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黑龙江大学《Python程序设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc 自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第PAGE1页，共NUMPAGES3页黑龙江大学《Python程序设计》 2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______ 题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共35个小题，每小题1分，共35分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．） 1、关于Python中的装饰器（decorator），以下描述不正确的是：（） A.装饰器可以在不修改被装饰函数代码的情况下，为函数添加额外的功能 B.装饰器本质上

2025-06-02 约8.19千字 8页立即下载

鹤壁职业技术学院《Python数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc 装订线装订线 PAGE2 第PAGE1页，共NUMPAGES3页鹤壁职业技术学院《Python数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______ 题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共35个小题，每小题1分，共35分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．） 1、在Python的并发编程中，以下关于协程（coroutine）的描述，不准确的是（） A.协程是一种比线程更轻量级的并发方式，可以在单个线程中实现并发操作 B.可以使用?async/await?关键字来定义和使用协程

2025-06-01 约8.55千字 9页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件全套第1--9章 Python与数据分析工具 --- Python财务数据分析进阶.pptx 整体内容框架 Python与数据分析工具1PythonandDataAnalysisTools主讲：甄阜铭知识结构本章学习目标（1）了解数据分析与Python的关系，以及Python的编程规范；（3）掌握JupyterNotebook的使用方法，能熟练使用其编辑菜单和快捷键；（2）了解数据分析工具Anaconda的安装方法，了解其应用环境；财务数据分析财务数据分析与应用目录CONTENTS【财务应用与实践据分析工具与Anaconda【财务应用与实践】实例数据分析工具与JupyterNotebook Python概述PartOne01财务数据分析财务数据分析财务数据分析财务数据分析解释型

2025-06-02 约5.65万字 402页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件第9章　Python财务数据分析进阶.pptx 文本数据处理9-1TextDataProcessing 内容概述1 本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）掌握Series数据类型特征和转化；（5）利用str对象处理财务文本数据。（4）掌握文本数据的拆分、合并、匹配、提取和替换；（2）熟悉str对象的属性和方法；（3）熟悉正则表达式基础语法；目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析9.1文本数据处理1Pandas数据类型综述2str对象3正则表达式基础4文本数据处理的5类操作【财务应用与实践】上市公司基本信息文本数据处理 Pandas数据类型综述PartOne01财务数据分析财务数据分析财务数据分析财务数据分析Pandas数据类型

2025-06-02 约1.46万字 108页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 09-2时间序列数据处理.pptx 时间序列数据处理9-2TimeSeriesDataProcessing 内容概述本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）了解时间序列分析的应用场景；（5）熟悉时间偏置DateOffset对象和窗口函数；（4）掌握dt对象的属性和方法；（2）掌握Datetimes数据类型的属性和方法；（3）掌握Timedeltas数据类型的属性和方法；（6）利用Pandas进行简单的时间序列分析。目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析9.2时间序列数据处理 1时间序列概述2时间点 3时间差 4时间偏置5窗口函数【Python财务数据分析】——财务数据的时间序列数据分析时间序列概述PartOne01

2025-06-01 约4.17千字 30页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 09-1文本数据处理.pptx 文本数据处理9-1TextDataProcessing 内容概述1 本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）掌握Series数据类型特征和转化；（5）利用str对象处理财务文本数据。（4）掌握文本数据的拆分、合并、匹配、提取和替换；（2）熟悉str对象的属性和方法；（3）熟悉正则表达式基础语法；目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析9.1文本数据处理1Pandas数据类型综述2str对象3正则表达式基础4文本数据处理的5类操作【财务应用与实践】上市公司基本信息文本数据处理 Pandas数据类型综述PartOne01财务数据分析财务数据分析财务数据分析财务数据分析Pandas数据类型

