-
《概率论》第四章习题答案.pdf
第四章习题
1.试根据习题3第1题随机变量x 的概率分布列写出x 的分布函数,并
画出分布函数的图形。
0 1 2 3
解:概率分布列为
0.027 0.189 0.441 0.343
Ł ł
2018-05-20 约2.78万字 12页 立即下载
-
概率论第四章.ppt
第四章随机变量的数字特征
n随机变量的数学期望
n随机变量的方差
n随机变量的协方差和相关系数
1
分布函数能完整地描述r.v.的统
计特性,但实际应用中并不都需要知
道分布函数,而只需知道r.v.的某些
特征.
例如:
判断灯管质量时,既看灯管的平均寿命
又要看灯管寿命与平均寿命的偏离程度
平均寿命越长,偏离程度越小,质量就越好;
2
考察一射手的水平,既要看他的
平均环数是否高,还要看他弹着点的
范围是否小,即数据的波动是否小.
由上面例子看到,与r.v.有关的
某些数值,虽不能完整地描述r.v.但
能清晰地描述r.v.在某些方面的重要
特征,这些数字特征在理论和实践上
都具有重要意义.
2025-02-24 约2.11万字 68页 立即下载
-
概率论第四章1..ppt
本次课的教学目的、教学要求 掌握 (1)数学期望的定义 (2)定理4.1.1 (3)定理4.1.2 (4)数学期望的性质 (5)方差的定义及计算方差常用的公式 重点难点:数学期望的定义、方差的定义及计算方差常用的公式。 教学要求:会运用定义、性质及定理4.1.1、定理4.1.2解决有关问题。 第四章 随机变量的数字特征 (1)分布函数往往都含有某些参数。参数一旦被确定,相应的分布函数的具体形式也就被确定了,因而这些参数反映了随机变量的某些重要特征。 (2)在实际问题中,还有一些随机变量,它的分布函数很难求出,但我们常常可以通过一定的方法,求出反映它的重要特征的某些数据。特别是当我们只需
2019-01-11 约3.72千字 33页 立即下载
-
(近代概率论基础第四章作业解答参考.doc
第四章作业题解答参考
4.解:(1)按照示性函数的定义,示性函数为一随机变量且对任意的事件,有
。
因此
,,
,,
故对任意的,有
(2)由(1)可知
注意到和,对上
式取数学期望可知:。
(3)用记“五个队中至少有一个对全胜”,用记“五个队中至少有一个对全败”,
则要求的概率为:
。
5.解:设,其中,则
,
由试验独立得诸相互独立,由此得
。
8.解:,
。
9、证:
。
10、证:
2017-01-28 约2.05千字 9页 立即下载
-
概率论第章第四章习题及答案.ppt
返回主目录 因此 第四章 随机变量的数字特征 第四章 随机变量的数字特征 24. 解: 返回主目录 第四章 随机变量的数字特征 返回主目录 第五章 大数定律及中心极限定理 7. 第五章 大数定律及中心极限定理 所以 第五章 大数定律及中心极限定理 §2 中心极限定理 第五章 大数定律及中心极限定理 8(1) 设一个系统由100个相互独立起作用的部件组成,每个部件的损坏率为0.1。为了使整个系统正常工作,至少必须有85个部件正常工作,求整个系统正常工作的概率。 解:设X是损坏的部件数,则 X~B(100,0.
2019-05-08 约1.92千字 40页 立即下载
-
《概率论与数理统计》第四章部分题答案.docx
2017-02-21 约字 7页 立即下载
-
概率论第三章第四章习题及答案.ppt
返回主目录 因此 第四章 随机变量的数字特征 第四章 随机变量的数字特征 24. 解: 返回主目录 第四章 随机变量的数字特征 返回主目录 第五章 大数定律及中心极限定理 7. 第五章 大数定律及中心极限定理 所以 第五章 大数定律及中心极限定理 §2 中心极限定理 第五章 大数定律及中心极限定理 8(1) 设一个系统由100个相互独立起作用的部件组成,每个部件的损坏率为0.1。为了使整个系统正常工作,至少必须有85个部件正常工作,求整个系统正常工作的概率。 解:设X是损坏的部件数,则 X~B(100,0.
