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基于Python的高中数据科学课程实践与创新教学模式探究论文.docx
基于Python的高中数据科学课程实践与创新教学模式探究论文
摘要：本文旨在探究基于Python的高中数据科学课程实践与创新教学模式，以提升学生的数据素养和创新能力。通过分析当前高中数据科学教育的现状及挑战，本文提出了一种结合Python编程实践的创新教学模式，并对该模式的实施效果进行了实证研究。
关键词：Python；高中数据科学；课程实践；创新教学模式
一、引言与背景
（一）当前高中数据科学教育现状及挑战
1.数据科学教育的普及程度不高
在我国，高中阶段的数据科学教育尚处于起步阶段，大多数学校尚未开设相关课程。这使得学生在面对日益增长的数据需求和数字化时代时，缺乏必要的数据素养和技能。因
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数据结构与算法（Python语言版）-教学大纲.doc
《数据结构与算法》(Python语言版)课程教学大纲
《数据结构与算法》(Python语言版)课程教学大纲
一、课程性质和教学目标
课程性质
数据结构和算法是计算机科学的核心领域、是计算机程序的基础。正确、恰当地使用数据结构和相应的算法决定了程序的性能和效率。数据结构和算法课程的重要性和意义不仅仅在于学习知识技能，同时涵盖了提高编程能力、增强解决实际问题的能力、提高协作能力等诸多方面，一直是计算机科学与技术、软件工程等专业的一门重要的专业必修课程。
教学目标
通过本课程的学习，达到下列目标。
夯实基础
让学习者掌握每种数据结构的特点，恰如其分的使用好相应地数据结构和算法，熟悉基础算法的特点、并
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第12章 Python的实用算法.pptx
第12章Python的实用算法2025/6/101Lambda表达式；动态遍历；计算代数和与平均值；统计次数与计算最大、最小值；反转；累积计算；装饰函数；偏函数；过滤数据；映射数据；缝合数据；快速选择函数；索引排序函数；依次排序函数；numpy实用函数集锦。
2025/6/102Python的特色之一就是有许多内置的算法，本章结合实用问题讲解常用的内置算法和第三方提供的numpy模块的部分函数。
12.1Lambda表达式2025/6/103前面章节中的一些例子中已经使用过Lambda表达式，以下详细讲解Lambda表达式，以满足本章的需要。
2025/6/10412.1Lambda表达式La
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江苏科技大学苏州理工学院《python与数据处理基础》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号
…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………
第PAGE1页，共NUMPAGES3页
江苏科技大学苏州理工学院
《python与数据处理基础》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个
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面向计算思维培养的高中Python教学活动设计与应用研究.pptx
引言计算思维是现代社会必备技能，将计算思维融入高中Python教学，可以提升学生的逻辑思维能力和问题解决能力。本研究旨在探讨面向计算思维培养的高中Python教学活动设计与应用，为高中Python教学提供参考。kh作者：
计算思维的内涵与重要性内涵计算思维是一种问题解决方法，它将复杂问题分解成更小的、可管理的步骤。通过抽象、自动化、优化和验证等步骤，以计算机科学的方式解决问题。重要性计算思维有助于培养逻辑思维、批判性思维和创造性思维能力。它有助于我们更好地理解世界，解决各种问题，并为未来发展做好准备。
计算思维培养在高中Python教学中的意义1提升逻辑思维Python编程语言强调逻辑性，学习
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离婚调解协议书(标准版).docx
离婚调解协议书(标准版)
PAGE
第
离婚调解协议书(标准版)全文共4页，当前为第1页。
离婚调解协议书(标准版)全文共4页，当前为第1页。
编号：HL202001931
离婚调解协议书(标准版)
离婚调解协议书(标准版)
The content of this contract is only a reference for both parties. You must read the listed terms carefully when using it. The content of the contract will be adjusted according to th
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拼车免责协议书.docx
拼车免责协议书
拼车免责协议书全文共6页，当前为第1页。拼车免责协议书
拼车免责协议书全文共6页，当前为第1页。
“出行有风险”是此次共同出行的的基本共识，基于此，为防止意外的发生，特签订本协议。此协议为有关责任的豁免、权利的放弃、风险的承担和赔偿的协议。通过签署此协议，我已经完全获知和理解以下的条款和内容。 一、参加拼车出游的人员名单及身份证号码 二、本次活动性质 本次活动：是自驾游活动，属非赢利性质自助游，不是商业活动,也不是旅行社组团旅游，更不是单位组织。全程遵循“自愿，互助，AA制，环保”的原则。 拼车：是指本次活动参与者搭
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python入门教程pdf-Python基础教程-第3版PDF下载.pdf
python⼊门教程pdf-Python基础教程-第3版PDF下载
资料 ⽬录 ：
第 1章 快速上⼿ ：基础知识 1
1.1 交互式解释器 1
1. 算法是什么
1.3 数和表达式3
1.4 变量5
1.5 语句5
1.6 获取⽤户输⼊7
1.7 函数8
1.8 模块8
1.8.1 cmath和复数9
1.8. 回到未来 10
