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1.1数据及其基本特征说课稿  -2023—2024学年高中信息技术粤教版(2019)必修1.docx

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1.1数据及其基本特征说课稿-2023—2024学年高中信息技术粤教版(2019)必修1

一、课程基本信息

1.课程名称:1.1数据及其基本特征

2.教学年级和班级:高一年级

3.授课时间:2023年9月15日上午第二节课

4.教学时数:1课时

二、核心素养目标

培养学生对数据概念的理解,提升信息意识,发展数据处理能力,学会运用数据描述和解释现象,增强信息社会责任感,培养创新思维和实践能力。

三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识:

学生在进入高一之前,可能已经接触过一些基本的计算机操作和简单数据处理,如使用表格软件进行数据录入和排序。然而,对于数据的概念、特征以及数据描述方法的理解可能较为有限,缺乏系统性的学习。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格:

高一学生普遍对信息技术充满好奇,学习兴趣较高。他们在处理信息时,多数学生倾向于通过视觉和操作来学习,如通过实验和互动来理解抽象概念。部分学生可能具备较强的逻辑思维能力,能够快速掌握数据处理的基本技巧。

3.学生可能遇到的困难和挑战:

部分学生对数据概念的理解可能存在困难,难以区分数据与信息的区别。数据处理方法的学习可能对一些学生来说较为抽象,难以在短时间内建立直观的认识。此外,对于数据分析和解释的应用,学生可能缺乏实际情境的感知,难以将理论知识与实际问题相结合。

四、教学资源

-软硬件资源:计算机教室、多媒体教学平台、笔记本电脑、投影仪

-课程平台:学校信息化教学平台、粤教版信息技术必修1课程资源库

-信息化资源:数据集、案例库、在线练习系统

-教学手段:PPT演示文稿、视频教程、互动式教学软件

五、教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对数据及其基本特征的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们在生活中遇到过需要处理数据的情况吗?比如,统计考试成绩、分析天气变化等。”

展示一些关于数据处理的图片或视频片段,让学生初步感受数据在生活中的应用。

简短介绍数据及其基本特征的概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.数据及其基本特征讲解(10分钟)

目标:让学生了解数据的基本概念、特征和类型。

过程:

讲解数据的定义,包括数据的概念、来源和表现形式。

详细介绍数据的特征,如准确性、完整性、时效性等,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据及其基本特征案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解数据及其基本特征的重要性。

过程:

选择几个典型的数据处理案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解数据及其基本特征在解决问题中的作用。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何利用数据及其基本特征进行有效的决策。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与数据及其基本特征相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对数据及其基本特征的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调数据及其基本特征的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括数据的基本概念、特征、案例分析等。

强调数据及其基本特征在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用数据及其基本特征。

7.课后作业布置(5分钟)

目标:巩固学习效果,提高学生的实践能力。

过程:

布置课后作业:让学生收集一组数据,分析其特征,并撰写一份简短的分析报告。

提醒学生注意作业的格式和内容要求,鼓励他们在课后继续思考和探索数据及其基本特征。

教学过程中,教师应密切关注学生的学习情况,适时调整教学策略,确保每位学生都能积极参与到课堂活动中来。同时,教师应鼓励学生提出问题,培养学生的批判性思维能力。通过本节课的学习,学生应能够掌握数据及其基本特征的基本概念,并能够运用所学知识分析和解释现实生活中的数据问题。

六、知识点梳理

1.数据的概念

-数据的定义:数据是客观事物属性的记录,是信息的载体。

-数据的类型:数值型数据、文本型数据、图像型数据、音频型数据、视频型数据等。

2.数据的特征

-准确性:数据应真实、可靠,能够准确反映事物的属性。

-完整性:数据应全面,不遗漏任何重要信息。

-时效性:数据应反映当前或最近的状态,避免使用过时信息。

-可访问性:数据应易于获取,方便用户使用

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