2018-12-29 约1.92千字 40页 立即下载
-
改后第四章概率论习题_奇数答案1.doc
第四章概率论习题__数.doc
,放回抽取,抽取次,抽到正品的平均次数为:
3设随机变量的概率密度为 ,这时称服从标准柯西分布。试证的数学期望不存在。
解 由于:
所以的数学期望不存在。
5 直线上一质点在时刻0从原点出发每经过一个单位时间向左或者向右移动一个单位,若每次移动是相互独立的,并且向右移动的概率为()。表示到时刻为止质点向右移动的次数,表示在时刻时质点的位置,。求与的期望。
解 每次向右移动的概率为,到时刻为止质点向右移动的平均次数,即的期望为:
时刻质点的位置的期望为:
7 某信号时间长短(以秒计)满足:,。用两种方法求出。
解 方法 1:由于,所以为非负随机变量。于是有
2016-11-05 约2.57千字 8页 立即下载
-
概率论与数理统计第四章习题答案.pdf
1 1
1
× + × − E( X() kln ) 0 (ln k 1,2, k) k
2017-05-20 约2.62万字 5页 立即下载
-
第四章概率论课件ppt.ppt
例. 设随机变量X~N(50,1),Y~N(60,4),且X与Y相互独立,记Z=3X-2Y-10,求Z的概率密度。 ■切比雪夫不等式 由切比雪夫不等式可以看出,若 越小,则事件{|X-E(X)| }的概率越大,即随机变量X集中在期望附近的可能性越大. 设随机变量X有期望E(X)和方差 ,则对于 任给 0, 定理 例1. 已知正常男性成人血液中,每一毫升白细胞数平均是7300,均方差是700 . 利用切比雪夫不等式估计每毫升白细胞数在5200~9400之间的概率 . 推论 X以概率1取常数,即P(X=E(X))=1 DX=0 作业: P124:2
2016-06-30 约2.69千字 54页 立即下载
-
《概率论》第四章数学期望.ppt
课件制作; 甲、乙两射手进行打靶训练,每人各打了100发子弹,成绩如下:;某班级某课程考试的平均成绩; 甲、乙两射手进行打靶训练,每人各打了100发子弹,成绩如下:;(期望、均值);解;解;解;在数学期望的定义中,为什么要求;(期望、均值);则称;解;解;即该元器件的平均寿命为;如果某产品的平均寿命为 ;设每个铁环能承受的最大拉力分别为;解;习题:2、3、4、5;飞机机翼受到的压力为;定理;解;于是; 一公司经营某种原料,根据调查了解到该原料的市场需求量 (单位
2017-04-20 约小于1千字 33页 立即下载
-
《概率论》第四章§1数学期望.ppt
课件制作; 甲、乙两射手进行打靶训练,每人各打了100发子弹,成绩如下:;某班级某课程考试的平均成绩; 甲、乙两射手进行打靶训练,每人各打了100发子弹,成绩如下:;(期望、均值);解;解;解;在数学期望的定义中,为什么要求;(期望、均值);则称;解;解;即该元器件的平均寿命为;如果某产品的平均寿命为 ;设每个铁环能承受的最大拉力分别为;解;习题:2、3、4、5;飞机机翼受到的压力为;定理;解;于是; 一公司经营某种原料,根据调查了解到该原料的市场需求量 (单位
2017-04-19 约小于1千字 33页 立即下载
-
清华大学《概率论与数理统计》第五次-第7周作业答案-第四章题未看.pdf
V«ÿÜÍn⁄O1±äíâY
˜Å
c F
1±äí
)µ
2017-05-09 约7.12千字 3页 立即下载
-
概率论与数理统计第四版(第四章)课后答案【khdaw_lxywyl】.pdf
2017-08-29 约小于1千字 30页 立即下载
-
第四章答案概率论与数理统计试题答案.doc
习题4-1 数学期望
一、填空题
1.若离散型随机变量X的分布为P(X=k)=(k=1,2……),则E(X)= 。
答案:2
解答过程:
令
2.已知随机变量X~B(100,),即P(X=k)=C(k=0,……100)则随机变量Y=2X+5的数学期望E(Y)=
答案:EY=2EX+5=105
3.设(X,Y)的概率密度为:
A 0<x<1, 0<y<x
f(x,y) =
0 其他
则A= ,E(XY)=
答案:A=2 E(XY
2017-04-22 约6.25千字 15页 立即下载