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基于SEaTH算法芦山地震无人机低空遥感影像信息对象级分类.doc
基于SEaTH算法芦山地震无人机低空遥感影像信息对象级分类
摘要:在地震这种重大自然灾害面前,快速有效地从遥感影像中提取震区土地利用信息,在灾情评估及灾后重建中发挥着重要作用。选取四川省芦山地震灾区无人机影像为数据源,运用面向对象的影像分析方法,首先研究了多尺度分割中参数的选择,获取了研究区最优分割参数;然后考虑了各个“影像对象”的数字化特征值,利用改进的SEaTH算法进行特征值优化处理;最后采用了隶属度信息提取方法,获得了芦山地震灾区无人机低空?b感影像分类图,并进行了分类精度评估,结果表明:研究区影像的分类总精度为87.5%,kappa系数为0.835。
关键词:面向对象;多
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基于SEaTH算法的芦山地震无人机低空遥感影像信息对象级分类(历史学毕业论文).doc
基于SEaTH算法的芦山地震无人机低空遥感影像信息对象级分类(历史学毕业论文)
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目录
TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1
正文 1
搞要 2
关键字:面向对象;多尺度分割;SEaTH算法;无人机影像 2
0 引言 2
1 原理与方法 3
(3)计算分离度J值: 4
2 实验结果与分析 6
3 结论
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基于数字图像处理的植物叶片面积测量.docx
摘要
植物叶片在生活中随处可见,叶片面积的求取对于农业科研部门测定植物生长状态指标评价环境因子效应发挥着重要作用,总结了日前求取面积的一系列运用较广泛较大家熟知的方法,运用以上的几种方法求取面积时或多或少存在效率较低、精度不高的问题。为了改善这一缺点,提出用计算机识别和处理图像得出叶片面积。
第三部分对于图像处理的描述是本文的核心部分,获取图像后,先经预处理后几何校正最后得到叶片面积。该方法在测量面积时效率高且不破坏原有的组织结构,但是不确定所得面积精度,因此在第四部分对于精度即面积的误差率进行了研究。由于时间和材料的限制,选取的测量精度的方法尽量简便但可以满足实验需求。
关键词 植
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基于SWOT分析法研究数智化对企业人力资源的影响.docx
基于SWOT分析法研究数智化对企业人力资源的影响
目录
一、内容描述................................................2
1.研究背景与意义........................................2
2.研究目的与问题提出....................................3
3.研究方法与数据来源....................................4
二、数智化与企业人力资源概述................................5
1.数智化的定义与内涵........
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(推荐)控制系统的动态数学模型21基本环节数学模型.ppt
《控制工程基础》第2章控制系统的动态数学模型本章主要内容:(1)建立控制系统的数学模型:质量-弹簧-阻 尼系统、电路、电机等。(2)控制系统的分析工具:拉普拉斯变换及其 反变换。(3)经典控制理论的基本概念:传递函数。(4)控制系统的图形表示:传递函数方块图。1
2.1 基本环节数学模型系统的数学模型:数学模型是描述系统输入、输出量以 及内部各变量之间关系的数学表达式,它 揭示了系统结构及其参数与其性能之间的 内在关系。静态数学模型:在静态条件下(变量 各阶导数为零)描述变量之间关系的代数 方程。反映系统处于稳态时,系统状态有 关属性变量之间关系的数学模型。2
建立控制系统的数学模型,并在此
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浅谈高职课程衔接驱动下的建工专业课程改革.doc
浅谈高职课程衔接驱动下的建工专业课程改革
目录
TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1
正文 1
文1:浅谈高职课程衔接驱动下的建工专业课程改革 2
1、建工专业课程现状 2
2、改革的背景及意义 2
3、“建工”专业课程衔接改革思路 2
4、“建工”专业课程衔接改革的具体实施 3
(1)开展系统深入的专业人才需求调研与分析 3
(2)进行典型工作任务确定和职业能力分解。 3
(3)形成“成长教育课程+专业平台课程+核心技能课程 4
(5)确定和序化项目化课程内容 4
(6)基于工作过程的项目化课程设计。 4
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化学与人类生活知到智慧树期末考试答案题库2024年秋宁波大学.docx
化学与人类生活知到智慧树期末考试答案题库2024年秋宁波大学
下列哪种不属于一次能源()。
A:煤炭B:汽油C:水能D:地热
答案:汽油
光伏电池中常用的半导体材料是()。
A:BB:SnC:SiD:Ge
答案:Si
防晒霜上标注的SPF50,是指防晒时长为()。
