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GMD译码算法及仿真.doc
GMD译码算法及仿真
学号:1008120051
姓名:陈双雷
GMD译码算法的根本原理
GMD译码算法是一种非常简单、优雅的译码算法,它利用接收符号的可靠性信息来提高译码性能,既可适用于二进制码,也可适用于费二进制码。
设由解调器输出的实数序列送入一个似然比估值器,它能计算码元的对数似然函数比
再把Li送入一个特征g〔Li〕的量化器,输出为
最后把α序列送入译码器译码。由于Li可取任意实数,因此α也可取任意实数。这样,可把α序列看成是n维实数空间中的一个点。由定理可知,至多只有一个码字满足
定义能完成上式的译码器叫广义最小距离译码器
GMD译码过程
对于纠错纠删译码,如果删除位置确实发生了错
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Matlab期末考试题目+答案.doc
A卷
在Matlab中计算〔1〕,〔2〕,写出对应函数表达式。
symsxy
int(3*x^2*y^4,y,1,3)
symsxy
limit((1+2*y/x)^(3*x),x,+inf)
阅读以下绘图过程,写出每行命令实现的功能
x=0:0.1*pi:2*pi;0到2pi,中间以pi/10为间距取点
subplot(2,2,1);在一个2行2列共4个子图的图中,定位第1个图来进行操作〔画图〕
plot(x,sin(x),’r’);用红色线绘出y=sin〔x〕的图形
title(‘正弦函数’);图形的标题名字为〔正弦函数〕
subplot(2,2,3);在一个2行2列共4个子图的图中,定位
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matlab绘图课程设计论文.doc
摘要
MATLAB是MathWorks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,构成了一个方便且界面友好的用户环境。MATLAB在工程计算、理论分析、试验仿真等领域内发挥着巨大的作用,其强大的计算能力和无与伦比兼容性,使得它能在数学科目以外的专业继续发挥它的作用,如绘图、数据处理、非线性电路等方面。本文分别使用Excel图表和MATLAB绘图大学生消费数据进行分析,对MATLAB软件进行了简单的介绍,指出其特点、根本绘图方法及线性插值与曲线拟合的使用,证明该软件在数据处理中的强大应用。
本次课程设计从大学生消费需求出发确定“大学学
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数字信号处理教程matlab程序.doc
数字信号处理教程matlab程序
以下是一些数字信号处理中常见操作的Matlab程序示例:
一、离散序列的生成与可视化
1.生成单位脉冲序列(离散冲激函数)
```matlab
%生成单位脉冲序列
n=-5:5;
x=(n==0);
stem(n,x);
title(单位脉冲序列);
xlabel(n);
ylabel(x[n]);
```
2.生成单位阶跃序列
```matlab
%生成单位阶跃序列
n=-5:5;
u=(n=0);
stem(n,u);
title(单位阶跃序列);
xlabel(n);
ylabel(u[n]);
```
二、离散序列的基本运算
1.序列的加法
```ma
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数字信号处理教程matlab版.doc
数字信号处理教程matlab版
以下是关于《数字信号处理教程(Matlab版)》相关的一些介绍:
一、教程的结构与内容
1.基础理论部分
-离散信号与系统
-会介绍离散时间信号(如序列的表示、常见序列类型,像单位脉冲序列、单位阶跃序列等)的定义、性质和Matlab中的表示方法。例如,在Matlab中,单位脉冲序列可以通过以下方式近似表示:
```matlab
n=-10:10;
x=(n==0);
stem(n,x);
```
-离散时间系统的特性(线性、时不变性、因果性、稳定性)及其判定方法,并且会利用Matlab进行系统特性的验证。
-离散时间傅里叶变换(DTFT)、离散傅里叶变换(DFT
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数字信号处理教程 matlab版.doc
数字信号处理教程matlab版
以下是关于《数字信号处理教程(Matlab版)》的一些常见信息:
一、教材内容结构
1.基础理论阐述
-首先会介绍数字信号处理的基本概念,如离散时间信号与系统。在Matlab中,可以方便地表示离散时间信号。例如,一个简单的离散序列`x=[12345];`就可以用来表示一个有限长的离散时间信号。
-讲解离散时间系统的特性,包括线性、时不变性等。通过Matlab函数可以对离散系统进行分析,比如利用`filter`函数来实现离散系统对输入信号的滤波操作。
2.频域分析
-深入探讨离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)。Matlab提供了高效的`fft`函数来计
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最小二乘法在MATLAB中的应用与实现.docx
最小二乘法在MATLAB中的应用与实现
目录
一、内容简述..............................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2最小二乘法概述.........................................4
1.3MATLAB环境介绍.........................................6
1.4研究内容与结构安排.....................................7
二、最小二乘法基本原
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基于MATLAB的人脸识别技术研究与实现.docx
基于MATLAB的人脸识别技术研究与实现
目录
一、内容概览...............................................2
研究背景和意义..........................................3
1.1人脸识别技术的应用领域.................................3
1.2基于MATLAB人脸识别技术的研究价值.......................4
研究现状及发展趋势......................................7
2.1国内外研究现状...............
