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如何在Python中对时间序列数据进行重采样.docx 第如何在Python中对时间序列数据进行重采样 Theresamplefunctionisamethodprovidedbythepandaslibrarytoresampletimeseriesdata.ItisappliedonaDataFrameandtakestheruleparameter,whichspecifiesthedesiredfrequencyforresampling.Additionalarguments(*args)andkeywordarguments(**kwargs)canbeprovidedtocustomizetheresamplingbehavior,

2025-06-03 约5.66千字 7页立即下载

使用Python日期库pendulum来处理日期和时间.docx 第使用Python日期库pendulum来处理日期和时间如果创建datetime时，时区默认是UTC。如果不想要时区，或者希望时区是本地时区，那么pendulum还专门提供了两个方法。 importpendulum #创建datetime时设置为本地时区 #还是调用了pendulum.datetime函数 #但是tz被设置成了pendulum.local_timezone() dt=pendulum.local( 2025,3,28,20,10,30) print(dt) 2025-03-28T20:10:30+08:00 print(pendulum.local_timezone())

2025-06-05 约3.91千字 7页立即下载

如何用Python编写一个C盘垃圾清理工具.docx 第如何用Python编写一个C盘垃圾清理工具关于python的文件清理操作，实际上我们使用标准模块os即可满足所有的文件操作。一般在C盘的清理过程中，我们能够清理的文件类型主要如下： .tmp:临时文件, ._mp:临时文件_mp, .log:日志文件, .gid:临时帮助文件, .chk:磁盘检查文件, .old:临时备份文件, .xlk:Excel备份文件, .bak:临时备份文件bak 既然已经知道了需要清理的文件类型，那实现思路就是将这些文件找出来后删除掉即可。将我们接下来代码块中使用到的os标准模块直接导入到代码块中。 #Importingtheosmodule. impor

2025-06-04 约2.93千字 5页立即下载

JupyterNotebook运行Python代码实现传参方式.docx 第 JupyterNotebook运行Python代码实现传参方式目录JupyterNotebook运行Python代码实现传参例如，使用argv[1]时出现例如，在如下命令行中jupyternotebook参数化运行pythonUpdatesNotesCodesinpyfileinnotebook总结 JupyterNotebook运行Python代码实现传参在JupyterNotebook中，运行Python源代码非常方便，但是如何模拟命令行方式运行时的输入参数呢？如果直接使用sys.argv会出现错误。例如，使用argv[1]时出现导致上述错误的原因为：在JupyterNote

2025-06-06 约2.24千字 4页立即下载

python运算符优先级顺序怎么排.docx 第 python运算符优先级顺序怎么排 print(1+2*3)#输出结果为5 print((1+2)*3)#输出结果为9 2、指数运算符：** python print(2**3)#输出结果为8 3、正负号：-和+（注意这里的正负号与加减运算不同，因为它们不会改变加减运算的优先级） python print(-2)#输出结果为-2 print(+2)#输出结果为2 4、乘法、除法、取模：*,/,% 5、加法、减法：+,- 6、比较运算符：,=,,=,!=,== 7、位运算符：（按位与），|（按位或），^（按位异或） 8、逻辑运算符：not,or,and（注意，Python的逻辑运算从左到右，

2025-06-03 约小于1千字 2页立即下载

基于python大数据分析智能健康监测系统的设计与实现.doc PAGEII PAGEII 基于python大数据分析智能健康监测系统的设计与实现摘要随着人们健康意识的提升，传统的健康监测方式已经无法满足现代化的需求。传统方法如定期体检和自我报告健康状况，不仅缺乏实时性，无法及时反映个体的健康变化，还容易出现人为错误，且依赖大量手工操作，效率低下。此外，这些方法难以对大规模人群进行有效的数据处理和深度分析，无法提供个性化的医疗服务。因此，开发一个基于Python大数据分析的智能健康监测系统成为了一个迫切的需求。这种系统可以通过实时数据采集和智能分析，为用户提供更精确的健康管理方案。本系统基于Python语言，结合Spark框架和Hadoop进行大数据

2025-06-04 约2.92万字 36页立即下载

《Python程序设计》高职PPT完整全套教学课件1-110.pptx 第一章Python概述 Python程序设计 01初识Python 02搭建Python开发环境 03Python集成开发环境 04本章回顾 01初识Python DecDecChangeProgrammingRatingsChange Language 11Python16.66%+3.76% 22c16.56%+4.77% 34人C++11.94%+4.21% Python是一种跨平台、开源、43Java11.82%+1.70% 免费、面向对象、解释型的高级编55CC#4.92%-1.48% 程语言。可应用于Web开发、网66VBVisualBasic3.94%-1.46% 络爬虫、游戏开

