近红外光谱技术结合多变量分析在鸡蛋蛋黄颜色无损检测中的应用.docx

近红外光谱技术结合多变量分析在鸡蛋蛋黄颜色无损检测中的应用

目录

近红外光谱技术结合多变量分析在鸡蛋蛋黄颜色无损检测中的应用（1）

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

近红外光谱技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1近红外光谱技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2近红外光谱技术的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3近红外光谱技术的优势与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

多变量分析方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1多变量分析基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3模型诊断与模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.4线性判别分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.5支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

鸡蛋蛋黄颜色无损检测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2特征变量选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.4模型性能评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1实验材料与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3模型优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

应用前景与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1在食品工业中的应用潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2在农业领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3技术发展趋势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

近红外光谱技术结合多变量分析在鸡蛋蛋黄颜色无损检测中的应用（2）

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.2鸡蛋蛋黄颜色的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.3无损检测技术的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

近红外光谱技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1近红外光谱原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2近红外光谱在食品分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

多变量分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.1主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2线性判别分析．．．．．．