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发布:2025-06-06约2.24千字共4页下载文档
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JupyterNotebook运行Python代码实现传参方式

目录JupyterNotebook运行Python代码实现传参例如,使用argv[1]时出现例如,在如下命令行中jupyternotebook参数化运行pythonUpdatesNotesCodesinpyfileinnotebook总结

JupyterNotebook运行Python代码实现传参

在JupyterNotebook中,运行Python源代码非常方便,但是如何模拟命令行方式运行时的输入参数呢?

如果直接使用sys.argv会出现错误。

例如,使用argv[1]时出现

导致上述错误的原因为:在JupyterNotebook中运行Python代码时,argv中有三个默认参数,分别是:

argv[0]:‘路径\test.py(源代码文件名)

argv[1]:‘-f

argv[2]:路径\kernel-…json

而在命令行方式下运行Python代码时,argv[0]与上述argv[0]相同,但argv[1]为命令行中紧随在test.py之后的字符串

例如,在如下命令行中

pythontest.pytest.txt

argv[1]为test.txt

因此,解决方案就是对listargv进行修改,如下面的代码所示:

#需要sys模块来使用argv

fromsysimportargv

#查看当前的argv列表

print(len(argv))

print(argv)

#直接修改argv

argv[1]=test.txt

#也可以添加新的参数

argv.append(test.txt)

这样,在后续代码中,.py和.ipynb源代码一致,无需为在JupyterNotebook中运行而进行修改。

jupyternotebook参数化运行python

Updates

(2025.8.1419:53)吃饭前用这个方法实战了一下,吃完回来一看好像不太行:跑完一组参数之后,到跑下一组参数时好像没有释放之占用的GPU,于是notebook上的结果,后面好几条都报错说cudaoutofmemory。

现在改成:将notebook中的代码写在一个python文件中,然后用命令行运行这个文件,比如:

#autorun.py

importos

#print(os.getcwd())

over=[?#之前手工改参数跑完的参数组合

??[0,1,1],[0,1,2],[0,1,3],

??[0,2,1],

??[1,0,1],

??[1,2,1]

foralphainrange(1,4,1):

??forbetainrange(3):

????forgammainrange(3):

??????if[alpha,beta,gamma]inover:

????????continue

??????os.system(fpythonmain.py--alpha{alpha}--beta{beta}--gamma{gamma})

这里的main.py是训练用的主文件。改在py里用os.system跑,希望跑一组参数之后完会自动释放资源再跑下一组()

Notes

有多组参数组合需要尝试,不想每组参数都人工修改python代码,再在notebook中%run它。

python参数通过的argparse接收,在notebook中写个多重循环遍历参数组合传给python程序自动运行。

记录一个简例。

Codes

test_dir

|-test.py

|-test.ipynb

inpyfile

#test.py

importargparse

parser=argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument(--number,type=int,default=0,help=number)

parser.add_argument(--string,type=str,default=abc,help=string)

args=parser.parse_args()

print(number:,args.number,type(args.number))

print(st

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