1.9 保存并执⾏程序 10
1.9.1 从命令提⽰符运⾏Python脚本 1
1.9. 让脚本像普通程序⼀样 1
1.9.3 注释 13
1.10 字符串13
1.10.1 单引号字符串以及对引号
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《Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）》全套教学课件.pptx
;;1;所谓数据就是描述事物的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或者是这些物理符号的组合。在计算机系统中，各种文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。在现实生活中，数据无所不在，如天气预报、居民身份证号码、快递单和火车时刻表中就包含了大量的数据。人们就是通过数据来认识世界，交流信息。;数据与信息是既有联系，又有区别。数据是信息的表现形式和载体，而信息则是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具体含义的解释。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，信息是数据有意义的表示。
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江南大学《Python程序设计》2022-2023学年第一学期期末试卷.doc
站名：
站名：年级专业：姓名：学号：
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
…………密………………封………………线…………
第PAGE1页，共NUMPAGES1页
江南大学《Python程序设计》
2022-2023学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题（本大题共35个小题，每小题1分，共35分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在Python中，当我们需要创建一个函数来计算两个数的和，并返回结果，以下哪种函数定义是正确的？（）
A.?defadd_numbers(a,b):returna+b?
B.?def
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《Python基础项目教程》 教案-教学设计（第1章） Python编程基础.pdf
第1章Python编程基础
课程名称Python基础项目教程节名称1.1.1开始编写程序
案例名称排序好简便课时1
项目性质口演示性口验证性口设计性J综合性
授课班级授课日期授课地点
借助案例1排序好简便为例，从Python件环境介绍、程序输入、运行、
教学目标
编辑、调试、保存。
l.Py匚hon的发展、版本、应用领域和基本特点。
教学内容
2.读懂程序代码，并尝试修改代码，实现案例新功能。
教学重点了解Pylhon编程的常规流程
教学难点编写Python程序
教学过程
教
教学内容与过程
学
环（教学内容教学方法组织形式教学手段）
节
1.为什么要学习编程
编程益处
导
入
新
2.编程语
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python数据分析基础教程（第2版）教案全套 郑丹青 第1--10章 数据分析概述 ---电影数据分析项目.doc
《Python数据分析基础教程（第2版）》
教
案
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
数据分析概述
计划课时
1课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
了解数据、数据类型的基本概念。
了解数据分析的基本概念。
了解数据分析的过程。
了解数据分析的作用。
了解数据分析的常用工具。
教学重点
数据分析的基本概念
数据分析的作用
数据分析的常用工具
教学难点
数据分析的过程
教法与学法
教法：讲授法、讨论法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【任务引入】
分组讨论
对新课进行讲解前，先让学生分组讨论以下问题：
1．在现实生活中，我
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Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件 郑丹青 第1--6章 数据分析概述---数据可视化工具——Matplotlib.pptx
;1;所谓数据就是描述事物的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或者是这些物理符号的组合。在计算机系统中，各种文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。在现实生活中，数据无所不在，如天气预报、居民身份证号码、快递单和火车时刻表中就包含了大量的数据。人们就是通过数据来认识世界，交流信息。;数据与信息是既有联系，又有区别。数据是信息的表现形式和载体，而信息则是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具体含义的解释。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，信息是数据有意义的表示。
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Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件 郑丹青 第7--10章 pandas数据分析基础---电影数据分析项目.pptx
;1;pandas最初是由韦斯·麦金尼（WesMcKinney）于2008年开发，并于2009年实现开源。目前，pandas由专注于Python数据包开发的PyData团队进行日常的开发和维护工作。
