《质量控制常用数理统计方法》.docx

质量控制常用数理统计方法 1  质量控制概述 1.1 质量控制分类 质量控制方法分为两大类，包括： ． 以数理统计方法为基础的质量控制方法。 ． 建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理方法两大类。 1.2 质量控制方法 ．统计质量控制方法：以 1924 年美国的休哈特提出的控制图为起点，经过了半个多世纪的发展，形成初级、中 级和高级统计管理方法。 ．初级统计管理方法又称为系统管理方法，运用这此方法可以从经常变化的生产过程中，系统地收集要到与产 品质量有关的各种上数据，并对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，找出质量变化 的规律，实现对质量的控制。“企业 95%的质量管理问题可通过企业全体人员灵活应用这七种工具而得到解决”（石川 馨）。初级统计方法包括以下七种工具： 括统计分析表； 数据分层法； 排列图； 因果图； 相关图； 直方图； h）控制图。 3．中、高级统计管理方法是有关专业人员用于复杂的工程分析和质量分析，如实验计划法、多变量解析法等。 2  质量管理常用七种工具 2.1 分层法 分层法是质量管理中常用的数理统计方法，它把收集到的原始质量数据按照一定的目的加以分类整理，再据此进 行质量分析。分层的目的就是把性质相同的数据归纳在一起。分层法的关键是尽量使同一层内的数据波动小一些，各 层间的数据波动大一些。常用分层标志有：操作者、设备、原材料、缺陷项目等。某钢厂的废品分层如表 1 所示。 表 1 某轧钢厂废品分层表 废 品 项 目 废品数量 废 品 项 目 甲车间 乙车间 丙车间 合计 尺寸超差 30 15 10 55 轧废 10 28 10 48 耳子 5 10 25 40 压痕 8 4 8 20 其他 3 1 2 6 小 计 56 58 55 169 2.2 调查表法 调查表是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。调查表法就是利用这在统计图表进行数据收集、整理分析的 一种方法。常用的调查表陷调查表、不良项止调查表、不良原因调查表、过程分布调查表等。 2.3 散布图 散布图又叫相关图，两个可能相关的变量数据用点画在坐档图上，通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系， 第 1 页 共 6 页 质量控制常用数理统计方法 这类问题在实际生产中是常见的。例如，热处理淬火温度与工作硬度之间的关系、某种元素在材料中的含量与材料强 度的关系等。这种关系虽然存在，但难以用精确的公差或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就很方便。淬 火温度与工件硬度之间的关系如图 1 所示。 60  硬度（HRC）58 56 · 54 52 50 48 46 · · · · · · · · · · · · · 44 · 42 · 0 810 830 850 870 890 图 1 淬火温度与工件硬度之间的关系 2.4 排列图　 排列图又称为主次因素分析图或帕雷特（Pareto）图。 意大利经济学家帕雷特是有关收入分布的帕雷特法则的首创者，他揭示的“关键的少数和次要的多数”规律，被 广泛地应用于各个领域。 1951 年美国质量管理专家朱兰将它应用于质量管理并使之成为寻找影响产品质量主要因素的有效工具，它是 ABC 方法的另一种应用。　 1．排列图的构成为 左纵坐标表示频数（影响程度），如件数、工时、金额等； 右纵坐标表示频率； 横坐标表示影响产品质量的因素或项目，并按对质量的影响程度（即出现频数多少）从左向右排列； 排列图中的折线表示累计频率。 2．通常把影响产品质量的因素或项目分为 A、B、C 三类： A 类是累计百分比在 80%以内的因素或项目； B 类是累计百分比在 80～90%的因素； C 类是累计百分比在 90～100%的因素。 A 类因素或项目是改进的主要项目。通过对排列图的观察分析，可抓住影响质量的主要因素。曲轴主轴颈车加工 不合格排列图如图 2 所示。从图中可以明显看出，“轴颈刀痕”是影响产品质量的主要因素，解决这一问题便可以减 少经 71.8%的质量问题。 　　　　　　　　　　　  件数　　　　　　　  累计进分比（%） 　 　　 　　  　 213　　　　　　　　　　　97.2　　100 200　　　　　　　·　85.4　　　　80 150　　　　·　71.8　　　　　　 60 100　　　　　　　　　　　　　　 40 50　　　　　　　　　　　　　　　20 0 0 曲轴主轴颈车加工不合格品排列图 图 2 2.5 因果分析图 因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。 第 2 页 共 6 页 质量控制常用数理统计方法 因果分析图是一种充分发动员工动脑筋、查原因、集思广益的好办法，特别适合于质量小组实行质量民主管理。 当出现了某种未知原因的