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基于MATLAB的数字图像分割的研究与实现.doc
本科毕业论文(设计)
题目:基于MATLAB的数字图像分割的研究与实现
学院:计算机与信息工程学院
学生姓名:
学号:
专业:
年级:
完成日期:2012年04月
指导教师:
基于MATLAB的数字图像分割的研究与实现
摘要:视觉和听觉是我们认识和感知外部世界的主要途径,而视觉又是其中最重要的,因此要想更细致、全面地把握这些图像信息就需要对其进行必要的处理。在数字图像处理的研究和应用中很多时候我们只对图像的某些部分和特征感兴趣,此时就需要利用图像分割技术将所需的目标与图片的其他部分区分开,以供我们对图像进一步研究和分析。图像分割即通过一些必要的算法把图像中有意义的部分或特征提取出来,将图像分为
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LOPA-MATLAB分析法在储罐区风险防控中的应用.pdf
2025年第4期
风险分析
LOPA-MATLAB分析法在储罐区风险防控中的
应用2
马子睿
中石化华北石油局采气二厂内蒙古鄂尔多斯017400
摘要:针对东胜气田集中处理站储罐区这一重要危险源,为了有效进行风险防控,运用保护层分析
法(LayerofProtectionAnalysis,LOPA)对风险进行评估,并结合MATLAB软件对凝析油储罐因腐蚀
泄漏可能引发的池火灾、蒸汽云爆炸及扩散中毒等事故场景进行模拟分析,并提出涵盖事故危害减轻策
略与应急救援体系的完善措施。有效降低了事故发生的概率,有效提升员工的安全意识及紧急疏散能
力,为气田安全生产管理提供技术支持与决策依据。
关键词:LO
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MATLAB语言及应用仪表着陆系统ILS第四节18课件.pptx
MATLAB语言及应用
仪表着陆系统(ILS)
第四节
InstrumentLandingSystem
1
2
着陆引导系统
着陆引导
系统
非精密
着陆引导
VOR系统
塔康系统
精密
着陆引导
地面导出数据
精密进近
引导雷达
空中导出数据
仪表着陆
系统
微波着陆
系统
3
主要内容
1、ILS概述
2、航向信标系统
3、下滑信标系统
4、指点信标系统
4
1ILS概述
定义与作用
作用范围
着陆标准
系统组成
使用频率
《目视着陆飞行条例VFR中》规定:目视进场条件为
1.1定义与作用
5
仪表着陆系统(ILS),也叫盲降系统,是目前应用最为广泛的飞机精密进近和着陆引导系统。
6
1.
