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多时滞四元数神经网络关键特性分析与应用研究.docx

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多时滞四元数神经网络关键特性分析与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科学技术的飞速发展，神经网络作为一种强大的计算模型，在众多领域得到了广泛应用。传统的神经网络通常基于实数或复数进行计算，然而，在处理一些复杂的实际问题时，这些传统的神经网络逐渐显露出局限性。四元数神经网络（Quaternion-ValuedNeuralNetworks,QNNs）应运而生，它将四元数引入神经网络的计算中，为解决复杂数据处理问题提供了新的思路和方法。

四元数由爱尔兰数学家威廉?罗温?汉密尔顿（WilliamRowanHamilton）在1843年提出，是一种超复数，由一个实部和三个虚部

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