居余马线性代数课后详细答案.pdf

居余马线性代数课后详细答案3.pdf 居余马线性代数课后详细答案3 1、 2、 3 、 a2ababb2 a2 b2 ab ab 0 cos sin sin cos cos cos ( sin ) sin cos2 sin2 1 a bi2aba bi (a bi) (a bi) 2ab a2 b2 2ab (a b)2 3 4 、 22 41 2 3*1* ( 3) 2* ( 2)*5

2023-05-20 约8.49万字 132页立即下载

居余马线性代数课后详细答案.pdf 2 a ab 1、 = a~ - b~ — a b - a b = Q a b b 2 cos a -sin a 2 2 - 2 、 = cos a - cos a

2023-05-15 约27.72万字 131页立即下载

大学《线性代数》第2版(清华大学居余马)课后习题详细答案较完整.doc 线性代数课后习题答案第2版清华大学出版社 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、 10、公式：解： 11、 12、该行列式中各行元素之和均为10，所以吧第2，3，4列加到第1列，然后再把第1列后三个元素化为零，再对第1列展开，即 13、 14、先将第1行与第5行对换，第3行与第4行对换（反号两次，其值不变）根据课本20页公式（1.21），原式 15、 16、 17、根据课本20页公式（1.22） 18、，所以 19、证： 20、 21、 22、解法1：整理得又根据范德蒙行列式有：故原式得证。解法2：分析：观察到右端的行列式是一个3阶范德蒙行列式解

2017-04-21 约1.68万字页立即下载

居余马线性代数课后题解析22456章.pdf a Cb 2 2 第一章 1、， ^ a -b -a b -a b ^ O ab b~ co s a - s i n a

2023-05-14 约26.92万字 132页立即下载

大学《线性代数》第2版(清华大学出版社、居余马)课后习题详细答案-较完整.doc 线性代数课后习题答案第2版清华大学出版社 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、 10、公式：解： 11、 12、该行列式中各行元素之和均为10，所以吧第2，3，4列加到第1列，然后再把第1列后三个元素化为零，再对第1列展开，即 13、 14、先将第1行与第5行对换，第3行与第4行对换（反号两次，其值不变）根据课本20页公式（1.21），原式 15、 16、 17、根据课本20页公式（1.22） 18、，所以 19、证： 20、 21、 2

2016-12-12 约1.75万字页立即下载

线性代数(含全部课后题详细答案).pptx 一、线性空间的基与维数问题：线性空间的一个重要特征——在线性空间中，最多能有多少线性无关的向量？已知：在n维实向量空间中，线性无关的向量组最多由n个向量组成，而任意n+1个向量都是线性相关的．满足：定义１在线性空间中，如果存在个元素 n维线性空间中任意n个线性无关的向量都是一组基当一个线性空间中存在任意多个线性无关的向量时，就称是无限维的．二、元素在给定基下的坐标定义２线性空间的任一元素在不同的基下所对的坐标一般不同，一个元素在一个基下对应的坐标是唯一的．注意例２所有二阶实矩阵组成的集合，对于矩阵的加法和数量乘法，构成实数域上的一个线性空间．对于中的矩阵三、线性空间的同构定义设是两

2025-04-24 约小于1千字 10页立即下载

线性代数居余马第1章行列式.ppt 将A和C所在的每一列依次与其前面的m列逐列对换(共对换k?m次)。01例9可以简记为02A1j=(-1)1+jM1j见第5页第6页例1第1章行列式二阶行列式用于解二元一次联立方程组1.1 n阶行列式的定义及性质三阶行列式用于解三元一次联立方程组323122211211333231232221131211aaaaaaaaaaaaaaa其中,DDx,DDx,DD332211===aabaabaabD3332323222131211=abaabaabaD3333123221131112=3323122221112113baabaabaaD=定义由n2个数aij(i,j=1,2,?,n)组成的n阶

2025-03-10 约2.23千字 10页立即下载

线性代数居余马第6章节二次型.ppt 第6章二次型 6.1 二次型的定义和矩阵表示合同矩阵其中系数是数域F 中的数，叫做数域F上的n 元二次型（简称二次型）。实数域上的二次型简称实二次型。定义6.1 n元变量x1,x2,?,xn的二次齐次多项式 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 如果令aji = aij (1?ij?n) ，则上式可以表示为 Evaluation only. Created with Aspose.