A:防晒时长为12.5小时B:防晒时长为10小时C:防晒时长为4.5小时D:防晒时长为8.5小时
答案:防晒时长为12.5小时
根据渗透压的原理,人体注射所用的葡萄糖的浓度为()。
A:1%B:9%C:0.9%D:5%
答案:5%
光伏电池包含紧密连接在一起的掺杂的n-型和p-型半导体,其中p-型半导
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基于机器学习的智能电力设备故障诊断与预测 .pdf
基于机器学习的智能电力设备故障诊断与预
测
智能电力设备故障诊断与预测是基于机器学习的一个重要应用领域。随着电力
系统规模的不断扩大和能源需求的增加,如何及时准确地诊断设备故障并预测可能
的故障发生,成为了电力领域亟待解决的问题。机器学习技术以其独特的优势,为
智能电力设备故障诊断与预测提供了一种有效的解决方案。
首先,智能电力设备故障诊断是指通过对设备采集的实时监测数据进行分析和
处理,以判断设备是否存在故障,并对故障类型进行诊断。传统的故障诊断方法往
往依赖于人工经验和规则,存在主观性和局限性。而基于机器学习的智能电力设备
故障诊断,通过大数据和自动学习的能力,可以根据设备的监测数据自动进
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天气雷达三维回波实时渲染算法研究.docx
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天气雷达三维回波实时渲染算法研究
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王 兴, 钱代丽, 朱 彬,, 安俊琳, 吕晶晶
(南京信息工程大学 a.大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心,b.大气科学与气象信息国家级虚拟仿真实验教学中心,南京 210044)
0 引 言
曲面重建是对离散的空间数据进行三维渲染的主要技术手段,其基本思想是按照一组给定的阈值从三维点云数据中提取相应的等值面,利用曲面渲染算法生成一组由不同颜色相互叠加的等值面[5-6]。曲面重建的算法很多,主要可分为两类:一是基于断层轮廓线的表面重建,即将三维数据分割成若干个二维切面,分别计算各切面的等值线,再将这些等值线连接成等值曲面;二是基于
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天气雷达三维回波实时渲染算法研究.docx
天气雷达三维回波实时渲染算法研究
天气雷达回波信号的实时可视化对天气预测和监测具有重要意义。三维回波实时渲染算法是其中的关键技术之一,它能够将雷达回波信号转化为可视化的三维图像,直观地展示降水活动的空间分布和强度情况。本文将对天气雷达三维回波实时渲染算法进行研究。
首先,我们需要了解天气雷达回波信号的获取和处理过程。天气雷达在工作中发射的脉冲电磁波会遇到空气中的降水物质,被其散射反射,形成回波信号。这些回波信号包含了降水物质的位置、形态、大小和运动速度等信息。天气雷达系统会将回波信号采样并转换成数字信号,经过一系列的信号处理和数据分析,最终生成反映降水情况的雷达图像。
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基于深度特征融合鸟鸣识别.docx
基于深度特征融合鸟鸣识别
潘帆
四川大学电子信息学院
川大USICHUANUNIVERSITY背景
川大
U
SICHUANUNIVERSITY
l鸟类监测发现更多的近危或濒危鸟类,科学掌握鸟类的习性、分布和迁徙规律,以及客观反映当地的生态环境状况。能为生态环境保护和管理提供科学依据。
l相比视觉识别,通过音频识别进行鸟类监测,成本低、监测范围广、环境适应能力强
基于深度特征融合鸟鸣识别方法
川大
SICHUANUNIVERSITY
l蔡建民,何培宇,杨智鹏等.基于深度特征融合的鸟鸣识别方法及其可解释性分析[J].生物多样性,2023,31(07):142-151.
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基于特征融合与注意力机制的遮挡表情识别研究.pdf
摘要
摘要
面部表情识别(FacialExpressionRecognition,FER)在人机交互等多种实际应用
中发挥着重要作用。然而,在实际应用环境中面部情况复杂多样。其中,面部存在部
分遮挡的情况会导致面部表情的区分度下降和判别特征的减少,同时,各表情类别之
间的差异性会降低。以往的基于全局特征的FER方法已经不能有效应对遮挡对模型
产生的干扰,导致准确率大幅度降低。但是,在目前的FER研究领域内,针
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光纤陀螺捷联惯导系统在线对准及标定技术研究的中期报告.docx
光纤陀螺捷联惯导系统在线对准及标定技术研究的中期报告
本次研究旨在探讨光纤陀螺捷联惯导系统在线对准及标定技术。目前,光纤陀螺捷联惯导系统已广泛应用于航空航天、导航、制导等领域,其中在线对准及标定技术是关键的技术难点之一。
在研究中,我们采用了光纤陀螺捷联惯导系统对准及标定的重要参数,包括误差校正、零偏修正、尺度因数校准等进行了深入探讨,提出了一种新的在线对准及标定方法。该方法基于卡尔曼滤波理论和粒子群优化算法,在保证系统稳定性的前提下,实现了系统的在线对准和标定,提高了系统的精度和可靠性。
实验结果表明,该方法能有效地减小系统误差,提高系统精度和可靠性。在实际应用中,该方法可以大大提高光纤陀螺
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旋转调制捷联惯导系统的转位机构误差分析.docx