2025-06-03 约13.03万字 110页立即下载

高中信息技术编程挑战Python语言与机器人控制教学研究课题报告.docx 高中信息技术编程挑战Python语言与机器人控制教学研究课题报告目录一、高中信息技术编程挑战Python语言与机器人控制教学研究开题报告二、高中信息技术编程挑战Python语言与机器人控制教学研究中期报告三、高中信息技术编程挑战Python语言与机器人控制教学研究结题报告四、高中信息技术编程挑战Python语言与机器人控制教学研究论文高中信息技术编程挑战Python语言与机器人控制教学研究开题报告一、课题背景与意义随着信息技术的迅速发展，编程教育已成为高中阶段信息技术课程的重要组成部分。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，受到了广大师生的青睐。与此同时，机器人控制

2025-05-31 约7.63千字 17页立即下载

《Python财务数据分析与应用》教学大纲.docx 《Python与智能财务决策》课程教学大纲 PythonandIntelligentFinancialDecision-Making 课程编码：课程类别：专业选修课程总学分：3 总学时：48 周学时：3 适用专业：会计学、财务管理开课单位：管理学院授课教师：一、教学目标及教学要求（一）教学目标《Python与智能财务决策》课程是顺应财务行业智能化变革、培养复合型财务人才的关键举措。其核心在于通过技术工具的学习，重塑学生的财务思维与能力结构，使会计和财务管理专业学生既能掌握核心专业知识，又具有数字化时代的核心竞争力，为未来职业发展和学科创新奠定坚实基础。具体目标包括：提升专业学习

2025-06-02 约8.2千字 10页立即下载

python二级考试选择题练习测试卷.docx 第PAGEPage1页/共NUMPAGESPages1页 python二级考试选择题练习测试卷 1.关于局部变量和全局变量，以下选项中描述错误的是 A、局部变量和全局变量是不同的变量，但可以使用global保留字在函数内部使用全局变量 B、局部变量是函数内部的占位符，与全局变量可能重名但不同 C、函数运算结束后，局部变量不会被释放 D、局部变量为组合数据类型且未创建，等同于全局变量【正确答案】：D 解析：?Python中局部变量与全局变量的作用域规则是关键。全局变量在函数外定义，局部变量在函数内定义。若函数内部未通过赋值语句创建组合数据类型的变量，则直接引用全

2025-05-31 约2.64万字 31页立即下载

新时代背景下初中Python编程教学实践与创新论文.docx 新时代背景下初中Python编程教学实践与创新论文摘要：本文针对新时代背景下初中Python编程教学的现状，探讨了教学实践与创新的具体策略。通过对Python编程教学的重要性、现状及创新方法的分析，提出了适应新时代需求的教学实践路径，以期为初中Python编程教学提供有益的借鉴和启示。关键词：新时代；初中；Python编程；教学实践；创新一、引言（一）Python编程教学的重要性 1.培养学生的逻辑思维能力在新时代背景下，编程教育已经成为我国教育改革的重要内容。Python作为一种简单易学的编程语言，对于培养学生逻辑思维能力具有重要意义。编程不仅仅是一种技能，更是一种思维方式。通过P

2025-06-02 约3.5千字 7页立即下载

针对初中生的Python编程教学心理辅导策略研究论文.docx 针对初中生的Python编程教学心理辅导策略研究论文 **摘要**：随着信息技术的迅猛发展，Python编程已成为初中生重要的学习内容。然而，编程学习的复杂性和抽象性给初中生带来了较大的心理压力。本文旨在探讨针对初中生的Python编程教学心理辅导策略，通过分析学生在编程学习中的心理障碍，提出有效的心理辅导方法，以提高学生的学习兴趣和编程能力。研究表明，合理的心理辅导策略不仅能缓解学生的焦虑情绪，还能显著提升教学效果。 **关键词**：Python编程；初中生；心理辅导；教学策略 --- **一、引言** 在信息技术迅猛发展的今天，编程教育逐渐成为基础教育的重要组成部分。Python作为一种简

2025-06-03 约3.94千字 8页立即下载

2025-06-04 约2.98万字 32页立即下载

程序设计入门Python语言试题测试一.doc 程序设计入门Python语言试题测试一 1.____是指以统一规定的符号来表示算法的思路和过程的图形。空1答案:程序流程图?? 2.绘制流程图时，用_表示数据的输人或输出。 _________________________________(正确答案平行四边形) 3.机器语言是由数字??????和________组成的二进制代码指令，其程序编写困难。空1答案:0和1?? 4._是一种介于人类自然语言和计算机程序设计语言之间，用于描述算法的非标准化语言。 _________________________________(正确答案伪代码) 5.程序是__用某种程

