Python数据分析基础教程（微课版）（第2版）课件 郑丹青 第1--6章 数据分析概述---数据可视化工具——Matplotlib.pptx

;1;所谓数据就是描述事物的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或者是这些物理符号的组合。在计算机系统中，各种文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。在现实生活中，数据无所不在，如天气预报、居民身份证号码、快递单和火车时刻表中就包含了大量的数据。人们就是通过数据来认识世界，交流信息。;数据与信息是既有联系，又有区别。数据是信息的表现形式和载体，而信息则是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具体含义的解释。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，信息是数据有意义的表示。

当信息转化为一组有助于更好地理解特定机制的规则时，信息就已经转化为知识，人们就可以利用这些知识来预测事件的演变。

;1.1.2数据类型;1.2.1数据分析的概念;1.2.2数据分析的过程;1.2.2数据分析的过程;1.2.2数据分析的过程;1.2.2数据分析的过程;1.2.2数据分析的过程;1.2.3数据分析的作用;1.2.4数据分析的常用工具;本章小结;;;1;Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python语言特点如下：

①Python是一种解释型编程语言。

②Python是一种交互式编程语言。

③Python是一种面向对象编程语言。

④Python具有很高的可移植性。

⑤Python具有可扩展性。

⑥Python具有可嵌入性。

⑦Python提供了许多商业数据库的接口，同时，还支持GUI编程。

⑧Python是一门开源的编程语言。

;Python是一种解释型编程语言，每次运行Python命令时，Python的解释器就会启动，此时就会出现Python命令提示符。

Python的解释器可分为CPython、IPython、Jython、PyPy和IronPython几种。;2.2Python与数据分析关系;2.3Python数据分析常用的类库;2.3Python数据分析常用的类库;2.4Python的开发环境搭建;2.5.1PyCharm安装与使用;2.5.1PyCharm安装与使用;2.5.1PyCharm安装与使用;2.5.1PyCharm安装与使用;2.5.1PyCharm安装与使用;2.5.2JupyterNotebook安装与使用;2.5.2JupyterNotebook安装与使用;2.5.2JupyterNotebook安装与使用;2.5.2JupyterNotebook安装与使用;项目实践;本章小结;;;1;1.Python编码设置

在Python3.x版本的源代码中，字符默认使用的是UTF-8编码。如果编辑器不支持UTF-8编码文件，就要为源文件指定特定的字符编码。此时，需要在文件首行或者第二行插入一行特殊的注释行作为字符编码声明，其格式如下。

#-*-coding:UTF-8-*-?

或者也可以采用其他形式说明：

如#coding:UTF-8或者#coding=UTF-8

另外，在编写Python脚本时，除了要声明编码外，还需要注意路径声明，路径声明格式如下。

#!d:/python?;2.代码注释

在程序设计中，常常要对程序代码添加注释，Python的代码注释有：

（1）单行注释

单行注释通常是以#号开头，在#号后面紧接的是注释说明的文字。

注意：注释行是不会被机器解释的。编码声明也是以#号开头，但它不是代码注释行，而且编码声明要放在首行或第二行才能被机器解释。由于在程序编辑器中设置了代码编码方式，因此，编码声明语句可省略。;（2）多行注释

在实际的程序文档中常常需要进行多行注释，多行注释有以下两种方法。

在每一行前加#号即可。

使用3个单引号或3个双引号将注释的内容括起来。

;3.Python标识符

（1）Python标识符是由英文字母、数字及下划线（_）组成。

（2）Python中的标识符不能以数字开头。

（3）Python标识符是区分大小写的。

（4）以下划线开头的标识符是有特殊意义的，参见教材说明。;4.Python关键字

Python中的关键字见教材表3-1