2-3 方差分析.pdf
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第二章 数据分析
第二章 数据分析
第3节 方差分析
第3节 方差分析
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方差分析(ANOVA )
如:考察温度对某一化工产品的产率是否存在显著影响。
应变量
不连续 连续
卡方检定
续 方差分析
连 (列联表分析)
不 均值检定
量 比例检定
变
自
续 相关性分析
连 对数回归分析 回归分析
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2
方差分析(ANOVA )
ANOVA
是一种检定多个样本平均数之间差异的方法
是平均值检定中二样本t-检定的延伸
也是分析DOE的基础
类型 假设 注意事项
1、每一个样本都是独立随机样本
2 、每一个样本通过常态检定 执行残差分
单因子
3 、误差假设: 析以检验误
方差分
析 各误差值间相互独立,没有任何趋 差假设
势、模式、或明显的畸点;各误差值
服从常态分配。
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方差分析的基本方法
6 、验证误差假设是否
1、描述实际问题 成立(残差分析)?
2 、描叙虚无假设H0 7 、用p-值诠释因子的
3 、描述对立假设H1 影响(p )
4 、验证模型假设 8 、计算因子及误差项
是否成立? 的% SS
5 、建立ANOVA表 9 、用得出的结论诠释
实际问题
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方差分析所涉及的参数
%SS贡献度 (R -S ):
q
是计算每个变异来源对总变异的影响量,若该值
≥85%,则说明是影响结果的重要原因。
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