2025-06-01 约1.75千字 6页立即下载

Python数据分析基础与应用-教学大纲.docx Python数据分析基础与应用教学大纲模块1 模块名称：认识数据分析与构建程序运行环境授课内容或试验要求：数据分析、编程环境教学重点及层次要求：了解数据分析的定义及作用，了解常用的数据分析方法和工具，掌握数据分析的编程环境配置操作教学难点：Python的交互式编程环境和JupyterNotebook集成开发环境配置课时分配：6 辅助设施：多媒体、计算机模块2 模块名称：Python基础授课内容或试验要求：转义字符、数据类型、运算符、基本结构、函数、模块教学重点及层次要求：了解Python的编码规范与命名要求，了解转移字符与注释的含义和使用方法，掌握不同数据类型及其应用，掌握Py

2025-06-02 约1.73千字 3页立即下载

Python数据分析基础与应用电子教案模块9　数据分析与可视化综合实战.docx 教学流程设计（理实一体化）教师姓名系部专业授课对象课程名称 Python数据分析基础与应用授课时间使用教材 Python数据分析基础与应用计划学时 6学时教学形式及地点教学目标知识目标能力（技能）目标素质目标使学生掌握数据分析与可视化综合实战的方法和流程，包括数据导入与审阅、数据预处理、数据可视化、数据分析等方面，能够运用科学方法对实际数据进行分析和可视化展示，提高数据分析的能力。培养学生运用数据分析方法解决实际问题的能力，包括数据导入与审阅、数据预处理、数据可视化、数据分析等操作，提升学生解决实际数据分析问题的能力。培养学生严谨的编程习惯、逻辑思维能力和自主学

2025-06-03 约2.09千字 3页立即下载

Python数据分析基础与应用电子教案模块8　时间序列操作与数据抽样.docx 教学流程设计（理实一体化）教师姓名系部专业授课对象课程名称 Python数据分析基础与应用授课时间使用教材 Python数据分析基础与应用计划学时 8学时教学形式及地点教学目标知识目标能力（技能）目标素质目标使学生掌握时间序列的基本概念、pandas时间生成与转换的方法，包括时间戳、时间间隔、时间周期等的创建与操作，能够使用pandas进行时间序列的生成、格式化、频率转换、移动滞后等操作，为后续深入学习时间序列分析打下坚实基础。培养学生使用pandas进行时间序列操作的能力，包括时间序列的生成、格式化、频率转换、移动滞后等操作，提升学生解决实际时间序列问题的能力。

2025-06-03 约2.12千字 3页立即下载

Python数据分析基础与应用电子教案模块7　数据分析可视化展示.docx 教学流程设计（理实一体化）教师姓名系部专业授课对象课程名称 Python数据分析基础与应用授课时间使用教材 Python数据分析基础与应用计划学时 8学时教学形式及地点教学目标知识目标能力（技能）目标素质目标使学生掌握数据分析可视化的基本概念和重要性，熟悉Matplotlib绘图模块的功能和使用方法，包括绘图对象编程API、图形组成、功能扩展包、安装与导入、Pyplot模块的绘图及图像处理函数等，能够使用Matplotlib进行简单的数据可视化展示。培养学生使用Matplotlib、pandas、seaborn、pyecharts等工具进行数据可视化的操作能力，包

2025-06-01 约2.38千字 3页立即下载

Python数据分析基础与应用电子教案模块6　统计计算与数据分析.docx 教学流程设计（理实一体化）教师姓名系部专业授课对象课程名称 Python数据分析基础与应用授课时间使用教材 Python数据分析基础与应用计划学时 8学时教学形式及地点教学目标知识目标能力（技能）目标素质目标使学生掌握pandas在统计计算与数据分析中的应用，包括数据运算、基本统计分析、分组分析、分布分析、交叉分析、结构分析、相关分析等操作，能够使用pandas进行有效的数据分析。培养学生使用pandas进行数据分析的能力，包括数据运算、统计分析、数据分组与聚合等操作，提升学生解决实际数据分析问题的能力。培养学生严谨的编程习惯、逻辑思维能力和自主学习能力，增强其

2025-06-01 约2.08千字 3页立即下载

Python数据分析基础与应用电子教案模块5　数据预处理.docx 教学流程设计（理实一体化）教师姓名系部专业授课对象课程名称 Python数据分析基础与应用授课时间使用教材 Python数据分析基础与应用计划学时 8学时教学形式及地点教学目标知识目标能力（技能）目标素质目标使学生掌握数据预处理的基本概念和方法，包括数据清理、数据合并、数据抽取、数据重塑和数据变换等操作，能够使用pandas库进行有效的数据预处理。培养学生使用pandas进行数据预处理的能力，包括处理缺失值、重复值、异常值，以及数据合并、抽取、重塑和变换等操作，提升学生解决实际数据分析问题的能力。培养学生严谨的编程习惯、逻辑思维能力和自主学习能力，增强其在数据分

2025-06-01 约2.04千字 3页立即下载