12.4二项分布与正态分布讲义.pptx

二项分布与正态分布.ppt 第20页，课件共40页，创作于2023年2月第21页，课件共40页，创作于2023年2月【思路点拨】(1)甲、乙、丙各购买一瓶饮料是否中奖，相互独立，由相互独立事件同时发生的概率乘法公式，第(1)问可求；(2)依题意随机变量ξ服从二项分布，不难求出分布列．独立重复试验与二项分布第22页，课件共40页，创作于2023年2月第23页，课件共40页，创作于2023年2月第24页，课件共40页，创作于2023年2月 1．(1)第(1)问的实质是“甲、乙、丙三人中恰有甲一人中奖”，这与“甲、乙、丙三人中恰有一人中奖”不同． (2)独立重复试验是在同样的条件下重复进行，各次之间相互独立地进行的一种试验．

2024-02-25 约2.74千字 40页立即下载

二项分布与正态分布.ppt 考点突破考点三　独立重复试验与二项分布 考点突破考点三　独立重复试验与二项分布 考点突破考点四　正态分布及应用第*页结束放映返回目录第*页 2017版高三一轮数学教学实用课件结束放映返回目录第*页 2017版高三一轮数学教学实用课件结束放映返回目录第*页 2017版高三一轮数学教学实用课件结束放映返回目录第*页 2017版高三一轮数学教学实用课件结束放映返回目录第*页 2017版高三一轮数学教学实用课件结束放映返回目录第*页 2017版高三一轮数学教学实用课件结束放映返回目录考点突破考点一：条件概率考点二：相互独立事件的概率考点三：独立重

2017-05-25 约小于1千字 26页立即下载

第6节 二项分布、超几何分布、正态分布.pptx 第十一章计数原理、概率、随机变量及其分布第六节二项分布、超几何分布、正态分布SmallFreshSimpleBusinessTemplates 课标解读考向预测1.了解伯努利试验，掌握二项分布及其数字特征，并能解决简单的实际问题.2.了解超几何分布及其均值，并能解决简单的实际问题.3.通过误差模型，了解服从正态分布的随机变量，通过具体实例，借助频率分布直方图的几何直观，了解正态分布的特征.4.了解正态分布的均值、方差及其含义.预计2025年高考可能将二项分布或超几何分布与数字特征综合起来呈现，也可能将正态分布与数据的统计分析综合起来呈现. 必备知识——强基础考点探究——提素养课时作业01Lor

2025-03-11 约小于1千字 92页立即下载

第8节　二项分布、超几何分布与正态分布.pptx 第十章计数原理、概率、随机变量及其分布第8节二项分布、超几何分布与正态分布INNOVATIVEDESIGN 1.理解二项分布、超几何分布的概念,能解决一些简单的实际问题.2.借助正态分布曲线了解正态分布的概念,并进行简单应用. 目录CONTENTS知识诊断自测01考点聚焦突破02课时对点精练03 知识诊断自测1ZHISHIZHENDUANZICE 1.n重伯努利试验将一个伯努利试验(____________________的试验)独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.2.二项分布 (1)概念:在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0p1),用X表示事件A发生的

2025-05-13 约5.44千字 76页立即下载

二项分布、泊松分布及正态分布。.ppt 作业题：第63页1， 12 题解由定义当时, 当时，例1 求。当时，故当时，当时，故下面我们从图形上来看一看。注意右连续不难看出，的图形是阶梯状的图形，在处有跳跃，其跃度分别等于分布函数图概率函数图三、连续型随机变量及其概率密度则称为连续型随机变量，为的概率密度函数，简称概率密度。由定义可知，连续型随机变量的分布函数是连续函数，是密度函数的可变上限的定积分. 定义设是随机变量的分布函数，如果存在一非负函数

2017-09-10 约5.59千字 63页立即下载

第6节　二项分布、超几何分布与正态分布.docx 第6节二项分布、超几何分布与正态分布 一、单项选择题 1.若某射手每次射击击中目标的概率为0.9，每次射击的结果相互独立，则在他连续4次射击中，恰好有一次未击中目标的概率为（） A.0.1×0.93 B.C41×0.13×0 C.0.13×0.93 D.C41×0.1×0. 2.已知随机变量ξ～B（12，p），且E（2ξ－3）＝5，则D（3ξ）＝（） A.83B.8C.12D. 3.若随机变量X～B（3，p），Y～N（2，σ2），P（X≥1）＝0.657，P（0＜Y＜2）＝p，则P（Y＞4）＝（） A.0.2 B.0.3 C.0.7 D.0.8 4.（2025·江门一模）一箱苹果共有12个，其