2025-05-31 约5.3千字 41页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 07Pandas数据集处理.pptx Pandas数据集处理7PandasDatasetProcessing 内容概述本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）掌握利用Pandas内置函数对DataFrame进行数据变形操作的方法；（3）掌握利用Pandas内置函数对多个DataFrame进行数据连接操作的方法。（2）掌握利用Pandas内置对象GroupBy对DataFrame进行分组操作的方法；目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析第7章Pandas数据集处理 7.1数据变形7.2数据分组 7.3数据连接【Python财务数据分析】——A股上市公司基本行业分类处理数据变形PartOne01财务数据分析财务数据分

2025-06-02 约3.35千字 33页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 06Pandas数据清洗与函数.pptx Pandas数据清洗与函数应用6PandasDataCleaningandFunctionApplication 内容概述本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）了解NumPy的NaN；（4）掌握Pandas的函数应用。（3）掌握Pandas的数据清洗方法；（2）掌握Series对象和DataFrame对象的运算操作；目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析第6章Pandas数据清洗与函数应用 6.1Pandas对象的运算与对齐 6.2Pandas数据清洗6.3函数应用【Python财务数据分析】——财务报表文件数据清洗和运算. Pandas对象的运算与对齐PartOne01财务

2025-05-31 约1.91千字 23页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 05Pandas数据分析基础.pptx Pandas数据分析基础5BasicsofPandasDataAnalysis 本章概览本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）了解Pandas的功能和应用领域；（5）掌握用Pandas对财务数据集进行简单操作的方法。（4）掌握PandasIndex对象的创建、设置及使用方法；（2）理解Pandas对象Series和DataFrame的结构，熟悉其属性和方法；（3）熟练掌握Pandas数据文件的读取与写入方法；目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析5Pandas数据分析基础 5.1?Pandas基础.5.2?Pandas数据文件读写5.3?PandasIndex对象5.4?Pand

2025-05-31 约6.22千字 37页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 04NumPy数据科学基础.pptx NumPy数据科学基础4BasicsofNumPyDataScience 内容概览本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）掌握NumPy的ndarray对象，及其简单应用；；（4）掌握NumPy用于生成随机数或随机序列入；（2）了解NumPy提供的数学函数应用；（3）理解NumPy处理不同形状数组进行数学运算的广播机制；目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析4.1NumPy基础.NumPyndarray对象NumPy区间数组NumPy广播机制4.2?随机函数Python标准库randomnp.random模块4.3NumPy常用数学运算函数【Python财务数据分析】——A股上市公

2025-05-30 约1.18千字 22页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 03Python编程进阶.pptx Python编程进阶3AdvancedPythonProgramming主讲：甄阜铭内容概览本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）熟练Python内置函数的调用；（5）掌握文本文件的读取和上下文管理；（4）掌握模块操作和简单的系统交互；（2）掌握Python函数定义和参数传递，以及函数式编程方法；（3）理解面向对象的编程方法，掌握简单类设计；（6）了解Python异常处理机制，掌握简单的异常处理编程。目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析3.Python编程进阶 3.1Python函数 3.2函数式编程 3.3面向对象的编程 3.4Python模块与包 3.5Python名字空

2025-05-29 约1.23万字 63页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 02Python编程.pptx Python编程2PythonProgramming主讲：甄阜铭本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）理解Python编程的基础概念和原理；（5）能利用Python基础知识编写简单的财务与会计的应用（4）掌握Python程序流程控制；（2）熟练掌握Python基本数据类型的属性和方法；（3）掌握Python序列和组合数据类型的属性和方法；目录CONTENTSPython标识符和关键字0102030405Python对象与变量Python表达式与解析Python工作原理简述Python数据类型财务数据分析财务数据分析06Python程序流程控制可迭代对象、推导式、生成器0708【Pyth

