第6章-2-谱估计.ppt

信号模型为 ★定义: x(n)的时间位移信号y(n). y(n)=x(n+1) ★定义: m维矢量(这里要求md) 估计算法的基础是如下定理 ESPRIT算法的其他形式 LS－ESPRIT算法 TLS－ ESPRIT算法 酉阵－ ESPRIT算法 模型阶估计 备注 本章内容大多数可直接或稍作变化而应用于阵列信号处理 AR模型等方法，在雷达等领域，也被称为超分辨技术。 MA模型谱估计 一个随机过程符合MA模型，它的谱 自相关与模型参数关系 第6章 现代谱估计第二部分 缺点：此谱估计式不能保证谱的正性 算法2:最大似然MA估计器：Durbin方法 空间阵列信号处理：波束形成问题 则在第m个阵元上的接收信号为 阵列输出 要求 快照信号矢量和自相关矩阵 阵列信号处理与时域信号处理比较 波束形成 .VS. 约束最优滤波器 DOA估计 .VS. 频率估计 阵列方向图 .VS. FIR滤波器设计 自适应空间滤波 .VS. 自适应滤波器 … … 空间阵列信号处理：波达方向估计问题 则在第m个阵元上的接收信号为 各阵元上的接收信号写成向量形式 阵列处理是：空间信号处理问题 一般叙述见课本3.2 详见：Van Trees 《Optimum Array Processing》 Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory 阵列处理的波达估计问题 时间信号的频率估计问题 求根MUSIC算法 令 定义 求解Q(z)最靠近单位圆的p个根zi ESPRIT算法 (Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques) 利用子空间旋转方法估计噪声中复正弦信号 的频率和幅度, ESPRIT方法利用了两个时间上 互相位移的数据集张成的信号子空间的旋转不 变性, 通过广义特征值估计复正弦信号的频率.