近红外光谱与新型变量筛选在砂糖橘产地无损鉴别中的应用.docx

近红外光谱与新型变量筛选在砂糖橘产地无损鉴别中的应用

目录

近红外光谱与新型变量筛选在砂糖橘产地无损鉴别中的应用（1）．．3

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1砂糖橘产业现状及无损鉴别需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2近红外光谱技术在农产品检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3新型变量筛选方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、近红外光谱技术原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1近红外光谱技术基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2近红外光谱技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3近红外光谱技术特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、砂糖橘产地无损鉴别中的近红外光谱应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1砂糖橘产地无损鉴别流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2近红外光谱数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3基于近红外光谱的砂糖橘产地识别模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、新型变量筛选方法在砂糖橘产地无损鉴别中的应用．．．．．．．．．．15

4.1新型变量筛选方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2变量筛选流程与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3筛选效果评估与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2实验数据与结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

六、近红外光谱技术与新型变量筛选方法的优势与局限性．．．．．．．．24

6.1近红外光谱技术与新型变量筛选方法的优势．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2近红外光谱技术与新型变量筛选方法的局限性．．．．．．．．．．．．．．26

6.3改进措施与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

7.2展望未来．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

近红外光谱与新型变量筛选在砂糖橘产地无损鉴别中的应用（2）．32

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1砂糖橘产业背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.2无损检测技术的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.3近红外光谱技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

近红外光谱技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1光谱基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.2近红外光谱特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.3近红外光谱在食品分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

新型变量筛选方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1变量筛选的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2基于机器学习的变量筛选方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.3基于遗传算法