旋转调制捷联惯导系统的转位机构误差分析
0 基于kalman滤波的旋转轴不正交误差标定方法
旋转控制技术在故障源上安装旋转机构和测角装置,并将旋转器误差设置为循环变化形式。在导航解算中,采用积分管理模式减少系统误差的累积,提高导航精度。
针对旋转捷联惯导系统误差补偿方法, 国内外学者进行了深入研究
在转位机构误差中, 旋转轴不正交误差是最主要的误差, 其对系统精度影响最为显著, 会导致姿态解算结果出现严重的阶跃跳变现象
为解决上述问题, 提出了一种基于Kalman滤波的外场条件下旋转捷联惯导系统旋转轴不正交误差标定方法, 该方法不需要转台等外部设备, 仅利用自身旋转机构, 就可实现角晃动干扰
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2019皓安自动跟踪定位射流灭火装置ZDMS0.8 20S-HA-Q2(自动炮).docx
安装、使用产品前,请阅读安装使用说明书。请妥善保管好本手册,以便日后能随时查阅。自动跟踪定位射流灭火装置ZDMS0.8/20S-HA-Q2(自动炮)[安装使用说明书](HA.2019.10.31V1.0)
安装、使用产品前,请阅读安装使用说明书。请妥善保管好本手册,以便日后能随时查阅。
自动跟踪定位射流灭火装置
ZDMS0.8/20S-HA-Q2(自动炮)
[安装使用说明书]
(HA.2019.10.31V1.0)
目录一、概述 1
目录
一、概述 1
系统组成 1
设计与分布 1
二、产品安装设计及参数 2
外观及技术参数 2
安装方式 2
安装部件 2
安装使用说明 2
三、配套设施
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四川筠连山体滑坡事件:灾害反思与责任担当——高分议论文写作指导备战2025年高考语文2月热点时事学案.docx
四川筠连山体滑坡事件:灾害反思与责任担当——高分议论文写作指导备战2025年高考语文2月热点时事学案
一、热点导入
2025年2月8日11时50分许,一场突如其来的灾难打破了四川省宜宾市筠连县沐爱镇金坪村的宁静。金坪村2组突发山体滑坡,瞬间改变了许多人的生活轨迹。此次灾害破坏力巨大,截至8日24时,10户民房、1户生产用房被无情掩埋。幸运的是,救援人员迅速行动,成功救出2名伤员,重伤1人、轻伤1人,目前两人均在筠连县人民医院接受治疗,生命体征平稳。但令人揪心的是,经初步核查,有29人失联,相关部门仍在争分夺秒核实最终受灾人数。
经初
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2025年高校产学研合作模式创新与科技成果转化政策实施效果评估.docx
2025年高校产学研合作模式创新与科技成果转化政策实施效果评估参考模板
一、项目概述
1.1.项目背景
1.2.项目目标
1.3.项目内容
1.4.项目方法
二、高校产学研合作模式创新现状分析
2.1.产学研合作模式创新背景
2.2.产学研合作模式创新类型
2.3.产学研合作模式创新存在的问题
2.4.产学研合作模式创新的优势
2.5.产学研合作模式创新的发展趋势
三、2025年高校产学研合作模式创新与科技成果转化政策实施效果评估
3.1.政策实施效果概述
3.2.政策实施对高校的影响
3.3.政策实施对企业的影响
3.4.政策实施对科技成果转化的影响
四、政策实施中存在的问题与挑战
4.1.
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基于多因素正交试验的土坡参数敏感度分析.pdf
第3l卷第4期 贵州师范大学学报(自然科学版) Vol·31·N0·4
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文章编号:1004—5570(2013)04—0085—04
基于多因素正交试验的土坡参数敏感度分析
史俊涛,任琪,黄春晖
(贵州大学土木建筑工程学院,贵州贵阳550025)
摘要:边坡的变形破
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浅析初中信息技术教学中存在的问题和改进措施优秀获奖科研论文.docx
浅析初中信息技术教学中存在的问题和改进措施优秀获奖科研论文
【摘要】初中信息技术教学是近些年新兴的一种教学方式,与传统的教学模式相比,现如今的信息化技术教学具有更好的科学性。可以改变传统教学中教师枯燥讲解的烦恼,让学生在课堂上开展信息化的学习,这样会更有助于提升学生的学习成绩。本中笔者将会针对现如今我国初中信息技术教学中存在的问题进行分析,并对其对策进行具体的论述。
【关键词】信息化技术初中教学存在问题改进措施
1G633.671A2095-3089102-0146-02
在二十一世纪中,信息技术教学已经成为了教育界的主要教学方式,而初中教学也已经将信息技术教学列为了重要的教学课程,信息化技术
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基于深度特征融合鸟鸣识别.pdf
基于深度特征融合鸟鸣识别
潘帆
四川大学电子信息学院
背景
鸟类监测发现更多的近危或濒危鸟类,科学掌握鸟类的
习性、分布和迁徙规律,以及客观反映当地的生态环境
状况。能为生态环境保护和管理提供科学依据。
相比视觉识别,通过音频识别进行鸟类监测,成本低、
监测范围广、环境适应能力强
基于深度特征融合鸟鸣识别方法
蔡建民,何培宇,杨智鹏等.基于深度特征融合的鸟鸣识别方法及其可解释性分析[J].生物多
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