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模糊逻辑控制PID算法的MATLAB实现与仿真分析.docx
模糊逻辑控制PID算法的MATLAB实现与仿真分析
目录
一、内容简述..............................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2国内外研究现状.........................................4
1.3主要研究内容...........................................5
1.4论文结构安排...........................................6
二、模
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数学建模验交流会策划书.pdf
数学建模经验交流会策划书
一、讲座时间:2011年4月8号(星期五晚上6:40—8:30)
二、讲座地点:1—206
三、活动目的
为鼓励的同学参加到数学建模比赛中来,进一步普及数学
建模基础知识,让进一步了解什么是数学建模及数学模型在日
常生活当中的作用,解答目前遇到的疑难问题,激发更
大的热情,积极参加课技活动;加强对建模过程的一个更
好的了解,特举办本次数学建模经验交流会。
四、主办单位:益智
五、讲座安排
主讲人:
物电系:(10年大学生数学建模竞赛二等奖获得者)
物电系:(09年大学生数学建模竞赛湖南省三等奖获得者)
数计系:(10年大学生数学建模竞赛二等奖获得者)
:(09年大学生
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基于大数据分析的2025年公诉案件质量评估PPT框架设计.pptx
2025年公诉案件质量评估PPT框架设计单击此处添加副标题20XX
CONTENTS01PPT设计的目的02大数据分析的应用03公诉案件质量评估指标04评估方法05评估结果的应用06未来展望
PPT设计的目的章节副标题01
提升评估效率通过图表和关键指标的直观展示,快速把握案件质量,提高评估效率。优化数据展示精简不必要的流程,使用自动化工具辅助,减少人工操作,提升整体评估速度。简化流程步骤
明确评估目标设定明确的评估标准,如案件处理效率、法律适用准确性等,以量化指标衡量案件质量。确立评估标准确定评估的时间周期,如年度或季度评估,以及时发现和解决公诉案件中的问题。设定评估周期明确评估将覆盖的案件
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matlab与数字信号处理教程.doc
matlab与数字信号处理教程
以下是一个关于“Matlab与数字信号处理”教程的基本结构:
一、Matlab基础在数字信号处理中的应用
1.Matlab环境设置
-安装Matlab软件,确保其正常运行。
-了解Matlab的工作界面,包括命令窗口、脚本编辑器、工作区等。
2.数据表示
-数字信号在Matlab中可以用向量或矩阵表示。例如,一个离散时间信号\(x[n]\),\(n=0,1,\cdots,N-1\)可以表示为一个Matlab向量:
```matlab
n=0:9;%定义离散时间点
x=[1234543210];%定义离散信号值
```
-对于二维信号(如图像),可以用矩阵表示。
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matlab教程数字信号处理.doc
matlab教程数字信号处理
以下是一个关于Matlab在数字信号处理方面的基础教程:
一、信号生成
1.正弦信号
-在Matlab中,可以使用`sin`函数生成正弦信号。例如,生成一个频率为10Hz,采样频率为100Hz,时长为1秒的正弦信号:
```matlab
fs=100;%采样频率
t=0:1/fs:1-1/fs;%时间向量
f=10;%信号频率
x=sin(2pift);
plot(t,x);
xlabel(Time(s));
ylabel(Amplitude);
title(SineSignal);
```
2.方波信号
-使用`square`函数生成方波信号。例如,生成一个频率
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红色立体粒子二零二五组织冗余量化指标.pptx
红色立体粒子二零二五组织冗余量化指标
单击此处添加副标题
汇报人:稻小壳
目录
01
红色立体粒子概念
02
组织结构分析
04
二零二五未来规划
03
冗余量化指标
红色立体粒子概念
PART01
定义与起源
红色立体粒子是一种理论模型,用于描述特定条件下的粒子行为和相互作用。
红色立体粒子的定义
随着量子场论和弦理论的进展,红色立体粒子理论得到了进一步的完善和拓展。
理论发展
该概念起源于20世纪末的物理学研究,旨在解释高能物理实验中的异常现象。
起源背景
红色立体粒子理论在粒子物理学、宇宙学以及高能物理实验中有着广泛的应用。
应用领域
01
02
03
04
发展历程
红色立体粒子概念起
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MATLAB实现遗传算法的程序设计.docx
MATLAB实现遗传算法的程序设计
目录
内容简述................................................3
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2遗传算法概述...........................................4
1.3MATLAB在优化计算中的应用...............................5
1.4本文主要工作...........................................7
遗传算法基本原理.....
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基于MATLAB的车牌识别技术研究.docx
基于MATLAB的车牌识别技术研究
目录
一、内容概括...............................................3
1.1研究背景与意义.........................................3
1.2国内外研究现状.........................................4
1.3研究内容与目标.........................................5
1.4技术路线与方法.........................................6
1.5论文结构安排...
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数字信号处理教程matlab释义与实现.doc
数字信号处理教程matlab释义与实现
以下是关于《数字信号处理教程》中Matlab相关的释义与实现:
一、Matlab在数字信号处理中的重要性
1.简介
-Matlab是一款功能强大的数值计算和可视化软件,在数字信号处理(DSP)领域有着广泛的应用。它提供了丰富的函数库和工具,使得数字信号处理中的算法实现、数据分析、可视化等操作变得高效、便捷。
2.优势
-简洁的语法:Matlab使用类似自然语言的简洁语法,能够快速地将数字信号处理算法转换为可执行的代码。例如,实现一个简单的离散时间信号相加,代码直观易懂。
-丰富的工具箱:Matlab包含了信号处理工具箱(SignalProcessingT
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