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D算子型时滞分层抑制细胞神经网络动力学：理论、分析与应用洞察.docx

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D算子型时滞分层抑制细胞神经网络动力学：理论、分析与应用洞察

一、引言

1.1研究背景与意义

神经网络的研究始于20世纪中叶，其发展历程波澜壮阔且充满变革。1943年，麦卡洛克（WarrenS.McCulloch）与皮茨（WalterPitts）提出了第一批人工神经元的数学模型，将生物神经元抽象为二值输出单元，当输入加权和超过某个阈值时输出1，否则输出0，这一简单模型奠定了神经网络的基本构架。1949年，赫布（DonaldHebb）提出“赫布学习规则”，即“用进废退”原理，为神经网络学习算法提供了生物学启示。1957年，罗森布拉特（FrankRosenblat

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