基于D算子的时滞分层抑制细胞神经网络动力学特性深度剖析.docx
文本预览下载声明
基于D算子的时滞分层抑制细胞神经网络动力学特性深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代科技的飞速发展中，神经网络作为人工智能领域的重要研究方向，一直备受关注。细胞神经网络（CellularNeuralNetworks,CNNs）作为一类特殊的神经网络，由大量的细胞单元组成，这些细胞单元按照一定的拓扑结构相互连接，通过局部的相互作用来实现全局的计算和信息处理。由于其具有并行处理能力、局部连接特性以及对复杂系统的强大建模能力，在众多领域得到了广泛应用。
时滞在许多实际系统中是不可避免的。在生物神经系统中，神经元之间的信号传递需要一定的时间，这就产生了时滞；在通信系统中，信号的传输和
显示全部