2017-04-05 约1.64万字 49页立即下载

线性代数居余马行列式.ppt 第1章行列式 1.1 n 阶行列式的定义及性质 * * 二阶行列式用于解二元一次联立方程组 32 31 22 21 12 11 33 32 31 23 22 21 13 12 11 a a a a a a a a a a a a a a a 三阶行列式用于解三元一次联立方程组其中 , D D x , D D x , D D x 3 3 2 2 1 1 = = = a a b a a b a a b D 33 32 3 23 22 2 13 12 1 1 = a b a a b a a b a D 33 3 31 23 2 21 13 1 11 2 = 3 32 31 2 22 21 1

2017-11-16 约2.81千字 36页立即下载

线性代数(含全部课后题详细答案)课件.ppt 线性代数课件;向量概念及其代数运算;线性空间的定义及其性质;线性相关和线性无关;;线性变换的定义及性质;矩阵表示线性变换;;矩阵的行列式及其性质;矩阵的逆及其性质;克拉默法则及其应用;齐次线性方程组的解的性质;非齐次线性方程组的解的结构;二次型的定义及其性质;正交基及其性质;;对称矩阵的对角化;正交矩阵及其性质;奇异值分解;特征值和特征向量;相似矩阵及其性质;;线性空间的基本定理;线性变换的矩阵表示;仿射变换及其性质;射影变换及其性质;齐次坐标系及其应用;;;课后习题详解3;

2025-02-25 约小于1千字 31页立即下载

线性代数居余马第3章线性方程组专用课件.ppt 第3章线性方程组 3.1 n 维向量及其线性相关性 3.1 n 维向量及其线性相关性 3.2 向量组的秩及其极大线性无关组 3.3 矩阵的秩相抵标准形 3.4 齐次线性方程组有非零解的条件及解的结构 1.齐次线性方程组有非零解的充要条件 3.5 非齐次线性方程组有解的条件及解的结构 4. 矩阵的相抵标准形相抵关系( ?) 是一个等价关系。具有性质： (1) 反身性，即A ? A ; (2) 对称性：若A ? B，B ? A； (3) 传递性：若A ? B, B ? C, 则A ? C。定义3.10 设 A是 m?n 矩阵， A 经过初等

2017-02-06 约1.47万字 53页立即下载

《线性代数》教材习题答案（清华大学居余马）.pdf 《线性代数》教材习题答案（清华大学居余马）图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片

2020-03-14 约小于1千字 95页立即下载

线性代数居余马第六章二次型.ppt 第6章二次型; 如果令aji = aij (1?ij?n) ，则上式可以表示为;其中 x=(x1,x2,?,xn)T?Rn， A=(aij)n?n 是实对称矩阵,称为二次型 f 对应的矩阵。;若 A, B都是实对称矩阵, 且对应的二次型相同，即;例1 设;例2 设向量?在自然基{?1, ?2} 下的坐标 x=(x1, x2)T 满足;将(2)式x =Cy 代入，得;即找矩阵C，使B =CTA C 为对角阵。;6.2 化二次型为标准形;用Schmidt正交化方法(正交化，单位化) 得;三个特征值决定二次曲面的类型。;*例2 将一般二次曲面方程; 将(3)式代入(1)

2017-04-27 约4.09千字 49页立即下载

线性代数居余马第5章-特征值与特征向量.ppt 第5章特征值和特征向量矩阵的对角化5.1矩阵的特征值和特征向量相似矩阵定义5.1设A是复数域C上的n阶矩阵，如果存在数??C和非零n维向量x，使得 Ax=?x 那么称?为A的特征值，x为A的属(对应)于特征值?的特征向量。注意:特征向量x是非零向量,是齐次线性方程组5.1.1特征值和特征向量的根本概念(?I?A)x=0的非零解。?应满足 |?I?A|=0即?是多项式det(?I?A)的零点。定义5.1设n阶矩阵A=(aij),那么称为A的特征多项式。(?I?A)称为A的特征矩阵。|?I?A|=0称为A的特征方程。n阶矩阵A的特征多项式在复数域上的n个根都是矩阵A的特征值，其k重

2025-03-22 约8.9千字 35页立即下载

线性代数居余马第5章特征值与特征向量.ppt 第5章特征值和特征向量矩阵的对角化 5.1 矩阵的特征值和特征向量相似矩阵 5.2 矩阵可对角化的条件 * * 定义5.1 设A是复数域C上的n阶矩阵，如果存在数? ? C 和非零n维向量x，使得 A x= ? x 则称?为A的特征值，x为A的属 ( 对应)于特征值?的特征向量。注意: 特征向量 x 是非零向量, 是齐次线性方程组 5.1.1 特征值和特征向量的基本概念 (? I? A) x=0 的非零解。 ?应满足 | ? I? A |=0 即?是多项式 det(?I? A ) 的零点。定义5.1 设

2017-04-04 约字 35页立即下载