pandas是以NumPy为基础进行设计的，因此pandas不仅能与其他大多数库兼容，还能借力NumPy强大的计算能力。因此，在数据分析中pandas和NumPy这两个库经常一起使用。另外，为了数据分析的需要，pandas既不使用Python已有的内置数据结构，也不使用其他库的数据结构，而是专门设计了两种新型的数据结构，即Series和DataFrame。使用这两种数据结构管理与SQL关系数据库和
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python数据分析基础教程教案（第2章 Python与数据分析）.doc
《Python数据分析基础教程》
教
案
PAGE4
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
Python与数据分析
计划课时
4课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
了解Python语言的特点。
了解Python与数据分析的关系。
了解Python数据分析常用的类库。
掌握Python的环境搭建。
掌握PyCharm安装与使用。
掌握JupyterNotebook安装与使用
教学重点
Python的环境搭建。
PyCharm安装与使用。
教学难点
JupyterNotebook安装与使用
教法与学法
教法：讲授法、讨论法、演示教学法；
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python数据分析基础教程教案 （第10章 电影数据分析项目）.doc
《Python数据分析基础教程》
教
案
PAGE1
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
电影数据分析项目
计划课时
4课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
了解电影数据分析项目。
熟悉电影数据分析流程。
掌握数据预处理方法。
掌握数据分析方法。
掌握数据可视化方法。
教学重点
电影数据分析流程。
数据预处理方法。
教学难点
数据分析方法
数据可视化方法
教法与学法
教法：案例教学法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【任务引入】
分组讨论
如何进行电影数据分析？
【新课讲授】
任务一：电影数据分析项目——项目描述
知识点讲
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python数据分析基础教程教案 （第8章 用pandas 进行数据预处理）.doc
《Python数据分析基础教程》
教
案
PAGE1
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
用pandas进行数据预处理—
数据清洗
计划课时
4课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
了解数据清洗作用。
掌握重复值的处理方法。
掌握缺失值的处理方法。
掌握异常值的处理方法。
教学重点
重复值的处理方法。
缺失值的处理方法
教学难点
异常值的处理方法
教法与学法
教法：案例教学法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【任务引入】
分组讨论
在数据分析前，为什么要进行数据清洗？数据清洗作用是什么？
【新课讲授】
任务一：重复值的处理
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python数据分析基础教程教案 （第7章 pandas数据分析基础）.doc
《Python数据分析基础教程》
教
案
PAGE19
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
pandas数据分析基础—
pandas的数据结构及常用操作
计划课时
4-6课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
了解pandas作用。
掌握pandas测试、安装与导入。
掌握Series对象及常用操作。
掌握DataFrame对象及常用操作。
教学重点
Series对象及常用操作
教学难点
DataFrame对象及常用操作
教法与学法
教法：案例教学法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【课前任务】
自主学习
pandas测试、
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python数据分析基础教程教案 （第6章 数据可视化工具）.doc
《Python数据分析基础教程》
教
案
青
PAGE6
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
数据可视化工具——Matplotlib
Matplotlib概述
计划课时
2课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
了解Matplotlib作用。
掌握Matplotlib测试、安装与导入。
教学重点
Matplotlib测试与导入
教学难点
Matplotlib安装
教法与学法
教法：讲授法、演示法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【课前任务】
自主学习
Matplotlib测试、安装与导入。
【课中任务】
分组讨论
针对Mat
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python数据分析基础教程教案 （第5章 用NumPy进行简单统计）.doc
《Python数据分析基础教程》
教
案
PAGE12
课程基本信息
课程名称
Python数据分析基础教程
授课班级
授课课题名
用NumPy进行简单统计——
使用NumPy读写文件及NumPy常用的统计函数
计划课时
4课时
授课时间
第周第课时
课型
教学做一体化
教学目标
掌握使用NumPy读写文件方法。
了解NumPy中常用的统计函数。
教学重点
使用NumPy读写文件
教学难点
NumPy中常用的统计函数
教法与学法
教法：案例教学法；
学法:探究学习、小组合作学习。
教学过程
【任务引入】
分组讨论
通常情况下，数据是以文件形式存储的。常用的存储文件的格式有TXT格式、CSV格式