2025-06-11 约2.69千字 3页立即下载

第6节　二项分布、超几何分布与正态分布.docx 第6节二项分布、超几何分布与正态分布 【课标要求】（1）通过具体实例，了解伯努利试验，掌握二项分布及其数字特征，并能解决简单的实际问题；（2）通过具体实例，了解超几何分布及其均值，并能解决简单的实际问题；（3）通过误差模型，了解服从正态分布的随机变量；通过具体实例，借助频率直方图的几何直观，了解正态分布的特征；了解正态分布的均值、方差及其含义. 知识点一伯努利试验与二项分布 1.伯努利试验只包含可能结果的试验叫做伯努利试验；将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为. 2.二项分布一般地，在n重伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p（0＜p＜1），用X表示事件A发生的次

2025-06-12 约3.89千字 4页立即下载

第6节　二项分布、超几何分布与正态分布.docx 第6节二项分布、超几何分布与正态分布 【课标要求】（1）通过具体实例，了解伯努利试验，掌握二项分布及其数字特征，并能解决简单的实际问题；（2）通过具体实例，了解超几何分布及其均值，并能解决简单的实际问题；（3）通过误差模型，了解服从正态分布的随机变量；通过具体实例，借助频率直方图的几何直观，了解正态分布的特征；了解正态分布的均值、方差及其含义. 知识点一伯努利试验与二项分布 1.伯努利试验只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验；将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验. 2.二项分布一般地，在n重伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p（0＜p＜1），用X

2025-06-12 约1.24万字 13页立即下载

11.4二项分布与正态分布.pdf §11.4 二项分布与正态分布 考纲解读考点内容解读要求高考示例常考题型热度 1.条件概率、相互了解条件概率和两个相互的 2017 课标概念,理解 n 次重复试验的模型 Ⅱ,13; 选择题

2022-04-13 约1.91万字 13页立即下载

10-9二项分布及正态分布.ppt (了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题/利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义);1．相互独立事件的定义：设A，B为两个事件，如果P(AB)＝P(A)P(B)，则称事件A与事件B相互独立(mutually independent)．若A与B是相互独立事件，则 A与，与B，与也相互独立． 2．独立重复试验的定义在相同条件下做的n次试验称为n次独立重复试验(independentrepeated trials)．;3．独立重复试验的概率公式

2017-07-16 约4.41千字 28页立即下载

二项分布、正态分布及其应用.doc 二项分布及其应用、正态分布 一、知识点归纳 1．条件概率〔1〕定义：设A和B为两个事件，P(A)0，称为在事件A发生的条件下B发生的条件概率.读作A发生的条件下B发生的概率．〔2〕性质：①；②如果B、C是两个互斥事件，那么 2.事件相互独立〔1〕相互独立事件的定义：设A,B为两个事件，如果P(AB)=P(A)P(B),那么称事件A与事件B相互独立假设与是相互独立事件，那么与，与，与也相互独立〔2〕推广：如果事件相互独立，那么这个事件同时发生的概率，等于每个事件发生的概率的积，即． 3.独立重复试验： (1)独立重复试验的定义：指在同样条件下重复做的n次试验。 (2)独立重复试验的概

2025-05-05 约4.88千字 8页立即下载

10-9二项分布与正态分布.ppt (了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题/利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义) 1．相互独立事件的定义：设A，B为两个事件，如果P(AB)＝P(A)P(B)，则称事件A与事件B相互独立(mutually independent)．若A与B是相互独立事件，则 A与，与B，与也相互独立． 2．独立重复试验的定义在相同条件下做的n次试验称为n次独立重复试验(independentrepeated trials)． 3．独立重复试验的概率公式

2017-05-19 约5.99千字 28页立即下载

2025年新高考数学复习突破讲义：两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布.pdf 专题32四大分布：两点分布、超几何分布、二项分布、 正态分布 【考点预测】一、离散型随机变量分布列、期望、方差及其性质 (1)离散型随机变量q的分布列. 表13-1 •・・ 4£

2025-02-10 约6.43万字 49页立即下载

二项分布与两点分布超几何分布正态分布的区别.pdf 用个例子解答吧：假设一批产品有 100 件，其中次品为 10 件。那么：（1 ）从中抽取一件产品，为正品的概率？像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2 ）有放回的抽样，抽 n 次，出现正品数的分布。这个就是二项分布 了，首先，这 n 次试验可能出现的正品数为 0~n ；它相当

2019-07-01 约1.16千字 2页立即下载

二项分布与两点分布超几何分布 正态分布 的区别.doc PAGE PAGE 1 用个例子解答吧：假设一批产品有100件，其中次品为10件。那么：（1）从中抽取一件产品，为正品的概率？??? 像这种可能结果只有两种（抽的结果正品或次品）情况下就可以归纳为两点分布。（2）有放回的抽样，抽n次，出现正品数的分布。??? 这个就是二项分布了，首先，这n次试验可能出现的正品数为0~n；它相当于做了n次试验，每次都是两点分布，也就是说你这抽取n次，每次是正品的概率都是0.9。（3）如果不放回抽取m（≤100）个，这m件产品次品数的分布如何？??? 此问就是超几何分布了，当然这个时候要讨论m与10谁大，以便确认分布的可能取值，这里不赘述了。（4

2021-05-05 约小于1千字 2页立即下载