环境监测常用数理统计方法.pdf

《质量控制常用数理统计方法》.docx 质量控制常用数理统计方法 1 质量控制概述 1.1 质量控制分类质量控制方法分为两大类，包括：．以数理统计方法为基础的质量控制方法。．建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理方法两大类。 1.2 质量控制方法．统计质量控制方法：以 1924 年美国的休哈特提出的控制图为起点，经过了半个多世纪的发展，形成初级、中级和高级统计管理方法。．初级统计管理方法又称为系统管理方法，运用这此方法可以从经常变化的生产过程中，系统地收集要到与产品质量有关的各种上数据，并对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，找出质量变化的规律，实现对质量的控制。“企业 95

2020-02-25 约4.9千字 12页立即下载

数理统计方法2-2.doc §2.4 数理统计中几个常用的分布下面介绍几个数理统计中常用的分布。 2.4.1 分布定义2.1 若有相互独立，～，，则称所服从的分布为自由度是的分布，记为。分布的概率密度为分布的图像见图2-2 。分布的概率密度有下列性质：（1）当时，有。（2）当时，有。（3）当时，取到最大值。定理2.2 如果～，则。证因为～，根据分布的定义，可以推知，必有相互独立，～，，使得。因为～，所以，，，。因此有。定理2.3 如果有～，～，相互独立，则～。即分布具

2017-03-20 约2.97千字 12页立即下载

工艺验证与常用数理统计方法 ppt.ppt 工艺验证与常用数理统计方法 第一节工艺验证一、概述 (一)目的工艺验证的目的是证实某一工艺过程确实能稳定地生产出符合预定规格及质量标准的产品，即通过验证，证明被验证的产品工艺处于“受控状态”。　　产品质量受众多因素的影响，每个工序常归纳为人、机、料、法、环五大因素，剂型不同、品种不同，其质量特征、工艺条件也不同，所以应有不同的工艺验证方案，指定合理的验证验证标准，确保工艺验证的有效性。工艺验证是确保质量目标的关键要素，其重要性可以从以下三项产品质量保证目标反映出来。 1.产品的设计和产出应符合优质、

2018-05-25 约3.18万字 142页立即下载

常用的数理统计及数据处理方法资料.doc 常用的数理统计及数据处理方法水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。第一节 数理统计的有关概念个体、母体与子样在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究

2018-03-30 约1.17万字 16页立即下载

另：考点22 常用的数理统计方法与工具.ppt 一、频数直方图法二、控制图法三、相关图法一.频数直方图法（2.2.1）应用： 1)估算可能出现的不合格率 2)考察工序能力 3)判断质量分布状态 4)判断施工能力 3）判断质量分布状态中部有一顶峰，左右两边低，近似对称。这时可判断工序运行正常处于稳定状态。是由于直方图分组过多或是测量数据不准等原因造成。这是由于测量工具有误差或是原材料一时的变化刀具严重磨损短时间内不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规范不同的产品等造成。直方图出现两个顶峰这是由于数据来自不同的总体。比如把来自两个工人或两批原材料或两种设备生产的产品混在一起造成。偏向型又分左偏型和右偏型。一些有

2018-03-10 约2.16千字 13页立即下载

常用的数理统计及数据处理方法.doc 常用的数理统计及数据处理方法水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。第一节 数理统计的有关概念个体、母体与子样在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究

2017-06-09 约1.54万字 16页立即下载

医药数理统计方法1_1医药数理统计方法1_1.pdf 数理统计 数理统计 PDF 文件使用 pdfFactory 试用版本创建课程简介材内容结构概率论的基础知识第一、二、三章统计推断方法第四至八章统计分析方法第九、十章

2018-04-24 约1.33万字 25页立即下载

MATLAB数理统计方法.doc MATLAB数理统计方法一 MATLAB基础 MATLAB的意思是Matrix laboratory，是进行科学计算的重要工具．启动MATLAB后，出现如下图所示的界面，在缺省状态，呈现3个窗口．右边的窗口(Command Window)为命令窗口；左边的两个窗口分别为启动平台（Launch Pad）和命令历史（Command history）窗口，也可以切换到工作空间（Workspace）和当前目录浏览器窗口（Current Directory）．可以在命令窗口通过键盘输入要执行的命令并按回车键确认，也可以点击菜单“File”—“New”—“M-file”先建立.m文

2017-12-01 约7.37千字 9页立即下载

数理统计方法题解2-2.doc 2.9 证明：若～，则～。证因为～，由分布定义可知，必有～，～，两者相互独立，使得，这时。因为～，由分布定义可知～，而且因为与相互独立，所以与～相互独立，因此，由分布定义可知～。 2.10 设（）是总体～的样本，证明：～。证因为（）是总体～的样本，所以～，～，，而且它们相互独立。由分布定义可知～，～，而且两者相互独立。所以，由分布定义可知～。 2.11 设（）是总体～的样本，是样本均值，是修正样本方差，另有～，与相互独立，证明：～。证法一因为是总体～的

