方差分析课件1.PPT

§10.3雙因素方差分析 10.3.1無交互作用的雙因素方差分析【實驗10-3】在Excel中對例10-3作方差分析．實驗準備：CDEFGH來源Source自由度DF平方和sumof平均平方和MeanF統計量FvalueP值PrF14因素A256.583328.291722.88761.137E-0515因素B3132.12544.041735.62928.823E-0816隨機誤差1822.251.23611117全部23210.9583=VARP(C4:F9)*24)=E16/D16F15/F16=FDIST(G15,D15,D16)§10.3雙因素方差分析 10.3.1無交互作用的雙因素方差分析【實驗10-3】在Excel中對例10-3作方差分析．§10.3雙因素方差分析10.3.2有交互作用的多因素方差分析有交互作用的雙因素方差分析的數學模型可以表示為：xijk=?+?i+?j+?ij+?ijk；?ijk~N(0,?2)，且相互獨立；1≤i≤l，1≤j≤m，1≤k≤n.其中?表示平均的效應，?i和?j分別表示因素A的第i個水準和因素B的第j個水準的附加效應，?ij表示因素A的第i個水準和因素B的第j個水準交互作用的附加效應．?ijk為隨機誤差，這裏也假定它們是獨立的並且服從等方差的正態分佈§10.3雙因素方差分析10.3.2有交互作用的多因素方差分析有交互作用的雙因素方差分析的數學模型可以表示為：xijk=?+?i+?j+?ij+?ijk；?ijk~N(0,?2)，且相互獨立；1≤i≤l，1≤j≤m，1≤k≤n.注意，其中n必須大於1，即為了檢驗交互作用，必須有重複觀測．§10.2單因素方差分析10.2.3方差分析的方法【實驗10-1】利用Excel的數據分析工具對例10-1作方差分析．4)結果分析第一部分“SUMMARY”提供擬合模型的一般資訊，包括各分組的名稱、觀測數、和、均值和方差，如圖10-3上所示．圖10-3單因素方差分析的結果§10.2單因素方差分析10.2.3方差分析的方法【實驗10-1】利用Excel的數據分析工具對例10-1作方差分析．4)結果分析第二部分為方差分析表，其中各項含義可參見表10-4的說明．最右邊的多了一列：在?=0.05的顯著水準下，單因素方差分析F檢驗的臨界值(即F統計量的上?分位點:F?)圖10-3單因素方差分析的結果§10.2單因素方差分析10.2.3方差分析的方法【實驗10-1】利用Excel的數據分析工具對例10-1作方差分析．4)結果分析從方差分析表可以看出，P值大於0.05（顯著水準），所以不能拒絕原假設，沒有足夠的證據證明三種化肥的肥效有顯著差異．圖10-3單因素方差分析的結果§10.2單因素方差分析10.2.3方差分析的方法【實驗10-1】利用Excel的數據分析工具對例10-1作方差分析．實驗操作：§10.2單因素方差分析10.2.3方差分析的方法【例10-2】消費者與產品生產者、銷售者或服務的提供者之間經常發生糾紛．當發生糾紛後，消費者