时变时滞神经网络无源性的多维度分析与研究.docx
文本预览下载声明
时变时滞神经网络无源性的多维度分析与研究
一、引言
1.1研究背景与意义
神经网络作为模拟大脑行为机制进行信息处理的数学模型，凭借其高度非线性特征和电路可实现性，在众多领域发挥着不可或缺的作用。在信息领域，它被广泛应用于信息处理与模式识别。在信息处理方面，面对现代复杂的信息，人工神经网络能够模仿或代替与人思维相关的功能，实现自动诊断、问题求解，助力解决传统方法难以攻克的难题，像智能仪器、自动跟踪监测仪器系统、自动控制制导系统以及自动故障诊断和报警系统等智能信息系统中都有它的身影；在模式识别领域，其可对文字、语音、指纹、遥感图像、人脸、手写体字符等进行识别，还能用于工业故障检测与精确制导等。
显示全部