2018-01-18 约小于1千字 4页立即下载

数理统计方法ch1.ppt 定理:设X与Y独立,则定理: 协方差 cov(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=E(XY)-EXEY 性质 ① cov(X,Y)= cov(Y,X) ② cov(aX+c,bY+d)= abcov(X,Y) ③ cov(X1+X2,Y)=cov(X1,Y)+cov(X2,Y) 1.4.5 矩、协方差和相关系数 K阶原点矩 K阶中心矩注 X,Y不相关,不一定有X,Y独立. 只有(X,Y)服从二维正态分布,则X,Y独立?X,Y不相关. (4) X,Y独立相关系数 a0时,ρXY=

2017-05-26 约1.55万字 107页立即下载

概率论与数理统计课件数理统计方法.ppt 则问题归结为根据y和X求?使残差平方和达到最小值.Q=?T?=(y-X?)T(y-X?)令得?=(XTX)-1XTy.即得到所求的回归方程为y=?0+?1x1+?2x2+…+?mxm.第38页,共55页，星期六，2024年，5月相关性检验H0：?1=?2=…=?m=0.选取统计量U+Q=Syy根据P{F＞F?(m-1,n-m-1)}=?下结论：如果F＞F?拒绝H0,即变量y与x1,x2,…,xm之间存在线性关系；否则接受H0,即变量y与x1,x2,…,xm之间不存在线性关系.第39页,共55页，星期六，2024年，5月偏F检验法在多元线性回归模型中,拒绝假设H0,即回归方程显著.然而变量x1,

2025-02-06 约1.2万字 55页立即下载

§2--数理统计中常用的抽样分布.ppt 总体、样本、样本观察值的关系; 统计量 ; 常用的统计量 ;注意:若总体均值E(X)存在，总体方差D(X)存在，则由X1,X2,…,Xn的独立性及同分布性，有;证明; 定理:设总体X的均值为E(X)=μ,方差D(X)=σ2, (X1,X2,…,Xn)是X的一个样本,则有;解 ;§1 数理统计中常用的抽样分布;χ2分布的的密度函数的示意图;§1.2 χ2分布的构造;§1.3 χ2分布的性质;§1.4 χ2分布的上分位点;§T分布;T分布的的密度函数的示意图;§2 T分布的构造;§ T分布的性质;§T分布的上分位点;注:;§F分布;F分布的的密度函数的示意图;§F分布的构造;§F分布

2017-04-26 约小于1千字 41页立即下载

数理统计一些常用的抽样分布..doc §2 一些常用的抽样分布首先介绍三种来自正态母体的重要的抽样分布：分布、分布、分布. 2.1 分布（1）定义：对称为(Gamma Function)；对称为(Beta Function). 性质： ① ②对查表可求 ③ ④ （2）分布的定义：是来自母体的一个子样，则称服从自由度(degrees of freedom)为n的分布，记为：（3）概率密度函数及其图形：利用数学归纳法、卷积公式可证， hold off x=[0:0.5:40]; f1=chi2pdf(x,1);f2=chi2pdf(x,4);f3=chi2pdf(x,10);f4=chi2pdf(x,20);

2017-01-09 约2.14千字 20页立即下载

§2数理统计中常用抽样分布.ppt 总体、样本、样本观察值的关系; 统计量 ; 常用的统计量 ;注意:若总体均值E(X)存在，总体方差D(X)存在，则由X1,X2,…,Xn的独立性及同分布性，有;证明; 定理:设总体X的均值为E(X)=μ,方差D(X)=σ2, (X1,X2,…,Xn)是X的一个样本,则有;;解 ;§2 数理统计中常用的抽样分布;χ2分布的的密度函数的示意图;§2.1.2 χ2分布的构造;§2.1.3 χ2分布的性质;§2.1.4 χ2分布的上分位点;§2.2 T分布;T分布的的密度函数的示意图;§2.2.2 T分布的构造;§2.2.3 T分布的性质;§2.2.4 T分布的上分位点;注:;§2.

2017-04-15 约小于1千字 41页立即下载

§2数理统计中常用的抽样分布.ppt 总体、样本、样本观察值的关系; 统计量 ; 常用的统计量 ;注意:若总体均值E(X)存在，总体方差D(X)存在，则由X1,X2,…,Xn的独立性及同分布性，有;证明; 定理:设总体X的均值为E(X)=μ,方差D(X)=σ2, (X1,X2,…,Xn)是X的一个样本,则有;;解 ;§2 数理统计中常用的抽样分布;χ2分布的的密度函数的示意图;§2.1.2 χ2分布的构造;§2.1.3 χ2分布的性质;§2.1.4 χ2分布的上分位点;§2.2 T分布;T分布的的密度函数的示意图;§2.2.2 T分布的构造;§2.2.3 T分布的性质;§2.2.4 T分布的上分位点;注:;§2.

2017-06-23 约小于1千字 41页立即下载