9.8;4.5 40.2 8.4;1.5 13.5 10.1;8.5 56.4 7.1;4.5 71.6 8.2;6.5 52.8 10.9;4.1 44.1 11.2;5.5 40.9 9.4] u0=[4 50 10];n=20

2016-12-17 约9.61千字 20页立即下载

数理统计课件：正态总体参数的假设检验.pptx ;设X1,X2,…，Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本，给定显著性水平α，求下列三类检验问题：;一单个正态总体方差已知，均值的假设检验;第四步：确定临界值.;第五步:根据样本观察值作出是否拒绝H0的判断.;其中A为常数，待定.;取作为检验统计量.;得到;在原假设H0：?≤?0成立下，;第五步:根据样本观察值作出是否拒绝H0的判断.;类似检验问题(2)的讨论可得到检验问题(3)的拒绝域为;检验参数;例5.2.1一台方差是0.8克2的自动包装机在流水线上包装袋装白糖,假定包装机包装的袋装白糖的重量X~N(???2).按规定袋装白糖重量的均值应为500克. 随机抽取了9袋，测得平均净重为49

2025-02-04 约3.54千字 98页立即下载

02单个正态总体参数的假设检验.pdf §7.2 单正态总体的假设检验 回顾：假设检验的步骤一、方差已知时正态总体均值的u检验（1）提出原假设和备择假设（1）提出原假设和备择假设（

2017-07-21 约2.44万字 5页立即下载

8_2正态总体均值和方差的假设检验.ppt §8.2正态总体均值和方差的假设检验;F 检验用 F分布;假设检验步骤(四部曲) ;一、正态总体均值的检验 ;例1 某切割机在正常工作时, 切割每段金属棒的平均长度为10.5cm, 标准差是0.15cm, 今从一批产品中随机的抽取15段进行测量, 其结果如下:;查表得;2、?2未知的情形— t检验;例2 某种片剂药物中成分A的含量规定为10％，现抽验该药物一批成品中的五个片剂，测得其中成分A的含量分别为0.1090，0.0945，0.1038，0.0961，0.0992，假设该药物中成分A的含量X服从正态分布，问在5％的显著性水平下，抽验结果是否与片剂中成分A的含量

2017-05-03 约字 43页立即下载

8_3正态总体方差的假设检验.ppt 《概率论与数理统计》;8.3 正态总体方差的 假设检验 ;Date;Date;单边检验问题的拒绝域由表8．1给出．;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;Date;内容小结;作业

2017-04-30 约小于1千字 15页立即下载

正态总体的均值和方差的假设检验.ppt 由可靠度为95%从而?=0.05，查正态分布表得由题可算得认为两种实验方案对平均苗高有显著的影响.第59页,共71页，2024年2月25日，星期天比较两种安眠药A与B的疗效,对两种药分实验结果如下(单位：小时):别抽取10个患者为实验对象,以X表示使用A后延长的睡眠时间,以Y表示使用B后延长的睡眠时间,X:1.9,0.8,1.1,0.1,-0.1,4.4,5.5,1.6,4.6,3.4;Y:0.7,-1.6,-0.2,-1.2,-0.1,3.4,3.7,0.8,0,2.0.试问两种药的疗效有无显著差异(?=0.01)？解本题是要检验假设例5-1第60页,共71页，2024年2月25日，星期天由

2024-04-17 约7.57千字 71页立即下载

正态总体方差的假设检验.ppt 返回上页下页目录返回上页下页目录**《概率论与数理统计》*****大学理学院数学系伯努利（Bernoulli）柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)**8.3正态总体方差的 假设检验单边检验问题的拒绝域由表8．1给出．返回上页下页目录返回上页下页目录

2025-02-18 约小于1千字 10页立即下载

多维正态总体零均值的假设检验.pdf 年第卷石油大学学报（自然科学版） !# !* 425-!* 62-’ 第期， ’ 7289:;52=?@:A3?9BA= 2D?=925?8E 1A:; F?G-!# C 文章编号：（

2015-09-03 约1.7万字 3页立即下载

正态总体方差的假设检验.ppt 要点回顾 2. 假设检验的一般步骤 3.方差的检验 7.3 两个正态总体均值或方差的比较 1. 两总体均值的比较 2.两总体方差的比较 3.基于成对数据的检验( t 检验 ) 4.小结 1. (1) 显著性水平 (2). 检验统计量 (3). 原假设与备择假设 假设检验问题通常叙述为: (4). 拒绝域与临界点当检验统计量取某个区域C中的值时, 我们拒绝原假设H0, 则称区域C为拒绝域, 拒绝域的边界点称为临界点. (5). 两类错误及记号正确犯第II类错误 H0 不真犯第I类错误正确 H0 为真拒绝 H0 接受 H0 所作决策真实情

2019-06-27 约2.09千字 28页立即下载

正态总体的均值和方差的假设检验.ppt 由可靠度为95%从而?=0.05，查正态分布表得由题可算得认为两种实验方案对平均苗高有显著的影响.第59页,共71页，星期六，2024年，5月比较两种安眠药A与B的疗效,对两种药分实验结果如下(单位：小时):别抽取10个患者为实验对象,以X表示使用A后延长的睡眠时间,以Y表示使用B后延长的睡眠时间,X:1.9,0.8,1.1,0.1,-0.1,4.4,5.5,1.6,4.6,3.4;Y:0.7,-1.6,-0.2,-1.2,-0.1,3.4,3.7,0.8,0,2.0.试问两种药的疗效有无显著差异(?=0.01)？解本题是要检验假设例5-1第60页,共71页，星期六，2024年，5月由试验方案

2024-12-16 约7.43千字 71页立即下载

正态总体方差的假设检验.ppt 概率论与数理统计单个总体的情况两个总体的情况课堂练习小结第三节 正态总体方差的假设检验 一、单个总体的情况设总体均属未知，是来自X的样本，要求检验假设（显著性水平为）：为已知常数。由于是的无偏估计，当为真时，比值一般来说应在1附近摆动，而不应过分大于1 或过分小于1

2017-03-24 约1.9千字 19页立即下载