2025-06-01 约8.39千字 61页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件 01Python与数据分析工具.pptx 整体内容框架 Python与数据分析工具1PythonandDataAnalysisTools主讲：甄阜铭知识结构本章学习目标（1）了解数据分析与Python的关系，以及Python的编程规范；（3）掌握JupyterNotebook的使用方法，能熟练使用其编辑菜单和快捷键；（2）了解数据分析工具Anaconda的安装方法，了解其应用环境；财务数据分析财务数据分析与应用目录CONTENTS【财务应用与实践据分析工具与Anaconda【财务应用与实践】实例数据分析工具与JupyterNotebook Python概述PartOne01财务数据分析财务数据分析财务数据分析财务数据分析解释型

2025-05-29 约3.96千字 27页立即下载

二周python面向对象进阶-实例图像四则运算.pdf • • • numpynumpyPIL • • • def__mul__(self,factor):

2025-06-03 约2.42万字 23页立即下载

北大内部Python教程.pptx 北大内部Python教程单击此处添加副标题汇报人：目录 01 Python教程概览 02 Python基础语法 03 Python进阶内容 04 Python实践项目 05 Python资源分享 Python教程概览章节副标题 01 教程结构介绍涵盖Python基础语法、数据类型、控制结构等，为初学者打下坚实基础。基础知识模块深入讲解函数、模块、面向对象编程等高级概念，提升编程能力。进阶编程技巧通过实际项目案例，如数据分析、网络爬虫等，应用所学知识解决实际问题。实战项目案例介绍常用的Python开发工具、库和框架，以及如何高效利用在线资源进行学习。资源与工具推荐学习目

2025-06-03 约2.33千字 24页立即下载

条件执行章有关信息学python探索py4inf.pdf x=5ConditionalSteps Yes X10Program: NoprintSmallerx=5Output: ifx10: Yes

2025-05-30 约2.13万字 32页立即下载

功能章有关信息学python探索py4inf-04函数.pdf Stored(andreused)Steps def thing():Program: printHelloOutput: print‘Fun’defthing(): printHello

2025-06-01 约1.72万字 26页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件第1--5章 Python与数据分析工具 ---Pandas数据分析基础.pptx 整体内容框架 Python与数据分析工具1PythonandDataAnalysisTools主讲：甄阜铭知识结构本章学习目标（1）了解数据分析与Python的关系，以及Python的编程规范；（3）掌握JupyterNotebook的使用方法，能熟练使用其编辑菜单和快捷键；（2）了解数据分析工具Anaconda的安装方法，了解其应用环境；财务数据分析财务数据分析与应用目录CONTENTS【财务应用与实践据分析工具与Anaconda【财务应用与实践】实例数据分析工具与JupyterNotebook Python概述PartOne01财务数据分析财务数据分析财务数据分析财务数据分析解释型

2025-05-29 约3.2万字 210页立即下载

Python财务数据分析与应用（微课版）课件第6--9章 Pandas数据清洗与函数应用 --- Python财务数据分析进阶.pptx Pandas数据清洗与函数应用6PandasDataCleaningandFunctionApplication 内容概述本章学习目标财务数据分析财务数据分析（1）了解NumPy的NaN；（4）掌握Pandas的函数应用。（3）掌握Pandas的数据清洗方法；（2）掌握Series对象和DataFrame对象的运算操作；目录CONTENTS财务数据分析财务数据分析第6章Pandas数据清洗与函数应用 6.1Pandas对象的运算与对齐 6.2Pandas数据清洗6.3函数应用【Python财务数据分析】——财务报表文件数据清洗和运算. Pandas对象的运算与对齐PartOne01财务

2025-06-03 约2.45万字 192页立即下载

全国青少年信息素养大赛python选做题模拟二卷.docx 全国青少年电子信息智能创新大赛 python·选做题模拟二卷 1.numbers=[1,11,111,9],运行numbers.sort()后，运行numbers.reverse() numbers会变成？（） A、[1,9,11,111] B、[1,11,111] C、[111,11,9,1] D、[9111111] 题型：单选题答案：C 难度：一般 2.执行下列代码，输出的结果是？（） word=China num=3 string=python total=string*(len(word)-num) print(total) A、pythonpython B、pythonpython

2025-05-29 约3.89千字 7页立即下载